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题名雾景降质图像增强算法研究
被引量：1
- 1
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作者
武院生
杨卫平
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
武警云南省总队迪庆州支队
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出处
《微处理机》
2014年第2期48-51,共4页
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文摘
在对目前雾景降质图像增强文献进行分析与理解的基础上,简单介绍最近十年雾景降质图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统雾景降质图像增强方法的缺陷及改进;介绍和评价了几种基于物理模型的天气退化图像复原方法;最后简要对雾景降质图像增强的发展与亟待解决的问题进行了分析与展望。
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关键词
图像增强
雾景降质图像
物理模型
天气退化图像
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Keywords
Image Enhancement
Fog- Degraded Images
Physical Model
Weather- degraded Image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于双边滤波和图像融合的增强方法
被引量：1
- 2
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作者
武院生
杨卫平
张胜辉
吕云波
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
武警云南省总队迪庆州支队
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出处
《微处理机》
2014年第6期50-54,共5页
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文摘
在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。
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关键词
双边滤波
图像融合
目标探测
隐藏目标
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Keywords
Bilateral filter
Image fusion
Object detection
Hidden objects
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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