基于改进YOLOv3算法的带钢表面缺陷检测 被引量：75

1

作者 李维刚 叶欣 +1 位作者 赵云涛 王文波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1284-1292,共9页

针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优化确定先验框参数,提高先验框(priors anchor)与特征图层(feature map)的匹配度;同时,调整YOLOv3算法的网... 针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优化确定先验框参数,提高先验框(priors anchor)与特征图层(feature map)的匹配度;同时,调整YOLOv3算法的网络结构,融合浅层特征与深层特征,形成新的大尺度检测图层,提高网络对带钢表面缺陷的检测精度.实验结果表明,改进后的YOLOv3算法在NEU-DET数据集上平均精度均值达到了80%,较原有的YOLOv3算法提高了11%;同时检测速度保持在50fps,优于目前其它深度学习带钢表面缺陷检测算法. 展开更多

关键词 目标检测 带钢表面缺陷 YOLOv3 加权K-means

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基于深度学习的热连轧轧制力预测 被引量：25

2

作者 马威 李维刚 +1 位作者 赵云涛 严保康 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期805-815,共11页

轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法... 轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法计算网络损失函数的梯度,运用融入Mini-batch策略的Adam优化算法进行参数寻优,采用Early-stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略,针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验,对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明,相比于传统SIMS轧制力模型,深度神经网络可实现轧制力的高精度预测,针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。 展开更多

关键词 热轧带钢 轧制力预测 深度学习 MLP神经网络 学习算法

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基于RBF-BP混合神经网络的烧结烟气NOx预测 被引量：12

3

作者 易正明 邓植丹 +3 位作者 覃佳卓 刘强 杜东 张东升 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期639-646,共8页

对烧结烟气NOx生成量进行预测,能为烧结NOx源头和过程减排提供有效指导。利用BP神经网络模型和RBF神经网络模型对烧结烟气NOx进行了预测,在此基础上结合BP模型自适应学习能力强和RBF模型快速收敛的特性,采用优化模型结构、设立连接层的... 对烧结烟气NOx生成量进行预测,能为烧结NOx源头和过程减排提供有效指导。利用BP神经网络模型和RBF神经网络模型对烧结烟气NOx进行了预测,在此基础上结合BP模型自适应学习能力强和RBF模型快速收敛的特性,采用优化模型结构、设立连接层的方法,构建RBF-BP混合神经网络模型进行了NOx预测研究,并对3种模型的预测结果进行了对比分析。研究表明,3种神经网络模型中,RBF-BP混合模型的均方根误差为11.37mg/m^3,平均绝对误差为7.14mg/m^3,最大绝对误差为35.47mg/m^3,最小绝对误差为0.0083mg/m^3,各评价指标均为3种模型中最优,混合神经网络模型的预测数据稳定性更好,结果拟合程度更高且收敛速度最快。采用混合模型预测NOx能有效消除烟气NOx生成量反馈延迟。 展开更多

关键词 RBF神经网络 BP神经网络 烧结烟气 氮氧化物 预测

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MgO对高碱度高铝烧结矿的影响 被引量：12

4

作者 易正明 覃佳卓 +3 位作者 姜志伟 秦庆伟 邵慧君 杜东 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期50-56,92,共8页

随着钢铁企业高铝铁矿粉使用比例的提高,带来了高炉炉渣黏度增大、渣铁分离困难等一系列问题。采用烧结杯试验,研究了MgO含量增加对高碱度高铝烧结矿经济技术指标、冷强度和冶金性能的影响,采用Nova400NanoSEM型场发射扫描电子显微镜分... 随着钢铁企业高铝铁矿粉使用比例的提高,带来了高炉炉渣黏度增大、渣铁分离困难等一系列问题。采用烧结杯试验,研究了MgO含量增加对高碱度高铝烧结矿经济技术指标、冷强度和冶金性能的影响,采用Nova400NanoSEM型场发射扫描电子显微镜分析了烧结矿微观结构。试验结果表明,高碱度高铝烧结矿中MgO质量分数从1.72%提高到2.49%时,垂直烧结速度降低4.38mm/min,利用系数降低0.51t/(m^(2)·h),低温还原粉化指数增加6.7%;当烧结矿中MgO质量分数为2.11%时,转鼓指数和还原度最高,分别达到61.93%和86.39%;Mg^(2+)主要固溶在磁铁矿晶格中并替代Fe^(2+),替代的质量分数最高达3.64%,生成的含镁磁铁矿抑制烧结矿降温过程中由Fe_(3)O_(4)→Fe_(2)O_(3)氧化过程的相变,减少了二次赤铁矿的生成,有利于改善烧结矿的低温还原粉化性能。研究结果可以为改善高碱度高铝烧结矿性能和提高炉渣流动性提供理论指导和参考依据。 展开更多

