为了平抑风电、光伏的出力波动,减少其带给微网的不利影响,以风光储系统中的混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)为研究对象,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和神经网络的HESS容量优化配置...为了平抑风电、光伏的出力波动,减少其带给微网的不利影响,以风光储系统中的混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)为研究对象,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和神经网络的HESS容量优化配置方法。采用VMD分解并结合储能系统荷电状态(State of Charge,SOC)等约束,制定HESS中两类储能的充放电策略。通过构造神经网络模型拟合储能系统关键参数与风光储系统输出功率平滑度指标的对应关系。以平滑效果最优与投资成本最低为目标函数,构建HESS容量优化配置模型,采用遗传算法求解HESS的最优容量配置方案。最后结合实际算例分析验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘为了平抑风电、光伏的出力波动,减少其带给微网的不利影响,以风光储系统中的混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)为研究对象,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和神经网络的HESS容量优化配置方法。采用VMD分解并结合储能系统荷电状态(State of Charge,SOC)等约束,制定HESS中两类储能的充放电策略。通过构造神经网络模型拟合储能系统关键参数与风光储系统输出功率平滑度指标的对应关系。以平滑效果最优与投资成本最低为目标函数,构建HESS容量优化配置模型,采用遗传算法求解HESS的最优容量配置方案。最后结合实际算例分析验证了所提方法的有效性。
文摘在海上风电经交流海缆(submarine cable,SC)送出系统中,随着海上风电场规模逐步增大,交流海缆输电距离不断增加,海缆的充电功率可能会导致海上风电场并网点注入无功过剩,海缆沿线电压越限,海缆沿线载流量过大,海上升压站高压侧电压过高等问题。针对上述问题,文章建立了海上风电场经220 kV交流海缆送出系统的数学模型,结合无功补偿分层分区原则对风电送出系统进行解析计算,在给定海缆沿线电压电流限制条件下确定了所需补偿的海上高抗值;在陆上加装高抗与动态无功补偿装置(static var generator,SVG)使风电送出系统与陆上交流网的并网点无功功率交换为零,考虑接入并网点所需SVG装置容量最小,确定接入系统的陆上高抗值;结合国内某具体工程,具体计算了所推荐的无功配置方案。
