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局部离群点挖掘算法研究 被引量：96
1
作者 薛安荣 鞠时光 +1 位作者 何伟华 陈伟鹤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1455-1463,共9页
离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.现有的基于局部离群度的离群点挖掘算法存在检测精度依赖于用户给定的参数、计算复杂度高等局限.文中提出将对象属性分为固有属性和环境... 离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.现有的基于局部离群度的离群点挖掘算法存在检测精度依赖于用户给定的参数、计算复杂度高等局限.文中提出将对象属性分为固有属性和环境属性,用环境属性确定对象邻域、固有属性计算离群度的方法克服上述局限;并以空间数据为例,将空间属性与非空间属性分开,用空间属性确定空间邻域,用非空间属性计算空间离群度,设计了空间离群点挖掘算法.实验结果表明,所提算法具有对用户依赖性少、检测精度高、可伸缩性强和运算效率高的优点. 展开更多
关键词 离群点检测 局部离群系数 R^＊-树 数据挖掘 空间离群点 剔除平均
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瞬变电磁法的探测深度问题 被引量：90
2
作者 闫述 石显新 陈明生 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1583-1591,共9页
用解析分析、时域有限差分、时-频分析的方法,以地面中心回线装置和阶跃脉冲激励源为例,分析讨论了瞬变电磁测深法的勘探深度问题,以便为野外勘探工作设计提供依据,达到预期的探测目的.解析计算证实了瞬变场在地下以有限速度传播,数值... 用解析分析、时域有限差分、时-频分析的方法,以地面中心回线装置和阶跃脉冲激励源为例,分析讨论了瞬变电磁测深法的勘探深度问题,以便为野外勘探工作设计提供依据,达到预期的探测目的.解析计算证实了瞬变场在地下以有限速度传播,数值模拟表示出了准静态条件下瞬变场的反射.研究结果表明,由于时间域电磁场遵循因果律,瞬变电磁法的探测深度主要由观测时间决定.瞬变电磁场的初始传播速度与大地电阻率无关,继后在大地色散作用下,阶跃脉冲前沿逐渐变得平缓,各频率分量的传播速度与电阻率有关,在低阻地层中探测同样的深度需要较长的观测时间.最大探测深度是在给定时间内电磁波往返地下某一深度的单程距离,最小探测深度受仪器性能的限制,但是埋藏较浅的异常体也有可能在晚时段被观测到.从时-频密度谱中可得到瞬变电磁场信号时间与频率的关系. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 探测深度 解析分析 时域有限差分法 时-频分析
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数据挖掘算法研究与综述 被引量：52
3
作者 邹志文 朱金伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期2304-2307,共4页
数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指... 数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题。这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析
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XML应用的基石:XML解析技术 被引量：50
4
作者 刘芳 肖铁军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第10期2823-2824,2839,共3页
XML解析器是XML应用的基础,选择合适的XML解析技术对应用系统的性能有着较大的影响。通过对XML解析中3种主要解析技术的对比,分析和总结了XML解析器应用中的若干问题,归纳了应用系统设计中XML解析技术的选取原则,并提出了基于性能优化... XML解析器是XML应用的基础,选择合适的XML解析技术对应用系统的性能有着较大的影响。通过对XML解析中3种主要解析技术的对比,分析和总结了XML解析器应用中的若干问题,归纳了应用系统设计中XML解析技术的选取原则,并提出了基于性能优化考虑的解析器设计思路。 展开更多
关键词 XML XML解析器 DOM SAX XPP
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基于LOG和Canny算子的边缘检测算法 被引量：76
5
作者 贺强 晏立 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期210-212,共3页
针对传统Canny算子抑制噪声和检测低强度边缘能力不足的问题,提出一种将LOG算子和Canny算子相结合的边缘检测方法。采用LOG算子对图像进行噪声过滤,从以下3个方面改进Canny算子实现边缘检测:(1)设计高斯滤波核对过滤掉噪声的图像进行边... 针对传统Canny算子抑制噪声和检测低强度边缘能力不足的问题,提出一种将LOG算子和Canny算子相结合的边缘检测方法。采用LOG算子对图像进行噪声过滤,从以下3个方面改进Canny算子实现边缘检测:(1)设计高斯滤波核对过滤掉噪声的图像进行边缘增强,使低强度边缘更容易被检测;(2)在M×N邻域中计算梯度幅值和方向;(3)将梯度方向结合梯度幅值计算,使梯度幅值在边缘检测中更具依据性。对增加椒盐噪声的图像进行实验,结果表明,该方法在最大程度抑制噪声的同时,能检测到更多的低强度边缘。 展开更多
关键词 CANNY算子 LOG算子 高斯滤波核 梯度核 梯度幅值
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离群点挖掘方法综述 被引量：69
6
作者 薛安荣 姚林 +2 位作者 鞠时光 陈伟鹤 马汉达 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期13-18,27,共7页
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和... 离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和发展方向,重点对当前研究的热点——高维大数据量的挖掘、空间数据挖掘、时序离群点挖掘和离群点挖掘技术的应用进行了讨论,指出了进一步研究方向。 展开更多