关键词 高铝烧结矿 高碱度烧结矿 MGO 冶金性能 微观结构

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基于卷积神经网络的热轧带钢力学性能预报 被引量：10

5

作者 胡石雄 李维刚 杨威 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期338-344,共7页

为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试... 为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试。结果表明,所建模型的抗拉强度预报误差为2.49%,均方根误差为19.15 MPa,预测精度高于BP神经网络和单独的LeNet-5和GoogleNet卷积神经网络模型,所建模型的有效性和准确性均得到了验证。 展开更多

关键词 热轧带钢 力学性能预报 卷积神经网络 LeNet-5 GoogLeNet

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基于LCA方法的铁矿烧结过程环境影响评价 被引量：7

6

作者 易正明 陈卓 +3 位作者 覃佳卓 聂礼 杜东 张东升 《烧结球团》 北大核心 2022年第2期88-95,共8页

为研究铁矿烧结工序对环境造成的影响,以贵州某钢铁企业烧结厂为研究对象,综合烧结生产过程资源环境的属性特点,采用IMPACT World+影响评价方法选取10个影响类别进行生命周期分析及环境影响评价。以系统稳定运行1 a为功能单位构建烧结... 为研究铁矿烧结工序对环境造成的影响,以贵州某钢铁企业烧结厂为研究对象,综合烧结生产过程资源环境的属性特点,采用IMPACT World+影响评价方法选取10个影响类别进行生命周期分析及环境影响评价。以系统稳定运行1 a为功能单位构建烧结生命周期清单,按照清单结果进行LCA分析,识别其环境减排潜力。结果表明:能源消耗、人体毒性和全球变暖为铁矿烧结生产中贡献最大的环境影响,3项潜值分别为2.22×10^(-10)、9.89×10^(-11)和8.82×10^(-11),在终结点评价中人体健康、生态系统健康和能源消耗影响潜值依次为1.97×10^(-4)DALY、0.205 PDF·m^(2)·a和2.01 GJ。 展开更多

关键词 铁矿烧结 生命周期评价 环境影响评价 节能减排

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基于响应曲面法的烧结孔隙优化 被引量：6

7

作者 易正明 刘强 +3 位作者 覃佳卓 聂礼 杜东 张东升 《中国冶金》 CAS 北大核心 2022年第1期64-71,共8页

基于烧结生产实际工艺参数,采用响应曲面法对烧结矿孔隙率进行优化研究,以碱度(A)、燃料配比(B)、燃料粒度(C)为设计变量,以烧结矿孔隙率(Y_(1))和转鼓指数(Y_(2))为目标函数,建立数学模型,进行三因素的优化设计分析。研究结果表明,碱... 基于烧结生产实际工艺参数,采用响应曲面法对烧结矿孔隙率进行优化研究,以碱度(A)、燃料配比(B)、燃料粒度(C)为设计变量,以烧结矿孔隙率(Y_(1))和转鼓指数(Y_(2))为目标函数,建立数学模型,进行三因素的优化设计分析。研究结果表明,碱度和燃料配比对孔隙率和转鼓指数影响显著,燃料粒度的影响较小;碱度与燃料配比、燃料配比与燃料粒度的交互作用明显。通过分析试验结果,建立了烧结矿孔隙率和转鼓指数的二项式模型,模型预测的最优烧结参数为碱度值2.15,燃料粒度(小于3 mm颗粒占比)为71.19%,燃料配比为5.50%。在此最优烧结参数下进行工业试验,结果显示烧结矿孔隙率降低至20.07%,转鼓指数提高至78.43%,与优化前相比,孔隙率降低了1.85%,转鼓指数提高了3.26%。 展开更多

