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题名短期负荷预测中一种周期外推法修正模型的探讨
被引量：1
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作者
甘雯
方晓东
吴国忠
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机构
浙江大学电气工程学院
桐庐县供电局调度科
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出处
《机电工程》
CAS
2006年第9期47-49,共3页
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文摘
由于影响负荷的随机因素很多,而传统负荷预测方法-周期外推法主要考虑前几日同时段负荷瞬时变化的规律,故存在局限性,预测精度不高。从周期外推法出发,提出了一种基于神经网络的外推法修正模型:通过BP网络进行训练,找到随机因素(如天气等)对负荷的影响因子,然后将其作为周期外推法模型的修正项。此外,还对修正模型的结果进行了分析和调整。实例证明,此方法在一定程度上克服了周期外推法的缺陷,提高了短期负荷预测的精度。
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关键词
周期外推法
BP网络
误差分析
数据处理
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Keywords
general extrapolation
BP network
error analysis
data processing
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分类号
TP715
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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