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基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计
被引量:
15
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作者
李强
赵晨杰
罗先录
《软件工程》
2018年第5期34-37,共4页
目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育...
目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题。本文基于目前学情分析系统的发展,引入大数据技术,设计了以Hadoop为核心的学情分析系统,提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计,实现了一种基于数据的智慧校园平台。
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关键词
学情数据
大数据技术
数据挖掘
平台设计
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职称材料
题名
基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计
被引量:
15
1
作者
李强
赵晨杰
罗先录
机构
广东东软学院
江苏
传
智
播
客
教育
科技股份
有限公司
北京
分公司
出处
《软件工程》
2018年第5期34-37,共4页
基金
广东省科技计划项目(2017A040406001)
广东东软学院(基于大数据应用技术的智慧校园平台研究基金资助)
文摘
目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题。本文基于目前学情分析系统的发展,引入大数据技术,设计了以Hadoop为核心的学情分析系统,提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计,实现了一种基于数据的智慧校园平台。
关键词
学情数据
大数据技术
数据挖掘
平台设计
Keywords
academic data
big data technology
data mining
platform design
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计
李强
赵晨杰
罗先录
《软件工程》
2018
15
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