关键词 响应曲面法 交互作用 碱度 燃料特性 孔隙率 烧结矿强度

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基于栅格法的钢厂无人天车调度系统 被引量：6

8

作者 李维刚 王肖 +1 位作者 赵云涛 李梓响 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期687-699,共13页

为解决钢厂无人天车自动调度问题,利用栅格法建模。提出了一种改进的A*算法,对库房各路段和天车不同的移动方式赋予不同的移动代价,计算出总代价最小,并能规避障碍物的板坯调运线路;为了解决人工操作天车效率低的问题,设计了一套智能调... 为解决钢厂无人天车自动调度问题,利用栅格法建模。提出了一种改进的A*算法,对库房各路段和天车不同的移动方式赋予不同的移动代价,计算出总代价最小,并能规避障碍物的板坯调运线路;为了解决人工操作天车效率低的问题,设计了一套智能调运规则,可有效处理调运过程中可能出现的天车冲突、紧急不可用,以及天车之间、天车与平板车之间相互配合等问题,最终生成天车及相关设备的调运指令。仿真实验结果及现场应用表明了上述方法的可靠性和高效性。 展开更多

关键词 无人天车 栅格法 改进A*算法 调运规则

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基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型 被引量：6

9

作者 易正明 邵慧君 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期92-96,共5页

针对烧结过程非线性、强耦合性和大时滞的特点,从过程参数控制的角度对烧结工艺进行了总体分析,确定了烧结矿性能评价指标及其主要影响参数,在此基础上提出了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法,建立了烧结矿质量预测模型。仿真实... 针对烧结过程非线性、强耦合性和大时滞的特点,从过程参数控制的角度对烧结工艺进行了总体分析,确定了烧结矿性能评价指标及其主要影响参数,在此基础上提出了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法,建立了烧结矿质量预测模型。仿真实验结果表明,模型具有较强的自学习功能和较高的预测精度,用拓扑结构为15-25-4的BP神经网络和0.65×10-3的网络误差进行训练,模型的预报命中率在81.25%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型的准确性和有效性。 展开更多

关键词 烧结矿 烧结工艺 过程参数 BP神经网络 质量预测模型

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氧化铝粒径和氧化锆粉外加量对氧化铝造粒粉性能的影响

10

作者 邓江 刘学新 +2 位作者 李文 张子翼 员文杰 《耐火材料》 CAS 北大核心 2024年第4期307-313,共7页

为了提高氧化锆增韧氧化铝(ZTA)造粒粉的烧结性能,以不同粒径(d_(50)=1.72μm,d_(50)=3.48μm,d_(50)=13 nm)的Al_(2)O_(3)粉和氧化钇稳定氧化锆粉(YSZ)为主要原料,并加入黏结剂和分散剂,混合球磨得到ZTA浆料。研究了不同YSZ外加量(外... 为了提高氧化锆增韧氧化铝(ZTA)造粒粉的烧结性能,以不同粒径(d_(50)=1.72μm,d_(50)=3.48μm,d_(50)=13 nm)的Al_(2)O_(3)粉和氧化钇稳定氧化锆粉(YSZ)为主要原料,并加入黏结剂和分散剂,混合球磨得到ZTA浆料。研究了不同YSZ外加量(外加质量分数分别为0、5%、10%、15%和20%)对浆料流变性能的影响。并采用喷雾干燥法制备了ZTA造粒粉。造粒粉经压样成型后分别在1520、1600和1680℃保温2 h烧成,并测试其线收缩率和致密度。结果表明:1)ZTA浆料呈现剪切变稀的特性,并且具有一定的屈服应力,浆料的流变性能符合Herschel-Bulkley模型,拟合的相关系数较高,>0.98;2)所制备的ZTA造粒粉的粒度分布范围主要在125~45μm,粒度分布较广;3)以99%(w)活性Al_(2)O_(3)粉(d_(50)=1.72μm)为主要原料,加入1%(w)纳米Al_(2)O_(3)(d_(50)=13 nm)、外加15%(w)YSZ时,所制备造粒粉性能较好,其对应的卡尔系数为8.62%,含水率为0.22%,休止角为25.2°,经1600℃保温2 h烧后,其致密度为94.8%,线收缩率为18.2%。 展开更多

