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电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究 被引量：21
1
作者 吴莉莉 林爱英 +4 位作者 郑宝周 党建亮 李富强 郭淼 刘存祥 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第21期10133-10135,共3页
针对其在粮食霉变检测领域进行了研究,讨论了粮食霉变的生物化学过程、电子鼻的组成和工作原理。对电子鼻在粮食霉变识别中的研究进展进行了论述和评述,并就电子鼻的发展方向和应用前景进行了探讨。
关键词 电子鼻 粮食霉变 传感器阵列 模式识别
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基于随机共振的气敏传感器阵列信号的识别研究 被引量：20
2
作者 吴莉莉 惠国华 +2 位作者 郭淼 林爱英 陈裕泉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期664-668,共5页
6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相... 6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相关系数不同,而且对每类气体这个最大互相关系数是恒定的,因此能准确地用来代表不同种类的气体。实验结果表明基于随机共振的最大互相关系数法可以作为传感器阵列信号识别的一种新的算法,且准确度高。该方法在利用随机共振提高系统性能方面有很大的应用前景。 展开更多
关键词 随机共振 气敏传感器阵列 碳纳米管 互相关系数 BP网络
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一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法 被引量：19
3
作者 虞红伟 厉力华 +3 位作者 徐伟栋 刘伟 张娟 邵国良 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1418-1423,共6页
作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法。首先对乳腺图像进行高斯金字塔分解,在粗尺度图像上使用C-V模型对肿块进行粗分割,得到的粗轮廓作... 作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法。首先对乳腺图像进行高斯金字塔分解,在粗尺度图像上使用C-V模型对肿块进行粗分割,得到的粗轮廓作为细尺度图像上的初始轮廓;考虑到C-V模型在分割灰度不均匀图像时所存在的局限性,在细尺度上提出一种局部活动轮廓模型,对粗分割的结果进行局部精细化处理。另外,为了提高分割方法的自适应能力,从粗分割结果中抽取灰度、面积特征作为局部活动轮廓模型参数设定的依据。将本文方法、C-V模型以及RSF模型应用于89例肿块病灶图像时,分别获得0.236 1、0.300 4和0.373 8的平均误分率。结果表明,所提出的多尺度方法具有更高的分割精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 肿块分割 水平集 多尺度 乳腺X线图像
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基于DCMTK的DICOM医学图像显示及其调窗方法研究 被引量：15
4
作者 姜睿智 岳秀艳 +3 位作者 史廷春 邱建辉 索海瑞 蔡建辉 《计算机系统应用》 2009年第5期182-185,共4页
DICOM是医学图像存储和传输的国际标准,DCMTK是免费开源的针对DICOM标准的开发包。解读DICOM文件格式并解决DICOM医学图像显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究具有重要意义。解读了DICOM文件格式并介绍了调窗处理的原理... DICOM是医学图像存储和传输的国际标准,DCMTK是免费开源的针对DICOM标准的开发包。解读DICOM文件格式并解决DICOM医学图像显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究具有重要意义。解读了DICOM文件格式并介绍了调窗处理的原理,利用VC++和DCMTK实现医学图像显示和调窗功能。 展开更多
关键词 DICOM DCMTK 医学图像 窗宽/窗位
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基于排列组合熵的脑电信号睡眠分期研究 被引量：12
5
作者 李谷 范影乐 庞全 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期869-872,共4页
提出了一种基于脑电信号排列组合熵的睡眠自动分期方法。由于排列组合熵在睡眠各个阶段具有显著差异,并呈现出规律性的变换趋势,因此将排列组合熵的大小作为睡眠脑电信号各个时期的特征,最终利用最近邻模式分类方法对睡眠各阶段进行分... 提出了一种基于脑电信号排列组合熵的睡眠自动分期方法。由于排列组合熵在睡眠各个阶段具有显著差异,并呈现出规律性的变换趋势,因此将排列组合熵的大小作为睡眠脑电信号各个时期的特征,最终利用最近邻模式分类方法对睡眠各阶段进行分期决策。通过对750个睡眠脑电信号样本进行分期,平均正确率达到79.6%。 展开更多
关键词 睡眠分期 排列组合熵 脑电信号
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基于多参数磁共振影像组学的乳腺癌病理信息预测模型研究 被引量：10
6
作者 娄潇方 范明 +2 位作者 许茂盛 王世威 厉力华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期513-523,共11页
