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大数据时代情报学与情报工作的回归 被引量：106
1
作者 苏新宁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期331-337,共7页
长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须... 长期以来,情报学与情报工作出现了偏移,以信息代替情报的研究模式,造成情报淡化,情报工作更是把文献服务、信息服务当做主要工作,由此大大削弱了情报本身的内涵。文章认为,大数据时代情报学与情报工作迎来了极好的发展机遇,情报界必须要有新思路。文章提出了:在复杂数据中寻求情报,大数据环境下的情报学理论重建,情报学博士培养的专业化,情报工作不仅仅是"耳目、尖兵、参谋",还要成为"引导"科技的尖兵,等建议。特别强调科技情报所(信息所)应当努力将自己培育成国家重要智库。 展开更多
关键词 大数据 情报学 情报工作 大情报观 情报支持
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大数据时代情报学学科崛起之思考 被引量：97
2
作者 苏新宁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期451-459,共9页
文章简要回顾了情报学发展的过程与背景,分析了情报学的学科特征以及发展中尚存的问题,解析了人们对情报学发展中的一些困惑。并指出,大数据为情报学发展带来了机缘,情报学也应在国家的安全与发展战略下承担历史使命和社会责任。为此,... 文章简要回顾了情报学发展的过程与背景,分析了情报学的学科特征以及发展中尚存的问题,解析了人们对情报学发展中的一些困惑。并指出,大数据为情报学发展带来了机缘,情报学也应在国家的安全与发展战略下承担历史使命和社会责任。为此,文章提出了情报学学科崛起的几点思考:构建军民融合的大情报观下情报学,培养国家安全与发展需求的"耳目尖兵参谋引领"式情报人才,实现情报学教学体系变革和培养模式创新,扬长避短专注情报技术的研究,以"总体国家安全观"思想指导,促进情报学与情报工作融合发展。 展开更多
关键词 情报学 学科建设 军民融合情报观 安全与发展情报观
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跨学科研究综述 被引量：74
3
作者 章成志 吴小兰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期523-535,共13页
随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究... 随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究和跨学科知识挖掘三个角度总结了现有研究跨学科研究内容;最后,我们归纳了现有存在的问题和挑战。这为后续跨学科研究的开展与发展提供了一个全面的视角和参考。 展开更多
关键词 跨学科研究 科学引文索引 文献计量学
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基于生命周期的应急情报体系理论模型构建 被引量：62
4
作者 苏新宁 朱晓峰 崔露方 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期989-997,共9页
为了更好地发挥情报体系在突发事件应急决策中的作用,本文运用生命周期的理论和方法,探讨了应急情报体系的基础理论,构建了应急情报体系的理论模型。首先,运用知识图谱软件,全面梳理了应急情报体系的已有研究;接着,分析了应急情报流的... 为了更好地发挥情报体系在突发事件应急决策中的作用,本文运用生命周期的理论和方法,探讨了应急情报体系的基础理论,构建了应急情报体系的理论模型。首先,运用知识图谱软件,全面梳理了应急情报体系的已有研究;接着,分析了应急情报流的情报输入、情报输出和情报工作内容;进而,界定了应急情报体系的基本概念和组成要素;最后,构建了三种应急情报体系理论模型:基于组织角度的链状模型、基于情报内容角度的环状模型和基于应急决策角度的V状模型。研究表明,生命周期方法拓展了应急情报体系的研究范围和思路。今后需要针对基于生命周期应急情报体系的每个阶段,进行规律性的总结,并且要提炼出适合不同领域、不同类型突发事件的情报体系及结构。 展开更多
关键词 生命周期 应急情报 情报体系 应急决策
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面向突发事件应急决策的快速响应情报体系构建 被引量：60
5
作者 苏新宁 朱晓峰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第12期1264-1276,共13页
文章分析了现有突发事件应急决策的快速响应系统和现有的情报体系脱节的状况，指出这两个系统实际上是相互依存、相互支持并密切结合在一起的，只有密切结合才能确保突发事件得到科学决策和快速响应。为了使情报体系能够适应对突发事件... 文章分析了现有突发事件应急决策的快速响应系统和现有的情报体系脱节的状况，指出这两个系统实际上是相互依存、相互支持并密切结合在一起的，只有密切结合才能确保突发事件得到科学决策和快速响应。为了使情报体系能够适应对突发事件应急决策的快速响应支持，文章提炼了适应突发事件应急决策快速响应的情报体系特征，指出面向突发事件应急决策的快速响应的情报体系是一个以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报体系，并从组织结构、功能组成、组织功能关系三个方面构建了新型情报体系。 展开更多
关键词 情报体系 突发事件 应急决策
