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题名替格瑞洛致出血不良反应报告36例分析
被引量：6
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作者
王朋
胡勇
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机构
江苏省无锡市药品不良反应监测中心
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出处
《药物不良反应杂志》
CSCD
2016年第3期194-196,共3页
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文摘
目的：分析临床应用替格瑞洛致患者出血的特点，为临床安全用药提供参考。方法检索国家药品不良反应监测系统，收集2013年1月至2014年12月收到的替格瑞洛致出血的不良反应报告，记录患者性别、年龄、原患疾病、出血表现、治疗及转归等信息并进行描述性统计分析。结果共收集到替格瑞洛致出血患者36例，男性26例，女性7例，3例不详；年龄40~113岁，平均82岁；原患疾病为 ACS 者20例，ACS 合并冠心病者5例，冠心病及冠心病合并其他疾病者7例，其他4例。替格瑞洛致患者出血以胃肠道出血（20/36，54.6%）和颅内出血（7/36，19.4%）为主。25例与阿司匹林联用患者，18例出现胃肠道出血，7例出现颅内出血。36例替格瑞洛所致出血患者经治疗后17例痊愈，8例好转，2例未好转，3例死亡，6例转归不详。结论替格瑞洛致出血以致命/危及生命的出血（胃肠道出血、颅内出血）占比较大，且主要为严重出血，但多数可痊愈或好转。
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关键词
血小板聚集抑制剂
出血
替格瑞洛
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Keywords
Platelet aggregation inhibitors
Bleeding
Ticagrelor
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分类号
R973
[医药卫生—药品]
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题名基于药品不良反应监测的糖尿病临床用药优化策略
被引量：1
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作者
赵霞
李明
孙庆荣
廖俊
林盛
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机构
天津大学管理与经济学部
江苏省无锡市药品不良反应监测中心
江苏省药品不良反应监测中心
中国药科大学
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出处
《中国农村卫生事业管理》
2017年第5期534-537,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(81373482
81373378)
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文摘
目的:通过对江苏省糖尿病不良反应/事件(ADR/ADE)监测报告进行分析,加深对糖尿病用药不良反应的认识,促进医院临床对糖尿病患者的合理用药,不断提高医疗质量。方法:从江苏省药品不良反应监测中心数据库中筛选出2010-2015年关于糖尿病用药不良反应/事件(ADR/ADE)监测报告,采用回顾性描述统计和卡方检验等方法全面分析其发生情况及特征。结果:5 387份糖尿病用药ADR/ADE报告中,男性略高于女性;40~69年龄段内患者为4 096例,占76%。其中在0~29岁,≥70岁年龄段内严重不良反应占比率较高;给药途径以口服所占比例最大,为3 325例,占57.27%;所有的给药途径中皮下注射严重不良反应占比率最大,为13.6%;糖尿病ADR/ADE累及的系统-器官主要是胃肠系统损害,达2 527例,占33.81%,其次是代谢和营养障碍,达1 222例,占16.34%。结论:医院应加强糖尿病药物使用管理,在临床用药过程中应谨慎对待不同年龄人群,选择合适的剂型和给药途径,最终减少甚至避免不良反应/事件的发生。
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关键词
糖尿病
药品不良反应
监测
合理用药
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Keywords
diabetes
adverse drug reaction
surveillance
rational use of drugs
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分类号
R587.1
[医药卫生—内分泌]
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题名36例替格瑞洛片致出血不良反应报告分析
被引量：3
- 3
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作者
王朋
胡勇
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机构
江苏省无锡市药品不良反应监测中心
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出处
《中国药事》
CAS
2016年第7期740-744,共5页
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文摘
目的：探讨临床应用替格瑞洛治疗急性冠脉综合征（ACS）致出血不良反应特点,为临床安全用药提供参考。方法：通过检索国家药品不良反应监测系统,收集2013年1月至2014年12月共36例替格瑞洛致出血不良反应的病例报告,从患者性别、年龄、原患疾病、出血不良反应类型进行统计分析。结果：在36例不良反应报告中,男女比例约为4∶1;以51-60岁年龄段的患者数最多;原患疾病多为ACS,占69.44%;出血不良反应类型以胃肠道出血、颅内出血、消化道出血居多,分别为41.67%、19.44%、13.89%。结论：通过对36例替格瑞洛致出血不良反应的病例报告分析可知,主要致命/危及生命的出血占比较大,且严重不良反应比例较高。故应加强替格瑞洛临床出血不良反应的监测和处理,权衡用药对于增加患者已知出血风险与预防动脉粥样硬化事件的获益比,警惕联合用药导致的药物相互作用,加强其上市后的安全性研究工作。
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关键词
替格瑞洛
急性冠脉综合征
胃肠道出血
药品不良反应
报告分析
临床监测
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Keywords
Ticagrelor
acute coronary syndrome
gastrointestinal bleeding
adverse drug reactions
report analysis
clinical monitoring
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分类号
R994.11
[医药卫生—毒理学]
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题名深度学习在医药大数据中的应用研究进展
被引量：2
- 4
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作者
赵霞
陈瑶
郑晓南
廖俊
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机构
江苏省无锡市药品不良反应监测中心
中国药科大学理学院
中国药科大学期刊编辑部
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出处
《药学进展》
CAS
2019年第1期64-69,共6页
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基金
双一流创新团队生物医药大数据与人工智能(CPU2018GY19)
江苏省食品药品监督管理局2017-2018年度科研项目(No.20170308)
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文摘
随着医疗水平的提高和信息化技术的不断完善,各类医药数据迅速累积,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现为医药大数据的利用带来新的思路。简介深度学习常见网络结构,综述其在医学图像、电子病历和基因组学等3个方面的最新研究进展,分析并总结深度学习在医药大数据中所面临的挑战,为深度学习在医药大数据中的应用提供参考。
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关键词
医药大数据
深度学习
医学图像
电子病历
基因组学
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Keywords
medical big data
deep learning
medical image
electronic medical record
genomics
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分类号
R-05
[医药卫生]
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题名基于Hadoop的互联网医药大数据的获取及应用
被引量：1
- 5
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作者
赵霞
陈瑶
刘年平
廖俊
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机构
江苏省无锡市药品不良反应监测中心
中国药科大学
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出处
《药物生物技术》
CAS
2019年第1期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.81473274)
国家自然科学基金资助项目(No.81773806)
+1 种基金
江苏省食品药品监督管理局2017-2018年度科研项目(No.20170308)
双一流创新团队(No.CPU2018GY19)
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文摘
在大数据和医药背景下,搭建Hadoop框架,使用MapReduce编程模型,优化互联网数据挖掘框架。实现以"百度学术"搜索引擎网页数据为数据源,使用文本挖掘技术从数据量巨大且价值密度极低的网页信息中采集医药数据;在进行必要的数据清洗后,通过改进的模糊语意概率兴趣度模型进行医药数据挖掘,更高效地获取有价值的关联规则。并从药品-疾病、药品-药品以及疾病-疾病3个维度组合对挖掘的关联规则的药学意义进行解读。
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关键词
文本挖掘
大数据
医药数据挖掘
概率兴趣度
关联规则
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Keywords
Text mining
Big data
Pharmacological data mining
Possibility model of interestingness
Apriori algorithm
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分类号
Q811.4
[生物学—生物工程]
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