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基于ZigBee的RSSI测距研究 被引量：120
1
作者 章坚武 张璐 +1 位作者 应瑛 高锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期285-288,共4页
基于RSSI的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛的应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。本文在对RSSI测距的原理以及环境对RSSI的影响进行详细分析和研究的基础上,提出了三种实验数据处理方式,并在基于ZigBee... 基于RSSI的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛的应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。本文在对RSSI测距的原理以及环境对RSSI的影响进行详细分析和研究的基础上,提出了三种实验数据处理方式,并在基于ZigBee的硬件平台上进行实验,得到了三种数据处理方式的测距精度。实验结果表明,在消除环境因素的影响后,高斯模型数据处理方式的测距精度最高——在20m的近距离测距时,精度在2m以内。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 RSSI测距 高斯模型
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一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法 被引量：59
2
作者 张品 董为浩 高大冬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期643-648,共6页
由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数... 由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 贝叶斯估计 卡尔曼滤波器
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基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配 被引量：55
3
作者 赵知劲 彭振 +3 位作者 郑仕链 徐世宇 楼才义 杨小牛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期1358-1363,共6页
提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和... 提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 量子遗传算法 图论着色
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基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究 被引量：34
4
作者 赵知劲 郑仕链 +1 位作者 尚俊娜 孔宪正 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期6760-6766,共7页
提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法... 提出了基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎,设计了待优化的多目标函数,利用量子遗传算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都明显优于经典遗传算法,在种群规模较小时仍然能获得很好性能,适合于实际实现.不同权重设置模式下仿真结果表明该方法能够在多个目标函数间进行权衡,参数调整结果与当前对目标函数的偏好一致. 展开更多
关键词 认知无线电 量子遗传算法 认知引擎
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基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎 被引量：32
5
作者 赵知劲 徐世宇 +1 位作者 郑仕链 杨小牛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期5118-5125,共8页
提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算... 提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求. 展开更多
关键词 认知无线电 粒子群算法 遗传算法 认知决策引擎
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基于四阶累积量的DSSS/QPSK信号检测方法研究 被引量：27
6
作者 赵知劲 邬佳 +1 位作者 徐春云 张珣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1046-1049,共4页
根据高斯白噪声的四阶累积量恒为零这一特性,研究了DSSS/QPSK信号的四阶累积量,提出了基于四阶累积量不同切片c4x(0,0,0)、c4x(τ,τ,τ)、c4x(0,τ,τ)和c4x(0,0,τ)的时域和频域检测方法.仿真结果表明,频域检测方法性能优于时域检测方... 根据高斯白噪声的四阶累积量恒为零这一特性,研究了DSSS/QPSK信号的四阶累积量,提出了基于四阶累积量不同切片c4x(0,0,0)、c4x(τ,τ,τ)、c4x(0,τ,τ)和c4x(0,0,τ)的时域和频域检测方法.仿真结果表明,频域检测方法性能优于时域检测方法;综合考虑检测性能和实现难度,基于c4x(0,0,τ)的频域检测方法最好,在虚警概率为1%,信噪比为-11dB时,检测概率仍可达到50%以上.没有引入大规模的矩阵运算,运算量小,易于实现. 展开更多
关键词 四阶累积量 直接序列扩频信号 信号检测 无码检测
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人机交互中的语音情感识别研究进展 被引量：30
7
作者 张石清 李乐民 赵知劲 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第2期440-451,434,共13页
语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感... 语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感语音数据库、情感声学特征分析以及情感识别方法四个方面的最新进展,并指出了研究中存在的问题及下一步发展的方向。 展开更多
关键词 语音 情感识别 人机交互
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网络安全体系结构的设计与实现 被引量：24
8
作者 王秋华 章坚武 骆懿 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第5期41-44,共4页
