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题名红外目标湍流退化图像的优化复原算法
被引量：5
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作者
洪汉玉
喻九阳
陈以超
易新建
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机构
武汉工程大学计算机图像处理研究室
华中科技大学图像所电子科学与技术博士后流动站
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2006年第6期510-515,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572040)
中国博士后科学基金资助(2005038538)
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文摘
提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频域和空域之间进行变换,在每次迭代中交替加入约束条件进行反复修正,以便取得预期的图像恢复效果,增强算法的稳定性和抗噪能力。针对红外目标湍流退化图像,在微机上对算法进行了一系列复原验证实验。实验结果表明:该文算法复原效果稳定,抗噪能力强,具有实用价值。
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关键词
湍流退化图像
图像复原
频谱
优化估计
最速下降法
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Keywords
turbulence-degraded image
image restoration
frequency spectrum
optimization estimation
steepest descent method
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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