联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、T2加权成像(T2WI)以及弥散加权成像(DWI)的影像特征,建立基于多参数影像组学的预测模型,分别对乳腺癌分子分型、组织学分级和Ki-67表达进行预测。采集150例术前、化疗前的浸润性导管癌患者乳腺MRI数据... 联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、T2加权成像(T2WI)以及弥散加权成像(DWI)的影像特征,建立基于多参数影像组学的预测模型,分别对乳腺癌分子分型、组织学分级和Ki-67表达进行预测。采集150例术前、化疗前的浸润性导管癌患者乳腺MRI数据,获取DCE-MRI、T2WI和DWI影像。分割各参数影像的病灶区域,并提取多参数影像特征。在训练集采用支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法,获得影像组学最优特征子集并构建基于SVM的预测模型,在测试集中测试模型性能。采用概率平均法、概率投票法和概率模型优化法,分别将基于不同参数影像构建的预测模型进行融合,得到多参数影像联合预测结果,并计算ROC曲线下的面积(AUC)评估模型的分类性能。单参数影像模型预测Luminal A、Luminal B、HER2和Basal-like等4种分子分型的最佳AUC分别为0.672 1、0.694 0、0.677 7和0.708 6,多参数影像模型的预测结果提高到AUC分别为0.799 5、0.727 9、0.737 5和0.792 5。单参数影像模型预测分级的最佳AUC为0.753 3,多参数影像模型的预测结果提高到0.801 7。单参数影像模型预测Ki-67表达的最佳AUC为0.664 7,多参数影像模型预测结果提高到0.771 8。相比于单参数影像模型的预测结果,多参数影像模型的预测结果有所提升,且差异具有显著性(P<0.05)。实验结果表明,采用多参数磁共振影像(DCE-MRI、T2WI以及DWI)组学的联合,可以显著提高单一参数影像模型预测乳腺癌病理信息的性能,对乳腺癌的诊断和个性化治疗方案的选择具有重要意义。 展开更多
关键词 乳腺癌 多参数磁共振影像 组织学分级 KI-67 分子分型
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基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究 被引量：8
7
作者 薛凌云 向学勤 +1 位作者 范影乐 段会龙 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期213-218,共6页
应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系... 应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统。因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态。在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值。通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果。 展开更多
关键词 随机共振 语音复原FitzHugh-Nagumo神经元
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基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究 被引量：9
8
作者 范影乐 李谷 +1 位作者 刘亚景 杨勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期74-78,共5页
研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近... 研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。 展开更多
关键词 脑电信号 意识任务 排列组合熵 事件相关去同步 事件相关同步
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双稳态随机共振机制及其在图像复原中的应用 被引量：6
9
作者 陈可 范影乐 李轶 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第7期1170-1177,共8页
强噪声背景下的图像复原对于改善目标图像的视觉效果,提高后续图像分析或处理的性能起着关键性作用。首先研究双稳态非线性系统的随机共振非周期响应;然后通过多方向Hilbert扫描法,在保持图像像素空间相关性的基础上,将2维灰度图像转换... 强噪声背景下的图像复原对于改善目标图像的视觉效果,提高后续图像分析或处理的性能起着关键性作用。首先研究双稳态非线性系统的随机共振非周期响应;然后通过多方向Hilbert扫描法,在保持图像像素空间相关性的基础上,将2维灰度图像转换为多个1维非周期信号序列;最后利用双稳态系统、图像信号以及噪声之间的随机共振协同作用,实现强噪声背景灰度图像的复原。实验结果表明,随机共振复原方法在较好地重现图像细节的同时,能有效抑制图像中的噪声;尤其在低信噪比情形下,本文方法在信噪比改善程度与灰度层次感上,要明显优于传统图像复原方法。 展开更多
关键词 图像复原 双稳态系统 随机共振 HILBERT扫描
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高分子生物材料快速成形构建组织工程支架的研究 被引量：5
10
作者 索海瑞 岳秀艳 +3 位作者 史廷春 姜睿智 邱建辉 彭冬亮 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1101-1106,共6页