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术语引用视角下的学科交叉测度——以PLOS ONE上六个学科为例 被引量：41
6
作者 徐庶睿 卢超 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期809-820,共12页
跨学科知识转移是学科交叉形成的基础和前提,但是目前通过引证关系挖掘出来的学科交叉仍然无法呈现其内部的交叉点。本文提出结合术语和引文内容探测学科交叉度的研究方法并进行实证分析。首先,采集学术论文并解析引文内容;利用术语集... 跨学科知识转移是学科交叉形成的基础和前提,但是目前通过引证关系挖掘出来的学科交叉仍然无法呈现其内部的交叉点。本文提出结合术语和引文内容探测学科交叉度的研究方法并进行实证分析。首先,采集学术论文并解析引文内容;利用术语集获取术语。然后,统计引文内容中的术语频次和重复率。最后,计算学科交叉度并分析学科交叉点的贡献度。实证研究结果表明:不同类型的学科存在着不同的交叉水平;相似的交叉度之下存在着不同的交叉点。结合术语和引文内容的研究方法能够从内容层面量化研究学科交叉问题,反映学科交叉背后不同程度的知识交叉,相较于基于引证关系的学科交叉研究具有一定的优势。 展开更多
关键词 知识引用 学科交叉测度 跨学科知识转移 引文内容
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突发事件应急响应情报体系案例解析——以公共安全事件为例 被引量：35
7
作者 唐明伟 苏新宁 王昊 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期105-111,共7页
【目的/意义】对突发事件应急响应情报体系进行功能有效性验证。【方法/过程】应用案例分析法,对突发事件案例进行了过程回顾和特征分析,结合突发事件应急响应情报体系的功能,对突发事件案例进行假设性应用分析。对公共安全突发事件进... 【目的/意义】对突发事件应急响应情报体系进行功能有效性验证。【方法/过程】应用案例分析法,对突发事件案例进行了过程回顾和特征分析,结合突发事件应急响应情报体系的功能,对突发事件案例进行假设性应用分析。对公共安全突发事件进行分类,介绍突发事件应急响应情报体系的架构和主要功能,并应用情报体系从预警联动、网络舆情控制、风险评估、危机识别与警示四个方面对突发事件进行案例分析。【结果/结论】突发事件应急响应情报体系对公共安全事件的处理具有可预见的效果。 展开更多
关键词 突发事件 情报体系 案例解析
原文传递
多维视角下应急情报管理体系的知识库构建研究 被引量：35
8
作者 蒋勋 苏新宁 陈祖琴 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1008-1022,共15页
文章面向公众、救援人员、决策者三类用户梳理各自对知识库的需求特征,基于应急响应演化规律,构建了应急响应知识库,实现了应急响应知识普及与快速响应决策的功能,是应急决策的智力支持与应急情报管理体系形成的关键支撑。文章从应急情... 文章面向公众、救援人员、决策者三类用户梳理各自对知识库的需求特征,基于应急响应演化规律,构建了应急响应知识库,实现了应急响应知识普及与快速响应决策的功能,是应急决策的智力支持与应急情报管理体系形成的关键支撑。文章从应急情报管理体系的角度将应急响应知识重构为常识知识、事实与经验知识以及运算推理规则三个维度的知识体系,并由知识体系的特征构建常识性知识库、事实经验知识库、推理知识库等组建的应急情报管理体系的应急响应知识库。文章所构建应急情报管理体系的知识库是一个知识库集群,集群中三类知识库关联紧密、协同运行,保障了应急决策方案是在相关知识体系下,以恰当的事实和经验为参照,并借助实时数据和环境及推理算法演算而形成。 展开更多
关键词 多维视角 知识组织 应急情报管理体系 应急响应知识库结构
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国外新兴研究话题发现研究综述 被引量：35
9
作者 卢超 侯海燕 +1 位作者 Ding Ying 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期97-110,共14页
新兴研究话题发现一直以来都是学者们广泛关注的研究问题。对于新兴研究话题动向的把握,不仅可从宏观层面为管理部门制定科技政策提供决策支持、以提高科研资金投入的效益、加速科学进步和发展,还可为科研工作者投身富有前景的研究领域... 新兴研究话题发现一直以来都是学者们广泛关注的研究问题。对于新兴研究话题动向的把握,不仅可从宏观层面为管理部门制定科技政策提供决策支持、以提高科研资金投入的效益、加速科学进步和发展,还可为科研工作者投身富有前景的研究领域提供具体的研究方向建议。对国际核心期刊上关于新兴研究话题发现的研究现状进行梳理发现,目前学术界对新兴研究话题及其相关概念尚无清晰的界定;相应地,新兴研究话题的探测方法也存在诸多的不足;探测新兴研究话题中所依据的指标繁杂多样。综述现有研究,本文给出新兴研究话题的概念及其特征的界定,比较新兴研究话题及其相关概念的联系与区别,并指出在新兴研究话题发现中应注意的具体问题并提出四个方面的工作展望。 展开更多
关键词 新兴研究话题发现 研究前沿 共被引分析 文献耦合分析 直接引用分析
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面向大数据的情报分析框架 被引量：29
10
作者 唐明伟 苏新宁 肖连杰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期467-476,共10页
