针对图形处理芯片(GPU)中的曲面细分单元生成顶点数量过多的问题,提出一种基于三角形邻接关系的几何细分策略,称为TSTESS(Triangle Strip on Tessellation),其主要流程为,把细分块按照从外向内顺序拆分为多个环,对每个环生成多个梯形结...针对图形处理芯片(GPU)中的曲面细分单元生成顶点数量过多的问题,提出一种基于三角形邻接关系的几何细分策略,称为TSTESS(Triangle Strip on Tessellation),其主要流程为,把细分块按照从外向内顺序拆分为多个环,对每个环生成多个梯形结构,每个梯形生成大量连续的三角形,通过有限自动机根据三角形的绕向和相邻信息,提取出它们的共有顶点,构成连续的三角形条带并输出.TSTESS方法减少了顶点的生成数量,有利于后期的计算和存储.通过实验测试在各种细分参数的情况下,该方法生成的顶点数量只相当于传统的三角形列表方法的50%~65%左右,可提高细分单元的执行效率,并且易于使用硬件描述代码融入到已有的GPU设计中,便于曲面细分单元输出的三角形条带获得硬件加速.展开更多
文摘针对图形处理芯片(GPU)中的曲面细分单元生成顶点数量过多的问题,提出一种基于三角形邻接关系的几何细分策略,称为TSTESS(Triangle Strip on Tessellation),其主要流程为,把细分块按照从外向内顺序拆分为多个环,对每个环生成多个梯形结构,每个梯形生成大量连续的三角形,通过有限自动机根据三角形的绕向和相邻信息,提取出它们的共有顶点,构成连续的三角形条带并输出.TSTESS方法减少了顶点的生成数量,有利于后期的计算和存储.通过实验测试在各种细分参数的情况下,该方法生成的顶点数量只相当于传统的三角形列表方法的50%~65%左右,可提高细分单元的执行效率,并且易于使用硬件描述代码融入到已有的GPU设计中,便于曲面细分单元输出的三角形条带获得硬件加速.
