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人工智能病理诊断和云服务关键技术及其在宫颈癌筛查中的应用
1
作者
刘娟
庞宝川
+10 位作者
冯晶
孙小蓉
周应超
曹得华
张飞龙
郝宗杰
班志强
冯小川
罗强
陈玉琦
无
《中国科技成果》
2024年第10期61-61,64,共2页
宫颈癌是常见的女性恶性肿瘤,早诊早治可有效降低发病率和死亡率.我国计划2030年前实现适龄妇女宫颈癌筛查率达70%.然而,我国面临适龄女性人数众多与医疗资源短缺之间的矛盾,加上地区间医疗资源分布不平衡,亟待创新医疗服务模式,提高服...
宫颈癌是常见的女性恶性肿瘤,早诊早治可有效降低发病率和死亡率.我国计划2030年前实现适龄妇女宫颈癌筛查率达70%.然而,我国面临适龄女性人数众多与医疗资源短缺之间的矛盾,加上地区间医疗资源分布不平衡,亟待创新医疗服务模式,提高服务效率和效果.
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关键词
医疗服务模式
宫颈癌筛查
医疗资源分布
早诊早治
病理诊断
人工智能
资源短缺
女性恶性肿瘤
原文传递
肺癌人工智能细胞病理诊断系统的研发及诊断价值探讨
2
作者
王华南
郭明学
+3 位作者
孙亚楠
张彩云
龙莉
梁志欣
《解放军医学院学报》
CAS
2024年第5期463-468,共6页
背景传统细胞病理诊断肺癌虽具有优势,但受医师主观经验和工作负荷影响较大。以深度学习算法模型为代表的新一代人工智能,能够自动提取和归纳医学图像中的特征,在智能诊断中展现出显著优势。目的结合人工智能和数字病理学新技术,研发适...
背景传统细胞病理诊断肺癌虽具有优势,但受医师主观经验和工作负荷影响较大。以深度学习算法模型为代表的新一代人工智能,能够自动提取和归纳医学图像中的特征,在智能诊断中展现出显著优势。目的结合人工智能和数字病理学新技术,研发适用于肺癌的人工智能细胞病理诊断系统并对其诊断价值进行评价。方法选取解放军总医院第一医学中心2021年5月—2023年7月临床拟诊肺癌患者533例,其中最终病理确诊肺癌354例(包括腺癌98例、鳞癌140例、小细胞癌116例),非肺癌179例。将选取病例的气管镜活检标本及胸腔积液标本进行涂片、染色、扫描。使用随机选取的340例样本(肺癌病例229例和非肺癌病例111例)的数字病理切片分别对备选的检测模型和分类模型进行训练、验证及测试,根据测试结果,择优选取YOLO v7检测模型及Vision Transformer分类模型为基本架构初步建立肺癌人工智能细胞病理诊断系统。利用训练过的人工智能细胞病理诊断系统对剩下的193例未经训练的样本进行诊断测试,以病理学诊断结果为标准比较判读结果。结果本研究研发的人工智能细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的准确率为91.2%(176/193),敏感度为98.4%(123/125),特异度为77.9%(53/68),阳性预测值为89.1%(123/138),阴性预测值为96.4%(53/55),Youden指数为0.763,Kappa值为0.798。结论人工智能细胞病理诊断系统对肺癌的诊断敏感度和准确率均较高,可有效提高肺癌诊断效率,但该系统仍需进一步优化,从而提高诊断特异度。
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关键词
人工智能
深度学习
肺癌
细胞病理
诊断
下载PDF
职称材料
题名
人工智能病理诊断和云服务关键技术及其在宫颈癌筛查中的应用
1
作者
刘娟
庞宝川
冯晶
孙小蓉
周应超
曹得华
张飞龙
郝宗杰
班志强
冯小川
罗强
陈玉琦
无
机构
不详
武汉
大学
武汉
兰丁
智能
医学
股份
有限公司
北京小米移动软件
公司
武汉
兰丁
云
医学
检验实验室
有限公司
小米科技(
武汉
)
有限公司
中国计算机学会
中国人工
智能
学会
中国生物
医学
工程学会
亚太地区人工
智能
学会
中国生物信息学学会(筹)人工
智能
与生命科学专业委员会
出处
《中国科技成果》
2024年第10期61-61,64,共2页
文摘
宫颈癌是常见的女性恶性肿瘤,早诊早治可有效降低发病率和死亡率.我国计划2030年前实现适龄妇女宫颈癌筛查率达70%.然而,我国面临适龄女性人数众多与医疗资源短缺之间的矛盾,加上地区间医疗资源分布不平衡,亟待创新医疗服务模式,提高服务效率和效果.
