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题名试验序贯分析在Stata软件中的实现
被引量：5
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作者
翁鸿
李胜
何发智
杨林
刘同族
曾宪涛
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机构
武汉大学中南医院循证与转化医学中心/武汉大学循证与转化医学中心/武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室
武汉大学计算机学院计算机应用研究所
西安交通大学第一附属医院泌尿外科
武汉大学中南医院泌尿外科
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出处
《中国循证医学杂志》
CSCD
2016年第12期1472-1476,共5页
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基金
国家重点研发计划专项基金(编号:2016YFC0106300)
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文摘
试验序贯分析(TSA)不仅可以应用TSA软件进行操作,也可以在Stata软件中实现。Stata软件实现TSA的过程中,需要Stata软件的"metacumbounds"命令结合R软件的"foreign"和"ldbounds"程序包。本文简要介绍了如何使用Stata软件进行TSA操作。
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关键词
试验序贯分析
META分析
STATA软件
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Keywords
Trial sequential analysis
Meta-analysis
Stata software
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分类号
R-03
[医药卫生]
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于网络高血压热词的慢病预防策略分析
被引量：1
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作者
胡诗琪
戈三玉
谢冬冬
毛宗福
姬东鸿
梁晓晖
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机构
武汉大学健康学院全球健康研究中心
武汉大学计算机学院计算机应用研究所
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出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期518-521,共4页
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基金
国家自然科学基金(61373108)
湖北省自然科学基金(2013CFB292)
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文摘
目的通过对高血压相关网络大数据舆情的分析,了解新闻媒体和自媒体对高血压关注的程度和焦点,为我国慢性非传染性疾病的防控和宣传教育提供依据。方法利用计算机网络爬虫和深度挖掘技术所构建的全球健康信息平台,收集2016年1月1日～2016年12月31日国内15 000余个网络媒体中高血压相关的舆情数据。应用文献计量法,词频分析法和内容分析法进行高血压热点分析。结果获取关于高血压的有效题录为2 611 251条。结果发现:高血压关注热度与发病季节、重大事件和区域发展水平等因素相关;高血压舆情侧重于饮食、营养、临床治疗等方面;世界卫生组织提出的慢性非传染性疾病的危险因素,如:吸烟,酗酒等均未出现在前60位热词中。结论网络舆情对于高血压的宣传教育不足,建议我国以后的舆情导向应更强调慢性病的一级预防。有效利用网络数据来提高全民健康素养,对促进我国健康事业发展和非传染性疾病的防控有重要意义。
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关键词
高血压
慢性非传染性疾病
网络大数据
词频分析
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Keywords
Hypertension
Non-communicable diseases
Internet big data
TF-IDF analysis
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分类号
R544.1
[医药卫生—心血管疾病]
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