关键词 离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流
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关联规则挖掘中若干关键技术的研究 被引量：62
7
作者 陈耿 朱玉全 +3 位作者 杨鹤标 陆介平 宋余庆 孙志挥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1785-1789,共5页
Apriori类算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,其技术难点及运算量主要集中在以下两个方面:①如何确定候选频繁项目集和计算项目集的支持数;②如何减少候选频繁项目集的个数以及扫描数据库的次数·目前已提出了许多改进方法来解... Apriori类算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,其技术难点及运算量主要集中在以下两个方面:①如何确定候选频繁项目集和计算项目集的支持数;②如何减少候选频繁项目集的个数以及扫描数据库的次数·目前已提出了许多改进方法来解决第2个问题,并已取得了很好的效果·然而,对于第1个问题,仍沿用Apriori算法中的解决方案,其运算量是较大的·为此,提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成和相应的计算支持数算法,该算法只需对挖掘对象进行一些“或”、“与”、“异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度,将该算法与Apriori类算法相结合,可以进一步提高算法的执行效率,实验结果也表明算法是有效、快速的· 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集
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空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草 被引量：71
8
作者 孙俊 何小飞 +3 位作者 谭文军 武小红 沈继锋 陆虎 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期159-165,共7页
针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池化代替传统的全连... 针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池化代替传统的全连接层来减少模型的参数。通过设置不同膨胀系数的初始卷积层卷积核与全局池化层类型,以及设置不同Batch Size,得到8种改进模型,用于训练识别共12种农作物幼苗与杂草,并从建立的模型中选出最优模型。改进后的最优模型与传统Alex Net模型相比,仅经过4次训练迭代,就能达到90%以上的识别准确率,平均测试识别准确率达到98.80%,分类成功指数达到96.84%,模型内存需求减少为4.20 MB。实际田间预测野芥与雀麦幼苗的准确率都能达到75%左右,说明该文最优模型对正常情况下的幼苗识别性能较好,但对复杂黑暗背景下的甜菜幼苗准确率为60%,对恶劣背景下的识别性能还有待提升。由于模型使用了更宽的网络结构,增加了特征图的多尺度融合,保持对输入空间变换的不变性,故对正常情况下不同作物幼苗与杂草的识别能力较强。该文改进模型能达到较高的平均识别准确率及分类成功率,可为后续深入探索复杂田间背景下的杂草识别以及杂草与幼苗识别装置的研制打下基础。 展开更多
关键词 图像识别 农作物 幼苗 杂草 空洞卷积 全局池化 多尺度特征融合 卷积神经网络
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深度学习可解释性研究进展 被引量：64
9
作者 成科扬 王宁 +1 位作者 师文喜 詹永照 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1208-1217,共10页
深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际应用价值.从深度学习可解释性研究起源、研究探索期、模型构建... 深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际应用价值.从深度学习可解释性研究起源、研究探索期、模型构建期3方面回顾了深度学习可解释性研究历史,从可视化分析、鲁棒性扰动分析、敏感性分析3方面展现了深度学习现有模型可解释性分析研究现状,从模型代理、逻辑推理、网络节点关联分析、传统机器学习模型改进4方面剖析了可解释性深度学习模型构建研究,同时对当前该领域研究存在的不足作出了分析,展示了可解释性深度学习的典型应用,并对未来可能的研究方向作出了展望. 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 可解释性 神经网络 可视化
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基于SOA的应用程序框架研究与实现 被引量：41
10
作者 王滨 黄永锋 许晓东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第7期1198-1200,1207,共4页
面向服务的架构(service oriented architecture,SOA)作为下一代的软件开发理念,对现代软件开发模式产生了深远的影响。对SOA的理念进行了一定的研究和阐述,并介绍了运用先进软件开发技术J2EE设计并实现的基于SOA的应用程序框架Kona的... 面向服务的架构(service oriented architecture,SOA)作为下一代的软件开发理念,对现代软件开发模式产生了深远的影响。对SOA的理念进行了一定的研究和阐述,并介绍了运用先进软件开发技术J2EE设计并实现的基于SOA的应用程序框架Kona的功能和运作机制。 展开更多
关键词 面向服务 架构 J2EE WEB服务 Axi8 通用描述 (UDDI)
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用于大数据分类的KNN算法研究 被引量：61
11
作者 耿丽娟 李星毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1342-1344,1373,共4页
