基于特征排名的图像隐写分析算法 被引量：1

1

作者 张兴春 孙寿健 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期490-496,共7页

为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法。首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区... 为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法。首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区域随机抽取特征组成不同的特征子空间并训练集成分类器。最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明,针对使用nsF5及S-UNIWARD算法进行隐写的频域及空域图像,本算法较传统分类器在检测错误率方面分别平均下降约0.006 5和0.006 2,具有较好的检测效果。针对频域与空域中两种不同的隐写算法,与传统的集成分类器相比,该算法具有更高的检测精度。 展开更多

关键词 隐写分析 集成分类器 特征排名 互信息得分

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基于贝叶斯分类器的图像隐写分析 被引量：1

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作者 张兴春 孙寿健 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期560-566,共7页

集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投... 集成分类器是目前用于图像隐写分析的主流分类器。为提高集成分类器的检测精度,针对集成分类器基分类器组合方法过于简单,无法体现基分类器之间的内在联系,不能从整体上对结果进行判定的缺点,依据图像特征在集成分类器分类超平面上的投影值服从多维正态分布这一特性,提出了一种基于贝叶斯分类器的图像隐写分析算法。首先基于随机森林算法生成若干基分类器,然后计算类条件概率密度函数与先验概率并训练贝叶斯分类器,最后使用经过训练的贝叶斯分类器代替简单投票方法进行分类判决。算法的检测错误率比以往算法平均降低了1.6%,ROC曲线比简单投票方法更接近于左上角,即具有更高的检测率,AUC值平均增长约2.12%,并且训练时间仅有少量提高,最大提高约2.610s。可以有效提高集成分类器的检测精度。 展开更多

关键词 隐写分析 集成分类器 组合方法 多维正态分布 贝叶斯分类器

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多传感器信息融合技术的发展与未来 被引量：1

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作者 李林 《黑龙江科技信息》 2008年第36期86-87,共2页

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展,融合的功能模型、结构模型及其融合层次,并简要介... 多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展,融合的功能模型、结构模型及其融合层次,并简要介绍了融合的实现方法和现阶段研究存在的问题,最后对多传感器融合技术进行了展望。 展开更多

关键词 多传感器 信息融合 信息 模型 展望

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包括气候变量的大尺度柏木胸径单木生长模型 被引量：3

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作者 李文馨 刘世波 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期74-77,共4页

利用多期森林资源连续清查的近3 000株柏木单木生长数据,建立了2种中北亚热带地区柏木单木胸径生长的大尺度统一模型,模型调整后决定系数都超过0.6。其中全模型包括更多林分的因子,方便模型则只包括易于从地形和林相图等中获取的变量,... 利用多期森林资源连续清查的近3 000株柏木单木生长数据,建立了2种中北亚热带地区柏木单木胸径生长的大尺度统一模型,模型调整后决定系数都超过0.6。其中全模型包括更多林分的因子,方便模型则只包括易于从地形和林相图等中获取的变量,更方便大尺度上的应用。这些模型都包括气候变量。结果表明,对于大尺度上的柏木生长,地理位置和年均积温影响最大。这些模型为研究大尺度上的森林生态系统生产力和气候变化提供了工具。 展开更多

关键词 柏木 胸径 单木胸径生长模型 气候变量

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可定制新闻模板和本地上传机制研究

5

作者 王延峰 《武警工程大学学报》 2012年第6期12-14,18,共4页

针对传统基于表单录入的新闻制作中存在的效率低、可扩展性差的问题，研究动态用户自定义新闻模板机制，提出基于可定制模板的新闻制作方法，通过模型定义和标签替换提高了新闻制作的效率和灵活性；提出基于本地上传的新闻制作方法，提... 针对传统基于表单录入的新闻制作中存在的效率低、可扩展性差的问题，研究动态用户自定义新闻模板机制，提出基于可定制模板的新闻制作方法，通过模型定义和标签替换提高了新闻制作的效率和灵活性；提出基于本地上传的新闻制作方法，提高了新闻的可重用性。研究成果在新闻管理系统的实际应用中达到预期效果，保证了新闻制作的高效性和可扩展性。 展开更多

关键词 新闻模板 可定制 标签替换 模式定义 本地上传

原文传递

温度无线采集的系统设计 被引量：7

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作者 王刚 《科技信息》 2008年第11期65-66,共2页