关键词
医疗服务模式
宫颈癌筛查
医疗资源分布
早诊早治
病理诊断
人工智能
资源短缺
女性恶性肿瘤
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
R197.32 [医药卫生—临床医学]
原文传递
题名
肺癌人工智能细胞病理诊断系统的研发及诊断价值探讨
2
作者
王华南
郭明学
孙亚楠
张彩云
龙莉
梁志欣
机构
解放军总医院第一
医学
中心呼吸与危重症
医学
科
联勤保障部队第
解放军总医院第六
医学
中心呼吸与危重症
医学
科
武汉
兰丁
智能
医学
股份
有限公司
出处
《解放军医学院学报》
CAS
2024年第5期463-468,共6页
基金
国家重点研发计划(2022YFA1104704)。
文摘
背景传统细胞病理诊断肺癌虽具有优势,但受医师主观经验和工作负荷影响较大。以深度学习算法模型为代表的新一代人工智能,能够自动提取和归纳医学图像中的特征,在智能诊断中展现出显著优势。目的结合人工智能和数字病理学新技术,研发适用于肺癌的人工智能细胞病理诊断系统并对其诊断价值进行评价。方法选取解放军总医院第一医学中心2021年5月—2023年7月临床拟诊肺癌患者533例,其中最终病理确诊肺癌354例(包括腺癌98例、鳞癌140例、小细胞癌116例),非肺癌179例。将选取病例的气管镜活检标本及胸腔积液标本进行涂片、染色、扫描。使用随机选取的340例样本(肺癌病例229例和非肺癌病例111例)的数字病理切片分别对备选的检测模型和分类模型进行训练、验证及测试,根据测试结果,择优选取YOLO v7检测模型及Vision Transformer分类模型为基本架构初步建立肺癌人工智能细胞病理诊断系统。利用训练过的人工智能细胞病理诊断系统对剩下的193例未经训练的样本进行诊断测试,以病理学诊断结果为标准比较判读结果。结果本研究研发的人工智能细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的准确率为91.2%(176/193),敏感度为98.4%(123/125),特异度为77.9%(53/68),阳性预测值为89.1%(123/138),阴性预测值为96.4%(53/55),Youden指数为0.763,Kappa值为0.798。结论人工智能细胞病理诊断系统对肺癌的诊断敏感度和准确率均较高,可有效提高肺癌诊断效率,但该系统仍需进一步优化,从而提高诊断特异度。
关键词
人工智能
深度学习
肺癌
细胞病理
诊断
Keywords
artificial intelligence
deep learning
lung cancer
cytopathology
diagnosis
分类号
R71 [医药卫生—妇产科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能病理诊断和云服务关键技术及其在宫颈癌筛查中的应用
刘娟
庞宝川
冯晶
孙小蓉
周应超
曹得华
张飞龙
郝宗杰
班志强
冯小川
罗强
陈玉琦
无
《中国科技成果》
2024
0
原文传递
2
肺癌人工智能细胞病理诊断系统的研发及诊断价值探讨
王华南
郭明学
孙亚楠
张彩云
龙莉
梁志欣
《解放军医学院学报》
CAS
2024
0
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