关键词 喷雾干燥法 氧化锆增韧氧化铝(ZTA) 流变性能 致密度 线收缩率

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基于改进CMA-ES算法的机器人轨迹规划 被引量：6

11

作者 赵云涛 梅伟 +1 位作者 李维刚 刘鹏 《计算机仿真》 北大核心 2019年第12期317-322,共6页

针对工业机器人的关节状态无法达到最大约束而影响工作效率的问题,提出一种基于改进协方差矩阵自适应进化策略算法的时间最优轨迹规划方法。本文首先引入1/5成功理论来调整协方差矩阵自适应进化策略算法(CMA-ES)的种群规模和步长,以提... 针对工业机器人的关节状态无法达到最大约束而影响工作效率的问题,提出一种基于改进协方差矩阵自适应进化策略算法的时间最优轨迹规划方法。本文首先引入1/5成功理论来调整协方差矩阵自适应进化策略算法(CMA-ES)的种群规模和步长,以提高算法的寻优效率。然后以PUMA560工业机器人为例,规划传统的3-5-3多项式插值轨迹。最后,以时间最小为目标,罚函数法处理速度、加速度约束条件,利用改进CMA-ES算法对机器人的轨迹进行优化。仿真结果表明,改进后算法性能增强,采用改进CMA-ES算法优化后的轨迹时间明显比未优化更少,而且算法寻优时的收敛速度较快。算法具有有效性和可行性,提高了机器人的工作效率。 展开更多

关键词 机器人 1/5成功规则 时间最优轨迹规划

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FactSage热力学计算在耐火材料抗渣侵蚀性中的应用

12

作者 郭伟杰 朱天彬 +4 位作者 李亚伟 廖宁 桑绍柏 徐义彪 鄢文 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第3期1110-1122,共13页

商用热力学计算软件FactSage在耐火材料抗渣侵蚀性研究中起到重要作用,因此在耐火材料研究中应用越来越广泛。本文总结了近15年来热力学计算在耐火材料抗渣侵蚀性研究中的应用,重点介绍了耐火材料抗渣侵蚀研究中常用的热力学计算模型,... 商用热力学计算软件FactSage在耐火材料抗渣侵蚀性研究中起到重要作用,因此在耐火材料研究中应用越来越广泛。本文总结了近15年来热力学计算在耐火材料抗渣侵蚀性研究中的应用,重点介绍了耐火材料抗渣侵蚀研究中常用的热力学计算模型,分析了各种模型的原理、特点、适用情景、精确度与局限性,并给出了详细的运用实例。此外,本文介绍了热力学计算与其他方法相结合运用的实例,包含ANSYS、动力学分析、分子动力学模拟等方法,规避热力学计算的局限性,更加全面地分析熔渣对耐火材料的侵蚀行为。最后,本文对热力学计算存在的问题进行了归纳,并基于现有研究现状对其发展前景与方向进行了展望。 展开更多

关键词 耐火材料 热力学计算 抗渣侵蚀性 FactSage 热力学模型

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模拟氢基竖炉工况条件下铝硅质耐火材料的结构与性能演变

13

作者 颉付博 李亚伟 +3 位作者 廖宁 史成龙 蔡国庆 秦建涛 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第3期1133-1142,共10页

基于H_(2)/CO混合气强还原服役环境,本工作模拟常压氢基竖炉服役工况,研究典型的铝硅质耐火材料经还原处理后性能变化规律及失稳机制。结果表明,在V(H_(2))∶V(CO)=5∶2的条件下,热处理温度由450℃升高至950℃,混合气体对铝硅质耐火材... 基于H_(2)/CO混合气强还原服役环境,本工作模拟常压氢基竖炉服役工况,研究典型的铝硅质耐火材料经还原处理后性能变化规律及失稳机制。结果表明,在V(H_(2))∶V(CO)=5∶2的条件下,热处理温度由450℃升高至950℃,混合气体对铝硅质耐火材料的还原能力逐渐增强。现有条件下,铝硅质耐火材料失稳的两个关键因素在于Fe_(2)O_(3)含量以及磷酸盐结合剂:1)当铝硅质耐火材料中Fe_(2)O_(3)含量较高时,在H_(2)/CO气氛下,Fe_(2)O_(3)极易被还原为单质铁。同时,这种情况会导致铝硅质耐火材料发生一定程度的体积变化和显著的力学性能下降。2)磷酸盐结合铝硅质耐火材料也面临磷酸盐挥发,导致显气孔率提高,结构稳定性降低。然而,研究还发现磷酸盐结合刚玉-莫来石砖中Fe_(2)O_(3)含量较低且伴生一定含量的TiO_(2)时,材料具有较好的抗H_(2)/CO气还原能力。通过比较铝硅质耐火材料在CO气氛和H_(2)/CO气氛下力学性能,发现V(H_(2))∶V(CO)=5∶2气氛下在850℃热处理3 h比CO气氛下500℃热处理100 h具有更强的还原能力。 展开更多