随着工农业生产对温湿度的要求越来越高,准确测量温度变得至关重要。本文设计的目的主要是利用传感器采集外界的温度度,利用无线传输实现在上位机显示采集到的温度。本文主要利用温度传感器采集温度的模拟量,并且利用放大电路将测量的... 随着工农业生产对温湿度的要求越来越高,准确测量温度变得至关重要。本文设计的目的主要是利用传感器采集外界的温度度,利用无线传输实现在上位机显示采集到的温度。本文主要利用温度传感器采集温度的模拟量,并且利用放大电路将测量的小信号放大,然后利用AD转换器将放大后的模拟量转换为单片机能够识别的数字量,并由单片机进行处理,并通过无线传输模块将测量的数值传输给PC机。本设计结构简单,但应用范围广泛,使用方便,而且节约资源,同时可以进行远距离的监控。 展开更多

关键词 温度 数据采集 单片机 无线

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基于云架构的系统安全设计研究

7

作者 王延峰 王艳丽 《电脑知识与技术》 2016年第8期40-41,共2页

随着云计算的日渐成熟，人们在享受方便快捷的同时，安全威胁问题也日趋严重。该文结合工作实践，对云基础架构的系统安全和虚拟化安全进行了分析设计。划分公共区、过渡区、受限区及核一t2,区四个区域实现网络安全框架；并针对虚拟化... 随着云计算的日渐成熟，人们在享受方便快捷的同时，安全威胁问题也日趋严重。该文结合工作实践，对云基础架构的系统安全和虚拟化安全进行了分析设计。划分公共区、过渡区、受限区及核一t2,区四个区域实现网络安全框架；并针对虚拟化安全威胁，详细设计了虚拟化安全。为基于云架构的安全建设提供了可行的技术支持。 展开更多

关键词 云计算 安全 设计

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氨氯地平治疗高血压52例疗效观察

8

作者 蔡晓光 宋洪利 《武警医学》 CAS 1999年第10期580-580,共1页

关键词 氯氨地平 高血压 治疗

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浅析网络安全防御

9

作者 李林 《科技风》 2009年第3期58-,共1页

从计算机网络对抗作战模型的4个层次,深入分析了计算机网络存在的安全隐患,全面阐述计算机网络防御对策。包括实体层次防御对策、能量层次防御对策、信息层次防御对策、感知层次防御对策。

关键词 网络安全 防御对策 感知层次

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浅谈网络大数据的统计与分析利用 被引量：1

10

作者 王延峰 《数字技术与应用》 2016年第11期237-237,共1页

信息科技的发展是推动大数据发展的关键,当前大数据的统计和分析利用还不完善,结合大数据的特点,大数据中信息数据的价值还有待更好的开发和利用。本文对大数据的统计进行了分析,结合大数据分析利用的手段和方法,阐述了当前大数据利用... 信息科技的发展是推动大数据发展的关键,当前大数据的统计和分析利用还不完善,结合大数据的特点,大数据中信息数据的价值还有待更好的开发和利用。本文对大数据的统计进行了分析,结合大数据分析利用的手段和方法,阐述了当前大数据利用的一些问题,并提出了一些针对性的建议,目的在于促进大数据时代信息数据利用的持续、稳定发展。 展开更多

关键词 网络大数据 特点 统计 分析利用

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SVM增量学习算法研究

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作者 王延峰 《黑龙江科技信息》 2012年第9期25-25,共1页

支持向量机(support vector machine)是一种建立在结构风险最小化原则基础上的全新机器学习方法,具有很强的学习能力和泛化性能,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等实际问题。虽然支持向量机较其它学习方法在很多方面都... 支持向量机(support vector machine)是一种建立在结构风险最小化原则基础上的全新机器学习方法,具有很强的学习能力和泛化性能,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等实际问题。虽然支持向量机较其它学习方法在很多方面都具有难以比拟的优越性,但是作为一种新型的技术,支持向量机目前仍然具有一些局限性,尤其是它在支持增量式学习方面还不够好,所以对向量机进行增量学习有着一定的必要性。一方面,由于使用者在训练初期对问题理解的局限性以及问题的高度复杂性,一般很难精确地定义所要的完整的训练集;另一方面,要在初期就收集一个非常完整的训练集是非常困难甚至是难以实现的。本文基于以上的思想对支持向量机增量学习进行研究,通过对原有算法的研究找到一个新的支持向量机增量学习算法。 展开更多

关键词 SVM 支持向量机 支持向量机增量 增量学习

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