针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究,提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层,既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量;同时在最后一层采用差分的方法进行决策,而不是... 针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究,提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层,既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量;同时在最后一层采用差分的方法进行决策,而不是直接根据最近邻进行分类,大大提高了分类的准确性。实验结果表明,该算法在对样本容量大、涉及邻域多的大数据样本进行分类时能取得较好的分类效果。 展开更多
关键词 大数据 KNN 差分多层
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深度学习的研究与发展 被引量：61
12
作者 张建明 詹智财 +1 位作者 成科扬 詹永照 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期191-200,共10页
针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学习的发展历程,并介绍... 针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学习的发展历程,并介绍了基于restricted boltzmann machines(RBM)、auto encoder(AE)和convolutional neural networks(CNN)的deep belief networks(DBN)、deep boltzmann machine(DBM)和stacked auto encoders(SAE)等深度模型.其次,对近几年深度学习在语音识别、计算机视觉、自然语言处理以及信息检索等方面的应用的介绍,说明了深度学习结构在相比较于其他结构的优越性和在不同任务上更好的适应性.最后通过对现有的深度学习在在线学习能力、大数据上和深度结构模型的改进上的思考和总结,展望了今后深度学习的发展方向. 展开更多
关键词 浅层学习 深度学习 层次结构 人工智能 机器学习
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新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构 被引量：59
13
作者 宋余庆 陈权 +3 位作者 刘哲 朱轶 潘天红 刘会霞 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期102-108,共7页
新工科的理想目标是培养适应新时代、新技术要求的现代化工程创新人才。文章分析了新工科背景下工程创新人才的内涵素质和混合式学习的基本理念,剖析了我国工程创新人才培养存在的高等工程教育工程实践和创新力不足、高等工程实践教育... 新工科的理想目标是培养适应新时代、新技术要求的现代化工程创新人才。文章分析了新工科背景下工程创新人才的内涵素质和混合式学习的基本理念,剖析了我国工程创新人才培养存在的高等工程教育工程实践和创新力不足、高等工程实践教育国际化视域和跨学科整合不够等主要问题。江苏大学围绕新工科国际化工程拔尖创新人才培养展开了探索和实践,同日本、韩国等多所高校合作,基于混合式学习的基本思路和理念,把传统课堂教学和现代多媒体网络学习有机结合,建构了"跨国、跨学科团队体验式的工程创新能力培养模式"。 展开更多
关键词 新工科 工程创新人才 混合式学习 “双跨”团队
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微博社区的谣言传播仿真研究 被引量：55
14
作者 许晓东 肖银涛 朱士瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期272-274,共3页
利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性,将微博社区用户抽象为网络中的节点,构造微博信息传播网,从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理。SIR建模和计算机仿真证明,谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响,有效传染率越... 利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性,将微博社区用户抽象为网络中的节点,构造微博信息传播网,从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理。SIR建模和计算机仿真证明,谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响,有效传染率越大,网络受影响规模越大,网络度分布熵越小,谣言越容易传播。 展开更多
关键词 微博社区 SIR模型 谣言传播 传染率 度分布熵
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基于ZigBee和3G技术的设施农业智能测控系统 被引量：56
15
作者 盛平 郭洋洋 李萍萍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期229-233,共5页
为满足设施农业对精准控制与实时视频的要求,提出将基于ZigBee与3G技术的无线远程传感网络应用于设施农业中,构建一种高效的设施农业远程精准测控系统。该系统通过ZigBee无线传感网络实现本地环境信息的无线采集并上传到嵌入式服务器端... 为满足设施农业对精准控制与实时视频的要求,提出将基于ZigBee与3G技术的无线远程传感网络应用于设施农业中,构建一种高效的设施农业远程精准测控系统。该系统通过ZigBee无线传感网络实现本地环境信息的无线采集并上传到嵌入式服务器端。通过3G网络与Internet无缝连接,实现大范围的无线接入,采用B/S模式,实现远程实时监控环境信息与视频信息。通过内嵌的专家系统模型,实现自动化、智能化控制。试验结果表明,该系统性能稳定,信息无线采集与传输、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,同时具有很高的实时性及可扩展性。 展开更多
关键词 设施农业 远程测控 ZIGBEE 3G 嵌入式服务器