学术背景:组织工程支架为细胞的生长和组织的再生提供了一个临时平台,在整形外科中有很好的应用前景。很多学者对用于制备支架的可降解生物材料作了研究,传统的材料成形方法因其局限性,逐渐被近年发展起来的快速成形技术所取代。目的:... 学术背景:组织工程支架为细胞的生长和组织的再生提供了一个临时平台,在整形外科中有很好的应用前景。很多学者对用于制备支架的可降解生物材料作了研究,传统的材料成形方法因其局限性,逐渐被近年发展起来的快速成形技术所取代。目的:研究高分子生物材料的成形性以及用于制备支架的快速成形技术,为每种技术(三维印刷、熔融堆积成形、选择性激光烧结)选择合适的材料提供参考。检索策略:应用计算机检索CNKI数据库和Elsevier全文电子刊1995-01/2007-12的有关文献,检索词为"生物材料,快速成形,tissue engineering;scaffold;biomaterial;collagen;chitosan;fibrin;PLA;PLGA;PGA;PCL;PEG; rapid prototyping; 3D printing; fused deposition modeling; selective laser sintering"。对文献进行筛选,纳入标准:①选取针对性强,相关度高的文献。②对同一领域的文献选择近期发表或权威杂志的文献。③排除重复研究的文献。最后31篇被选用。文献评价:选用31篇文献,其中5篇为综述、其余均为实验研究。资料综合:具有良好的生物相容性和机械性能的聚乳酸、聚乳酸-乙二醇酸、聚己内酯等高分子聚合物,是组织工程支架快速成形技术的首选材料。天然高分子材料如胶原、壳聚糖等的机械性能较差,但生物相容性好,可作为辅料用于支架的快速成形。三维印刷、熔融堆积成形、选择性激光烧结快速成形技术制备出的支架均具有高的孔隙率,高的表面积体积比,孔与孔之间完全通透,宏观形状可控,孔隙率和孔径独立控制等优点。结论:快速成形技术以其快速、经济的工艺流程,为组织工程支架的制备和实验研究提供了一个新途径。 展开更多
关键词 组织工程支架 高分子材料 快速成形 生物材料 组织工程
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基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究 被引量：5
11
作者 向学勤 范影乐 +1 位作者 庞全 薛凌云 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期77-81,共5页
传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一... 传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 图像复原 Hodgkin.Huxley神经元 阈上非周期随机共振 峰值信噪比 自适应调节
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基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类技术研究 被引量：6
12
作者 耿丽硕 范影乐 《电子器件》 CAS 2009年第2期405-408,共4页
研究基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类方法。对思维脑电信号进行Hilbert-Huang时频预处理,经经验模式分解后,得到多阶固有模态分量,然后将经HHT变换后的时频窗口内的振幅标准差作为不同心理作业信号特征,再应用K-近邻对思维脑电信... 研究基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类方法。对思维脑电信号进行Hilbert-Huang时频预处理,经经验模式分解后,得到多阶固有模态分量,然后将经HHT变换后的时频窗口内的振幅标准差作为不同心理作业信号特征,再应用K-近邻对思维脑电信号进行分类决策。通过对Colorado州立大学EEG研究中心的三类思维脑电心理作业样本进行分类,平均正确率达到82.54%。经Hilbert-Huang变换得到的脑电信号特征,可以作为思维脑电分类的有效依据。 展开更多
关键词 思维脑电 心理作业分类 HILBERT-HUANG变换 振幅标准差 K-近邻
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基于双稳态随机共振的图像复原技术研究 被引量：6
13
作者 庞全 钱诚 +1 位作者 杨翠容 范影乐 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第8期1447-1453,共7页
传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到... 传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到非周期随机共振状态,从而对受噪声污染的图像进行复原处理。实验结果表明,相比传统滤波复原方法,该方法的复原结果更加接近于原图,另外对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 随机共振 非线性双稳态系统 图像复原
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一种基于PID控制器的H.264单元层线性码率控制算法 被引量：5
14
作者 徐平 庞全 +1 位作者 范影乐 邹绍芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期623-628,共6页
本文提出一种新的集成PID控制器和线性码率模型的H.264单元层码率控制算法。人眼不仅对空域图像质量敏感,而且对时域图像质量敏感。为了在空域图像质量和时域图像质量之间获得更好的折中,在保持高空域重建图像质量的情况下获得更好的时... 本文提出一种新的集成PID控制器和线性码率模型的H.264单元层码率控制算法。人眼不仅对空域图像质量敏感,而且对时域图像质量敏感。为了在空域图像质量和时域图像质量之间获得更好的折中,在保持高空域重建图像质量的情况下获得更好的时域重建图像质量,本文将PID控制器引入到H.264的单元层线性码率控制中,并对场景切换情况进行单独处理。实验结果表明,本文算法不但具有线性码率控制算法的准确跟踪目标码率,显著降低比特率估计偏差的优点,而且在保持较高空域重建图像质量的同时提高时域重建图像质量,并可显著地提高场景切换时的重建图像质量。 展开更多