本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数... 本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数据计算的特点以及相应的方法,从总体架构、功能及实现方法等方面构建了面向大数据的情报分析框架,并以一个基于Spark平台的关键词统计实验对框架的有效性进行了验证。最后,探讨了不同行业应用该框架的一些细则问题。本文构建的情报分析框架不仅可提供面向大数据的情报学理论和方法的基本查询,还可提供这些理论和方法支撑下的决策服务的调用。其构建细节则可为大数据环境下情报学理论和方法的实际应用提供参考。 展开更多
关键词 大数据 情报学 情报分析
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在线用户评论细粒度属性抽取 被引量：27
11
作者 周清清 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期484-493,共10页
随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户... 随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户关注属性、并以细粒度方式表述属性,是一项有意义的工作。本文提出一种细粒度属性抽取方法,旨在全面、快速地抽取产品属性。本文首先利用高频名词构建候选属性词;然后通过深度学习构建候选属性词向量,在此基础上完成候选属性的聚类,得到聚类后的候选属性词集;最后对候选属性词集进行噪音过滤,得到细粒度产品属性集。在饮食、手机、图书等三个领域评论语料上的实验结果表明,相对于基于种子词的方法、基于结合人工的LDA方法及基于情感词的方法,本文方法能够更加全面地发现评价对象属性,并且能够给出细粒度的属性。 展开更多
关键词 属性抽取 属性聚类 深度学习 近邻传播聚类 细粒度属性
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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究 被引量：26
12
作者 邓三鸿 傅余洋子 王昊 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第7期52-60,共9页
【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多... 【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等。【结论】基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性。 展开更多
关键词 LSTM模型 深度学习 字嵌入 图书自动分类 多标签分类
原文传递
融合内容与用户手势行为的用户画像构建系统设计与实现 被引量：24
13
作者 汪强兵 章成志 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第2期80-86,共7页
【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建... 【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进行用户兴趣画像构建。【结论】初步研究结果表明使用用户手势行为可以在一定程度上反映用户的阅读兴趣,并进行用户建模。该研究结论可以提高市场营销和个性化推荐系统的效果。 展开更多
关键词 手势行为 移动设备 文本挖掘 用户建模
原文传递
突发事件驱动的应急情报分析框架构建 被引量：22
14
作者 徐绪堪 蒋勋 苏新宁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期981-988,共8页
目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应... 目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应中应急情报系统的分析和应用过程,明确应急情报分析特征,以大数据为基、应急决策为标、以资源和问题为双驱动、以情报分析方法为力,将应急情报分析过程分解为事前预警、事中响应和事后总结三个阶段,结合应急事件处理的经验知识,构建形式-特征-决策三级应急情报融合框架,对突发事件多源信息进行多层次深度分析融合,针对不同阶段不同用户的要求,进行相应的突发事件应急信息关联、分析、融合,促进支撑突发事件快速响应的应急情报产生,为突发事件快速高效响应提供决策支撑。 展开更多
关键词 突发事件 驱动 应急情报分析 快速响应
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基于学术论文全文内容的算法使用行为及其影响力研究 被引量：22
15
作者 章成志 丁睿祎 王玉琢 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期1175-1187,共13页
数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为... 数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为进行分析,从而考察算法的影响力。具体来说,本文以自然语言处理领域为例,收集整理全国计算语言学会议(CCL)1993—2016年收录的学术论文全文数据,从使用频次、使用位置、使用年代以及使用动机等四个方面全面考察十大经典数据挖掘算法在该领域的使用情况,并在此基础上对算法的影响力进行评估。实验结果显示,十大算法的使用行为存在明显差异,且SVM算法影响力最高,CART与Apriori算法影响力较低。本文研究可为基于数据驱动的相关研究者,尤其是为初学者在算法选择时提供参考。 展开更多
关键词 算法影响力评估 使用行为 全文内容分析
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突发事件驱动的应急决策知识库结构研究 被引量：21