关键词 氢基竖炉 H_(2)/CO气氛 铝硅质耐火材料 Fe_(2)O_(3) 磷酸盐 CO气氛

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低碳化镁碳耐火材料的研究进展 被引量：6

14

作者 朱天彬 李亚伟 桑绍柏 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期609-617,共9页

镁碳耐火材料因其中含鳞片石墨等碳组分而具有优异的抗热震性和抗高温熔渣侵蚀能力,被广泛用作钢铁冶炼用转炉、电炉、钢包等炉衬材料。为满足洁净钢冶炼技术、钢铁冶金节能减排、资源高效利用的需求,镁碳耐火材料的低碳化具有重要的现... 镁碳耐火材料因其中含鳞片石墨等碳组分而具有优异的抗热震性和抗高温熔渣侵蚀能力,被广泛用作钢铁冶炼用转炉、电炉、钢包等炉衬材料。为满足洁净钢冶炼技术、钢铁冶金节能减排、资源高效利用的需求,镁碳耐火材料的低碳化具有重要的现实意义。然而,单纯地降低镁碳耐火材料中鳞片石墨的含量,势必会造成材料高温使用性能下降,尤其是抗热震性下降。为此,近年来国内外研究者主要从碳源的选择、结合剂的改性、抗氧化剂的优化和原位形成陶瓷相的控制等方面开展了大量卓有成效的工作。主要从纳米结构基质的构筑、结合剂碳结构的优化及外加剂的引入与陶瓷相的调控出发,综述了国内外低碳化镁碳耐火材料的研究进展,提出了高强韧复合化/轻量化镁质骨料的制备、新型抗氧化剂的研发及不同抗氧化技术的结合使用、复合纳米碳/陶瓷相协同强韧化的调控、含纳米碳复合粉体的制备以及鳞片石墨替代材料的选择等发展方向,期望为低碳化镁碳耐火材料的研究和工业应用提供参考。 展开更多

关键词 镁碳耐火材料 纳米碳源 原位陶瓷相 结合剂 抗热震性 力学性能

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数据清洗对热轧微合金钢性能预报模型的改进 被引量：5

15

作者 李维刚 王肖 +1 位作者 杨威 赵云涛 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期920-927,共8页

热轧生产过程实测数据具有噪音大、信噪比低等特点,运用合适的方法对异常数据进行清洗将有助于提高钢材力学性能预报模型的精度。基于带钢热连轧过程数据的分布特点,采用孤立森林算法对热轧过程异常数据进行清洗,提高了性能预报模型的... 热轧生产过程实测数据具有噪音大、信噪比低等特点,运用合适的方法对异常数据进行清洗将有助于提高钢材力学性能预报模型的精度。基于带钢热连轧过程数据的分布特点,采用孤立森林算法对热轧过程异常数据进行清洗,提高了性能预报模型的预测精度。首先,基于收集到的大量热轧微合金钢生产过程数据,采用孤立森林算法计算原始数据集中每条数据记录的异常分值;接着结合异常分值排序与力学性能建模实验,确定异常数据记录的个数;最后,基于清洗后的数据集合,运用融合数据与机理的建模方法建立力学性能预报模型,并对抗拉强度和屈服强度进行预测。预测实践表明,抗拉强度和屈服强度预报的平均绝对百分误差分别为2.50%和3.42%,且分别有93.13%和86.30%的数据预测值和实测值绝对误差在±6%之内;采用孤立森林算法对热轧生产过程异常数据进行清洗,可显著提高热轧带钢力学性能预报模型的精度。 展开更多

