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基于大数据的中国屋顶绿化市场分析
被引量:
2
1
作者
王佳龙
张高传
+1 位作者
李争光
刘斯敖
《智能城市》
2022年第3期7-9,共3页
建立大数据可视化图表有助于直观了解潜在市场需求程度以及分布规律。文章以百度对关键字“屋顶绿化”索引频率进行时间与空间的分析。结果表明,百度指数下的大数据显示平台是研究城市绿地建设的新路径;根据大数据检索量统计,在三个空...
建立大数据可视化图表有助于直观了解潜在市场需求程度以及分布规律。文章以百度对关键字“屋顶绿化”索引频率进行时间与空间的分析。结果表明,百度指数下的大数据显示平台是研究城市绿地建设的新路径;根据大数据检索量统计,在三个空间层次(大区、省、市)中,华东、浙江省和杭州市对屋顶绿化的关注度最高,有助于从市场宏观层面筛选易实施的工程试点;与女性相比,男性对屋顶绿化的兴趣度提高15%;分析绿色屋顶相关词汇可以挖掘潜在市场和可能存在的技术需求。
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关键词
屋顶绿化
大数据
检索量
市场分析
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职称材料
题名
基于大数据的中国屋顶绿化市场分析
被引量:
2
1
作者
王佳龙
张高传
李争光
刘斯敖
机构
浙江科技学院土木与建筑工程学院
浙江省新时代乡村研究院
杭州
绿
手指
园林绿化
有限公司
浙江科技学院经济与管理学院
出处
《智能城市》
2022年第3期7-9,共3页
基金
浙江科技学院青年科学基金项目(2021QN056)。
文摘
建立大数据可视化图表有助于直观了解潜在市场需求程度以及分布规律。文章以百度对关键字“屋顶绿化”索引频率进行时间与空间的分析。结果表明,百度指数下的大数据显示平台是研究城市绿地建设的新路径;根据大数据检索量统计,在三个空间层次(大区、省、市)中,华东、浙江省和杭州市对屋顶绿化的关注度最高,有助于从市场宏观层面筛选易实施的工程试点;与女性相比,男性对屋顶绿化的兴趣度提高15%;分析绿色屋顶相关词汇可以挖掘潜在市场和可能存在的技术需求。
关键词
屋顶绿化
大数据
检索量
市场分析
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的中国屋顶绿化市场分析
王佳龙
张高传
李争光
刘斯敖
《智能城市》
2022
2
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