随着计算机网络的发展,网络安全也已成为网络建设的重大对策问题。该文首先说明网络安全的必要性,并在所提出的一种网络安全系统设计框架的基础上,对其中的网络安全体系结构设计与实现进行了详细的分析,给出了体系结构模型和策略管理执... 随着计算机网络的发展,网络安全也已成为网络建设的重大对策问题。该文首先说明网络安全的必要性,并在所提出的一种网络安全系统设计框架的基础上,对其中的网络安全体系结构设计与实现进行了详细的分析,给出了体系结构模型和策略管理执行模型,详述了其设计过程,把安全体系结构、安全策略管理的实现和网络安全的实现机制有机地结合在一起,保证从高级安全策略向网络安全实现机制的平滑过渡。 展开更多
关键词 网络安全 体系结构 安全策略 安全设计
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基于混合蛙跳算法的认知无线电频谱分配 被引量：24
9
作者 彭振 赵知劲 郑仕链 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期210-212,217,共4页
提出一种二进制混合蛙跳算法和基于该算法的认知无线电频谱分配方法。对该方法与颜色敏感图论着色算法进行仿真比较,结果表明在最大化网络总效益和最大化公平效益准则下,基于二进制混合蛙跳算法的频谱分配方法的性能较高。二进制混合蛙... 提出一种二进制混合蛙跳算法和基于该算法的认知无线电频谱分配方法。对该方法与颜色敏感图论着色算法进行仿真比较,结果表明在最大化网络总效益和最大化公平效益准则下,基于二进制混合蛙跳算法的频谱分配方法的性能较高。二进制混合蛙跳算法能找到理想最优解,颜色敏感图论着色算法得到的解与理想最优解偏差较大。 展开更多
关键词 认知无线电 动态频谱分配 混合蛙跳 图论着色
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基于Hilbert-Huang Transform的心音信号谱分析 被引量：17
10
作者 赵治栋 唐向宏 +2 位作者 赵知劲 潘敏 陈裕泉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期18-22,共5页
心音信号是一种典型的非平稳信号 ,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于Hilbert-HuangTransform(HHT)的心音信号的分析方法 ,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分解为内蕴模式函数 ,利用Hilbert... 心音信号是一种典型的非平稳信号 ,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于Hilbert-HuangTransform(HHT)的心音信号的分析方法 ,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分解为内蕴模式函数 ,利用Hilbert变换建立了心音信号的时间 -频率 -能量三维Hilbert谱分布以及边界谱分布 ;Hilbert谱及其边界谱在时域以及频域以较高的分辨率表征了心音信号的时频变化特性 ,揭示了冠心病患者心音信号的病理特征 ;为冠心病的早期无损诊断奠定了坚实基础 ,临床实践中有较大的指导价值。 展开更多
关键词 心音信号 希尔伯特-黄变换 冠心病
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LED可见光无线通信的现状和发展方向 被引量：15
11
作者 周洋 刘耀进 赵玉虎 《淮阴工学院学报》 CAS 2006年第3期35-38,共4页
LED照明具有节能、可靠、使用寿命长等特点,被认为是下一代主流照明技术。LED照明与光无线通信技术相结合,构建出LED可见光无线通信系统。简要介绍了LED可见光无线通信技术在国外的研究现状,分析了它的关键技术,并从应用角度出发阐述了... LED照明具有节能、可靠、使用寿命长等特点,被认为是下一代主流照明技术。LED照明与光无线通信技术相结合,构建出LED可见光无线通信系统。简要介绍了LED可见光无线通信技术在国外的研究现状,分析了它的关键技术,并从应用角度出发阐述了LED可见光无线通信技术的发展趋势。 展开更多
关键词 可见光通信 LED照明 光无线通信
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隐马尔可夫模型及其最新应用与发展 被引量：25
12
作者 朱明 郭春生 《计算机系统应用》 2010年第7期255-259,216,共6页
隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,已被成功应用于许多工程任务中。首先介绍了隐马尔可夫模型的基本原理,接着综述了其在人的行为分析、网络安全和信息抽取中的最新应用。最后对最近提出来的无限状态隐马尔可... 隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,已被成功应用于许多工程任务中。首先介绍了隐马尔可夫模型的基本原理,接着综述了其在人的行为分析、网络安全和信息抽取中的最新应用。最后对最近提出来的无限状态隐马尔可夫模型的原理及最新发展进行了总结。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 行为分析 网络安全 信息抽取 无限状态隐马尔可夫模型
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基于一种改进的监督流形学习算法的语音情感识别 被引量：21
13
作者 张石清 李乐民 赵知劲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2724-2729,共6页
为了有效提高语音情感识别的性能,需要对嵌入在高维声学特征空间的非线性流形上的语音特征数据作非线性降维处理。监督局部线性嵌入(SLLE)是一种典型的用于非线性降维的监督流形学习算法。该文针对SLLE存在的缺陷,提出一种能够增强低维... 为了有效提高语音情感识别的性能,需要对嵌入在高维声学特征空间的非线性流形上的语音特征数据作非线性降维处理。监督局部线性嵌入(SLLE)是一种典型的用于非线性降维的监督流形学习算法。该文针对SLLE存在的缺陷,提出一种能够增强低维嵌入数据的判别力,具备最优泛化能力的改进SLLE算法。利用该算法对包含韵律和音质特征的48维语音情感特征数据进行非线性降维,提取低维嵌入判别特征用于生气、高兴、悲伤和中性4类情感的识别。在自然情感语音数据库的实验结果表明,该算法仅利用较少的9维嵌入特征就取得了90.78%的最高正确识别率,比SLLE提高了15.65%。可见,该算法用于语音情感特征数据的非线性降维,可以较好地改善语音情感识别结果。 展开更多
关键词 语音情感识别 非线性降维 流形学习 监督局部线性嵌入
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基于深度学习的图像目标检测算法综述 被引量：23
14
作者 张婷婷 章坚武 +4 位作者 郭春生 陈华华 周迪 王延松 徐爱华 《电信科学》 2020年第7期92-106,共15页
图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常... 图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络;然后,重点从候选区域、回归和anchor-free方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述;最后,根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优势和缺点,总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像目标检测 深度学习 图像分类