关键词 热轧带钢 孤立森林 数据清洗 力学性能预报

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半导体制冷器在弱散热条件下的制冷性能分析 被引量：5

16

作者 李晓辉 廖明建 +1 位作者 贺铸 樊希安 《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期32-39,共8页

利用ANSYS Workbench中的热电耦合模块对3款型号半导体制冷器进行建模与数值模拟,并将模拟结果与文献进行对比。基于此模型分析了在热端散热条件受到限制的情况下3款型号半导体制冷器制冷性能的变化规律。研究表明:热端散热条件对功率... 利用ANSYS Workbench中的热电耦合模块对3款型号半导体制冷器进行建模与数值模拟,并将模拟结果与文献进行对比。基于此模型分析了在热端散热条件受到限制的情况下3款型号半导体制冷器制冷性能的变化规律。研究表明:热端散热条件对功率越大的器件影响越显著,在冷端温度为10℃时大功率器件的散热量较小功率器件高出13.8%,热端温度高出7.7℃,其制冷量与制冷系数仅为后者的25.7%和19.7%。将输入电压由12 V减小为9 V后,在相同的散热条件下大功率器件的制冷量增加了2.1 W,增幅达211%,制冷系数增幅达142%。但其性能依然不及其余两款小功率器件。因此,在热端散热条件受到限制时,适当减小器件的输入功率反而可以得到更好的制冷性能,且小功率器件更适合在该场合下使用。在器件的冷端温度高于室温时,大功率器件的热端温度容易过高,影响器件使用寿命甚至烧毁器件。将输入电压由12 V减小为9 V后,大功率器件的制冷量较小功率器件高6.9%。因此,在适当减小输入功率后,大功率器件会更适合冷端温度高于室温的制冷工况。 展开更多

关键词 半导体制冷 数值模拟 散热条件 制冷量 输入功率

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基于水氯镁石合成水合硅酸镁及其在镁质浇注料的应用 被引量：1

17

作者 宋绍辉 李亚伟 +4 位作者 廖宁 张思思 刘文静 李月英 铁生年 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2023年第2期751-760,共10页

水氯镁石是一种非常具有应用前景的镁盐资源,其储量丰富,成本低廉。以青海盐湖水氯镁石和水玻璃合成不同MgO/SiO2摩尔比(0.5∶1,1∶1,1.5∶1)的水合硅酸镁(M-S-H)凝胶,采用XRD、SEM、红外和核磁共振等测试手段研究M-S-H的合成机理和结... 水氯镁石是一种非常具有应用前景的镁盐资源,其储量丰富,成本低廉。以青海盐湖水氯镁石和水玻璃合成不同MgO/SiO2摩尔比(0.5∶1,1∶1,1.5∶1)的水合硅酸镁(M-S-H)凝胶,采用XRD、SEM、红外和核磁共振等测试手段研究M-S-H的合成机理和结构特征,进而将合成的M-S-H与硅微粉复合制备镁质浇注料,探究M-S-H结构对浇注料结合特性的影响规律。结果表明:不同MgO/SiO2摩尔比的M-S-H呈层状堆叠结构,MgO/SiO2摩尔比为1∶1时M-S-H的层间自由水少,结晶度最高;M-S-H替代部分硅微粉制备镁质浇注料能显著提高1 550℃热处理后浇注料的力学性能,其中MgO/SiO2摩尔比为1∶1的M-S-H复合硅微粉制备的镁质浇注料综合性能最佳,与添加6%(质量分数)硅微粉制备的镁质浇注料相比,其常温抗折强度和高温抗折强度分别提高75%和8%。 展开更多