16
作者 蒋勋 苏新宁 刘喜文 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2015年第1期25-29,共5页
文章针对突发事件演化中产生并更新的大数据,运用知识组织理论与方法,对大数据集结于知识库的结构进行基础研究,对其研究采取遵循突发事件演化过程与应急决策客观规律的深度结合。首先是对突发事件与应急决策进行深度关联,关注多信息源... 文章针对突发事件演化中产生并更新的大数据,运用知识组织理论与方法,对大数据集结于知识库的结构进行基础研究,对其研究采取遵循突发事件演化过程与应急决策客观规律的深度结合。首先是对突发事件与应急决策进行深度关联,关注多信息源信息收集与整合,其次从多粒度视角识别突发事件特征,最后实现协同架构多信息源的知识同步。 展开更多
关键词 突发事件 应急决策 知识组织 知识库结构 大数据
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引用内容分析研究综述 被引量：20
17
作者 刘浏 王东波 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期637-643,共7页
引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考... 引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考察了该领域的研究现状,并分析了引用内容分析未来的发展趋势。 展开更多
关键词 引用内容分析 引用内容 引文分析
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考虑全文本内容的算法学术影响力分析研究 被引量：20
18
作者 王玉琢 章成志 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第23期6-14,共9页
[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从... [目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从其全文内容中抽取6 001条包含十大数据挖掘算法的句子(简称算法句);针对算法句从提及论文数、总提及次数、提及位置等3个方面,对不同算法的影响力进行比较分析。[结果/结论]以不同特征作为影响力衡量标准,十大数据挖掘算法在自然语言处理领域学术论文中的影响力有明显区别,在基于论文数、提及数和提及位置的评估标准中,SVM算法表现出较高的影响力,Apriori算法的影响力则明显低于其他算法。本研究为量化评估算法的影响力提供了新思路。 展开更多
关键词 算法影响力 影响力评估 全文本内容 文本内容分析
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“互联网+”环境下面向公共安全的突发事件快速响应系统 被引量：18
19
作者 唐明伟 蒋勋 姚兴山 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第11期154-159,共6页
从事前预警和事中解决方案推荐角度构建面向公共安全的突发事件快速响应系统,并给出部署该系统的应用对策。通过对"互联网+"核心技术的特征分析,以结构化方法为主导,综合应用文献综述法、大数据处理法、知识组织法和文本挖掘... 从事前预警和事中解决方案推荐角度构建面向公共安全的突发事件快速响应系统,并给出部署该系统的应用对策。通过对"互联网+"核心技术的特征分析,以结构化方法为主导,综合应用文献综述法、大数据处理法、知识组织法和文本挖掘法对突发事件快速响应系统的构建进行研究。从情报学角度分析了"互联网+"的特征关系,研究了"互联网+"理念对突发事件应急处理的促进作用,并对人为公共安全突发事件进行了界定和分类。针对其特点,综合应用物联网、大数据、知识库等技术构建了面向公共安全的突发事件快速响应系统,研究了基于物联网技术的突发事件主体监控和事件元素采集方法,基于No SQL数据库的突发事件大数据集成,在集成数据的基础上,利用Storm框架研究了基于特征库的突发事件实时预警,同时研究了基于知识库的突发事件解决方案推荐。本文的研究成果可以为应急管理部门搭建突发事件快速响应系统提供理论指导和实现参考。 展开更多
关键词 突发事件 公共安全 快速响应
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基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例 被引量：18
20
作者 周清清 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期339-348,共10页
社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗... 社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗力,并且存在领域适应性问题。迁移学习方法能够避免大量的语料标注、并且一定程度解决领域适应性问题。但是,目前迁移学习鲜有用于情绪分类任务。此外,情绪分类主要是针对博文等长文本,缺少针对微博短文本的相关实证研究。本文在主客观分类基础上,利用迁移学习方法对H7N9微博主观语料文本进行情感分类,并对结果进行情绪分类。实验结果表明,首先,设置形容词个数阈值为2时主客观分类效果最优;其次,利用迁移学习算法进行微博情感分类效果优于非迁移学习方法;最后,利用词频-相关频率作为特征权重计算方法时可以得到较好的情绪分类性能。 展开更多
关键词 情感分类 情绪分类 迁移学习 微博挖掘
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