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ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
1
作者
杨秀桃
杨昕
+1 位作者
刘莲花
杨善朝
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期138-150,共13页
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词
ρ混合样本
非参数核回归估计
强相合性
一致强相合性
下载PDF
职称材料
题名
ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
1
作者
杨秀桃
杨昕
刘莲花
杨善朝
机构
海口经济
学院
网络
学院
公共数学教研室
桂林
航空工业
学院
理学
部
海南医
学院
公共卫生
学院
广西师范大学数学与统计
学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期138-150,共13页
基金
海南省自然科学基金项目(批准号:117173、118MS085)
国家自然科学基金项目(批准号:11461009)资助.
文摘
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词
ρ混合样本
非参数核回归估计
强相合性
一致强相合性
Keywords
ρ-mixing samples
nonparametric kernel regression estimator
strong consistency
uniformly strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
杨秀桃
杨昕
刘莲花
杨善朝
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020
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