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近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型 被引量：55
16
作者 战立青 施化吉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第3期689-694,共6页
传统GM(1,1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制,提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,... 传统GM(1,1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制,提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,给出了模型参数的最小二乘解,并给出了模型时间响应函数的表达式.最后,通过实验验证了新模型的拟合和预测精度实验结果显示,新模型比传统GM(1,1)模型具有更好的拟合和预测精度. 展开更多
关键词 灰色 非齐次 预测 模型
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基于ASP．NET的MVC设计模式的研究 被引量：47
17
作者 林庆 朱翠苗 +2 位作者 郑广成 贾洪艳 吴旻 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期167-169,共3页
MVC设计模式可以在满足界面要求的同时,使软件的计算模型独立于界面的构成,建立大型分布式应用程序框架;介绍了MVC设计模式的原理和组成,从视图、控制器、模型3个方面,详细描述了ASP.NET实现MVC的方法和技术,讨论了扩展MVC模式的思路和... MVC设计模式可以在满足界面要求的同时,使软件的计算模型独立于界面的构成,建立大型分布式应用程序框架;介绍了MVC设计模式的原理和组成,从视图、控制器、模型3个方面,详细描述了ASP.NET实现MVC的方法和技术,讨论了扩展MVC模式的思路和方法,清晰地分析了MVC的优缺点;该模式适用于大型可扩展的Web应用的开发,在保持用户界面稳定的前提下,实现了根据用户需要进行界面显示内容和显示形式的改变及调整。 展开更多
关键词 框架 设计模式 视图 控制器 模型
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瞬变电磁法中心回线装置资料解释方法的改进 被引量：50
18
作者 石显新 闫述 +1 位作者 傅君眉 陈明生 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1931-1936,共6页
中心回线装置是瞬变电磁勘探中最常用的装置之一.中心回线装置的视电阻率一般从回线中心点场的公式出发导出.在现场实际施工中,为提高工作效率,把发射回线中部三分之一的区域作为观测范围.通过对场分布特征的分析研究表明,与中心点相比... 中心回线装置是瞬变电磁勘探中最常用的装置之一.中心回线装置的视电阻率一般从回线中心点场的公式出发导出.在现场实际施工中,为提高工作效率,把发射回线中部三分之一的区域作为观测范围.通过对场分布特征的分析研究表明,与中心点相比,观测区边缘处的感应电动势数值偏离达15%～25%,这与广泛存在于华北型煤系中赋存深度为400～1000 m的陷落柱、导水小断层等引起的异常相比,已经不可忽略.大定源回线公式可以准确地表示任意场点的感应电动势,由此导出视电阻率无边缘效应影响;观测按照中心回线方式并保持在近区进行,可使感应电动势和视电阻率之间的转换简单而直接.理论和实际应用结果表明,这些措施进一步提高了瞬变电磁探测中心回线方法的探测精度.在有上覆低阻屏蔽层的情况下,对埋深500～700 m的陷落柱给出了了明显的异常反映,并被井下掘进所验证. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 中心回线装置 边缘效应 大定源回线 视电阻率
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文本挖掘技术综述 被引量：29
19
作者 梅馨 邢桂芬 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2003年第5期72-76,共5页
文本挖掘,是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力,具有很高的商业价值 首先介绍了文本数据挖掘的研究情况,然后给出了文本... 文本挖掘,是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力,具有很高的商业价值 首先介绍了文本数据挖掘的研究情况,然后给出了文本挖掘的框架,对文本挖掘中信息的抽取技术以及文本挖掘中使用的相关技术、评估方法等都作了详细的介绍,最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义。 展开更多
关键词 文本挖掘 信息提取 信息检索 数据挖掘 知识发现
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基于改进的混合高斯模型的运动目标检测 被引量：37
20
作者 陈祖爵 陈潇君 何鸿 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第9期1585-1589,共5页
针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了改进的基于混合高斯模型的背景消减法,并对运动目标进行检测。模型初始化时,提出了一种能准确得到实际背景模型的方法;在模型更新中引入了加速因子和合理性反馈使得... 针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了改进的基于混合高斯模型的背景消减法,并对运动目标进行检测。模型初始化时,提出了一种能准确得到实际背景模型的方法;在模型更新中引入了加速因子和合理性反馈使得模型能更快、更准确地反应真实的背景。实验结果表明,同传统检测方法相比,改进的混合高斯模型方法能有效地消除物体发生运动时产生的拖影,并能很好地检测出运动物体。 展开更多
关键词 智能视觉监控 混合高斯模型 运动目标检测
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已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
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