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题名自适应深度卷积神经网络在人脸识别上的应用
被引量：11
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作者
郭晓洁
陈良
沈长青
刘承建
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机构
苏州大学机电工程学院
江苏如东金友机械有限公司
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出处
《自动化技术与应用》
2017年第7期72-77,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号51505311)
江苏省自然科学基金资助项目(编号BK20150339)
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文摘
卷积神经网络作为一种可以自动提取样本特征的深度学习方法 ,与多种人脸识别方法相比具有更为可靠的识别精度。本文提出了一种自适应深度卷积神经网络算法,并将其应用于人脸识别系统。该算法在利用梯度下降法进行权值更新的同时,引入自适应的学习速率和积累动量,从而解决了学习速率选择困难的问题。本文将该算法与传统的卷积神经网络算法相对比,在FERET数据集上进行测试。实验结果表明,该算法加快了收敛过程,提高了识别的速率和精度。尤其当面对海量数据时,它避免了发生在其他深度学习方法中的梯度消失问题。
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关键词
卷积神经网络
人脸识别
自适应速率
动量修正
FERET数据集
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Keywords
convolution neural network
human face recognition
adaptive rate
momentum part
FERET data set
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名油田井口钻采工具无压痕液压动力钳
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作者
刘承建
朱恬亿
缪红芳
刘宣辰
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机构
江苏如东金友机械有限公司
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出处
《机械管理开发》
2024年第7期100-102,共3页
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文摘
为了确定修井动力钳液压回路系统中重要元件的类型,针对钻井修井动力钳,进行其液压工作系统的参数计算。提出了一种修井动力钳的控制方案,并根据其工作流程建立液压系统原理图;基于钻井修井动力钳的设计参数,采用最大载荷计算法,对液压缸、液压马达进行选型,确定了液压缸的结构参数和马达的排量;为其他液压动力钳的系统研究提供了参考。
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关键词
修井动力钳
液压元件
液压回路系统
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Keywords
well dressing power tongs
hydraulic components
hydraulic circuit system
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名井口小修作业自动化液压系统设计研究
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作者
刘承建
朱恬亿
缪红芳
刘宣辰
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机构
江苏如东金友机械有限公司
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出处
《技术与市场》
2023年第11期37-40,44,共5页
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文摘
随着井口小修作业自动化程度的逐步提高,越来越多的液压设备投入应用。为满足修井作业的需求,设计了一款适用于井口小修作业设备的液压泵站。测试结果表明:该泵站运行可靠,能够满足各型井口小修作业设备的液压动力源需求。
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关键词
液压泵站
液压系统
井口小修
设备选型
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Keywords
hydraulic pump station
hydraulic system
well mouth minor repair
equipment selection
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分类号
TE935
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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