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改进的双曲正切函数的变步长LMS算法 被引量：23
15
作者 章坚武 余皓 章谦骅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期116-123,共8页
为了解决定步长LMS算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题,提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法(IVSSLMS)。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长,克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差... 为了解决定步长LMS算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题,提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法(IVSSLMS)。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长,克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差的问题;并从理论上分析了算法的性能,给出了参数的取值方法。仿真实验结果表明,在高/低信噪比条件下,IVSSLMS算法比已有变步长算法的收敛速度更快、稳态误差更小、系统跟踪能力更优。 展开更多
关键词 最小均方算法 双曲正切函数 稳态误差 归一化
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Chan定位算法在三维空间定位中的应用 被引量：22
16
作者 章坚武 唐兵 秦峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第1期323-326,共4页
对基于TOA/TDOA无线定位算法进行了研究和比较,分析了基于TOA的精确测距技术。针对现有的定位算法通常是二维形式的问题,在Chan定位算法基础上推导了Chan算法的三维形式,提出了一种基于TOA的三维空间定位算法。算法的主要思想是两次使... 对基于TOA/TDOA无线定位算法进行了研究和比较,分析了基于TOA的精确测距技术。针对现有的定位算法通常是二维形式的问题,在Chan定位算法基础上推导了Chan算法的三维形式,提出了一种基于TOA的三维空间定位算法。算法的主要思想是两次使用加权最小二乘法(WLS)得到初始解,利用初始解将非线性定位方程组线性化,最终得到位置估计。仿真结果表明该算法结构简单,精度较高,有较强的理论参考价值。 展开更多
关键词 到达时间 到达时间差 测距 加权最小二乘
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TDC-GP2在激光测距传感器中的应用 被引量：21
17
作者 章坚武 张数明 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2009年第8期74-76,共3页
激光测距传感器可以测量激光脉冲飞行时间来获得传感器和探测目标之间距离。设计的脉冲激光测距传感器采用Spl pl90半导体激光器,PerkinElmer C30737型APD作为接收的光电转换器,Msp430f449单片机作为系统控制核心。为了提高激光飞行时... 激光测距传感器可以测量激光脉冲飞行时间来获得传感器和探测目标之间距离。设计的脉冲激光测距传感器采用Spl pl90半导体激光器,PerkinElmer C30737型APD作为接收的光电转换器,Msp430f449单片机作为系统控制核心。为了提高激光飞行时间间隔的测量精度,采用了一种专用的时间数字转换芯片(TDC-GP2),设计了时间间隔测量模块,采用延迟线插入法技术,测试分辨率可高达65 ps.该传感器功耗低,测量精度高。 展开更多
关键词 激光测距 时间间隔测量 延时通道 TDC-GP2
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小波变换与纹理合成相结合的图像修复 被引量：21
18
作者 张东 唐向宏 +1 位作者 张少鹏 黄俊泽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期882-894,共13页
目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据... 目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复。对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复。结果分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1 2 d B。结论与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应。 展开更多
关键词 图像修复 小波变换 纹理合成 分层分类
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一种可调谐的多波长布里渊掺铒光纤激光器 被引量：20
19
作者 缪雪峰 王天枢 +3 位作者 周雪芳 袁珊 江璐彤 孙玲玲 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期44-47,共4页
提出了一种可调谐多波长布里渊掺铒光纤激光器结构。利用由光环行器构成的光纤环形镜和环形腔,形成双向反馈结构,可以有效降低布里渊阈值。该激光器实现了在1513～1578nm之间超过65nm范围可调谐的激光输出。当布里渊抽运功率为15dBm(32m... 提出了一种可调谐多波长布里渊掺铒光纤激光器结构。利用由光环行器构成的光纤环形镜和环形腔,形成双向反馈结构,可以有效降低布里渊阈值。该激光器实现了在1513～1578nm之间超过65nm范围可调谐的激光输出。当布里渊抽运功率为15dBm(32mW),980nm抽运功率为23dBm(200mW)时获得了波长间隔为0.08nm的11个波长的激光输出。 展开更多
关键词 激光器 多波长 受激布里渊散射 掺铒光纤放大器
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利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法 被引量：20
20
作者 任澍 唐向宏 康佳伦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1085-1091,共7页
针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方... 针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了2～3 dB,具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像修复 差别因子 优先权模型 线性结构
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