关键词 水氯镁石 水合硅酸镁 镁质浇注料 抗折强度 微观结构

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底吹钢包用圆孔透气砖冶金效果的水模型 被引量：5

18

作者 卢寅寅 谭方关 +2 位作者 贺铸 潘丽萍 李亚伟 《材料与冶金学报》 CAS 北大核心 2019年第1期41-48,共8页

采用水力学模型方法对钢包底吹氩工艺进行了实验研究,对比分析了圆孔型透气砖与狭缝式透气砖对冶炼效果的影响,并研究了圆孔透气砖的孔角和孔径对混匀时间、夹杂物去除率和渣眼面积的影响规律.结果表明:当吹气流量相同时,使用圆孔斜通... 采用水力学模型方法对钢包底吹氩工艺进行了实验研究,对比分析了圆孔型透气砖与狭缝式透气砖对冶炼效果的影响,并研究了圆孔透气砖的孔角和孔径对混匀时间、夹杂物去除率和渣眼面积的影响规律.结果表明:当吹气流量相同时,使用圆孔斜通透气砖时,钢包的混匀时间、夹杂物去除率和渣眼面积均优于狭缝式透气砖;相比于圆孔直通透气砖的钢包,使用圆孔斜通透气砖的钢包混匀时间更短,去除夹杂物效果佳,但渣眼面积略大;对于圆孔斜通透气砖,其孔径越小,钢包混匀时间越短,夹杂物去除率越高,渣眼面积越小. 展开更多

关键词 圆孔型透气砖 水模型 混匀时间 夹杂物去除率 渣眼面积

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基于热连轧实测数据的模型钢族层别优化 被引量：4

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作者 李维刚 徐文胜 +1 位作者 马威 刘翱 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期54-60,共7页

钢族层别是热连轧过程控制最重要的基础配置数据之一,对轧制模型设定精度具有重要影响。现有的钢族层别划分以人工经验为主,主要依靠碳当量来对钢族进行划分,存在划分不合理、难以满足实际生产需要等不足。鉴于此,提出一种新的线聚类算... 钢族层别是热连轧过程控制最重要的基础配置数据之一,对轧制模型设定精度具有重要影响。现有的钢族层别划分以人工经验为主,主要依靠碳当量来对钢族进行划分,存在划分不合理、难以满足实际生产需要等不足。鉴于此,提出一种新的线聚类算法来对钢族层别分类进行优化。首先,大量收集某钢族层别的轧制历史数据;其次,绘制各带钢变形速率与变形抗力数据的散点图,并观察数据散点的带状分布特征;最后,采用线聚类算法来优化钢族层别的分类,挑选分离度较大的钢种到新的钢族。目前,该技术已在宝钢1 880等多个热连轧模型调试中使用,对热连轧工程的达标达产和产品验证起到重要支撑作用。 展开更多

关键词 热轧带钢 轧制模型 钢族层别 聚类分析 优化

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组合涂覆SCR催化剂的扩缩通道蓄热体传热脱硝性能的数值模拟

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作者 冯鑫 游永华 易正明 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期556-566,共11页

蜂窝蓄热体表面涂覆中温钒基SCR催化剂(V_(2)O_(5)-WO_(3)/TiO_(2)),可实现余热回收和烟气脱硝双重功效,但钒基催化剂在烟气出口侧的低温区脱硝效果不理想。新型纳米多孔结构的铜基SCR催化剂(5%CuO-40%HPW/Popcarbon)能在低温条件下高... 蜂窝蓄热体表面涂覆中温钒基SCR催化剂(V_(2)O_(5)-WO_(3)/TiO_(2)),可实现余热回收和烟气脱硝双重功效,但钒基催化剂在烟气出口侧的低温区脱硝效果不理想。新型纳米多孔结构的铜基SCR催化剂(5%CuO-40%HPW/Popcarbon)能在低温条件下高效工作。通过在现有钒基SCR蜂窝蓄热体低温侧表面涂覆这种铜基催化剂,并借助扩缩通道强化传热传质进一步提高复合蓄热体传热和脱硝性能。在对Fluent软件二次开发基础上,采用多孔介质方法描述催化层烟气SCR脱硝,建立烟气-空气切换条件下复合SCR蜂窝蓄热体内非稳态传热脱硝的数值模型。借助该模型,探究催化剂涂覆方案和结构参数对复合蓄热体传热和脱硝性能的影响。结果表明:扩缩角为15°的组合涂覆型SCR蓄热体具有良好整体性能,其能量回收率(ERR)和脱硝效率(η)分别比涂覆单一钒基催化剂的直通道蜂窝蓄热体提升10.1%(58.2%vs 48.1%)和26.7%(92.4%vs 65.7%)。本研究结果可为工业锅炉的节能和氮氧化物(NOx)减排提供参考。 展开更多

关键词 CFD模拟 蜂窝蓄热体 扩缩通道 组合涂覆 SCR脱硝

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