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题名视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测
被引量：1
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作者
钟思
李碧青
袁天然
张乐乾
李大宇
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机构
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第8期157-160,共4页
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基金
广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学)开放基金项目(GIIP2210)
国家自然科学基金资助项目(62262007)。
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文摘
为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。
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关键词
视觉显著性
稀疏表示
船舶图像
目标检测
自适应阈值
神经网络
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Keywords
visual saliency
sparse representation
ship images
object detection
adaptive threshold
neural network
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于物联网技术的智能报警设备设计
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作者
蔡彬
苏子宸
倪耿升
牛嘉贺
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机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院
桂林电子科技大学生命与环境科学学院
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出处
《现代信息科技》
2024年第12期173-177,共5页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310595036)。
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文摘
通过对传统报警设备进行调查和分析,发现有线连接、单一连接限制、缺乏远程控制等问题。这些问题导致了在安装、布局和扩展方面的不便,限制了设备的适应性和拓展性。为解决这些问题,设计一种基于物联网技术的智能报警设备。该设计实现了无线连接、多设备连接和远程控制,显著提升了设备的灵活性、拓展性和用户体验。不仅能够克服传统设备的种种限制,还为报警设备在多领域实现智能创新应用提供了实质性的技术支持。
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关键词
物联网技术
报警设备
智能设备
ESP32S3
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Keywords
IoT technology
alarm device
intelligent device
ESP32S3
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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