关键词 H.264 PID控制器 线性码率模型 码率控制 基本单元 比特分配 场景切换
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组织工程支架 被引量：5
15
作者 邱建辉 彭东亮 +2 位作者 史廷春 索海瑞 姜睿智 《新医学》 2009年第2期121-124,共4页
组织工程的目的是培养生物替代品来补救或替换损伤和老化的器官和组织。一种比较有前途的方法就是在可降解支架上移植细胞,支架的首要目标是在一个三维空间实现细胞外基质的功能,关键问题是支架中有能满足要求的生物信号,这样细胞反应... 组织工程的目的是培养生物替代品来补救或替换损伤和老化的器官和组织。一种比较有前途的方法就是在可降解支架上移植细胞,支架的首要目标是在一个三维空间实现细胞外基质的功能,关键问题是支架中有能满足要求的生物信号,这样细胞反应的每一个方面:细胞黏附、扩散、分裂和显型都能够得到控制直至一个新的组织的形成。该文对如何控制支架的内部结构,如何控制和调节支架中生长因子的释放和如何将细胞植入支架等方面的新技术研究进展进行综述。 展开更多
关键词 组织工程 支架 细胞外基质 生长因子 生物替代品 器官
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一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法 被引量：5
16
作者 赵浣萍 徐伟栋 +2 位作者 厉力华 刘伟 张娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2034-2040,共7页
乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一。文中提出了一种基于改进型Multi-Agent(MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类。它在经典MA算法思想的基础上,... 乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一。文中提出了一种基于改进型Multi-Agent(MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类。它在经典MA算法思想的基础上,对各单分类器的分类效果、识别性能有所差别的情况进行针对性修正;同时在统计训练数据时,不再依靠分类结果的标签,而是用统计分类结果的置信度来代替;而当算法的迭代训练超过一定次数仍未能趋向稳定时,采用概率加权平均代替原来的简单平均进行整体决策,并用整体溯源情况调整决策结果,从而帮助算法收敛。此方法在公共数据库DDSM上做了测试,实验结果表明,在单视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了95.63%,优于经典的MA融合算法,其稳定性也较大多数单分类器以及多分类器融合算法要好;在双视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了97.79%,相较其他分类方式也具有一定的优势。 展开更多
关键词 乳腺钼靶图像 肿块 MULTI—AGENT 双视角 置信度
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随机共振在强噪声环境中语音增强应用 被引量：5
17
作者 郭浙伟 庞全 范影乐 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第7期351-353,共3页
传统的语音增强方法是在保持语音可懂度和清晰度的前提下,尽可能地从带噪语音中提取需要的纯净语音,而在强噪声环境中,语音信号表现为弱信号,去噪变得困难。基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出一种自适应调节,添加最... 传统的语音增强方法是在保持语音可懂度和清晰度的前提下,尽可能地从带噪语音中提取需要的纯净语音,而在强噪声环境中,语音信号表现为弱信号,去噪变得困难。基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出一种自适应调节,添加最佳噪声来进行语音随机共振,从而实现语音增强。Matlab实验结果表明,在强噪声环境中实现对语音信号增强,信噪比提高明显,且效果优于传统算法。方法具有一定鲁棒性,提供了在强噪声环境中增强语音信号的新思路。 展开更多
关键词 语音增强 随机共振 自适应调节 信噪比
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EEG动力学模型中随机共振现象的仿真研究 被引量：2
18
作者 向学勤 庞全 +1 位作者 范影乐 薛凌云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4299-4301,共3页
脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值。为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进... 脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值。为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进行了研究。实验结果表明,EEG动力学模型不但存在着周期随机共振现象,同时也存在着非周期随机共振现象。此研究为大脑系统中存在着随机共振现象的观点提供了一种新的证据。 展开更多
关键词 随机共振 EEG动力学模型 信噪比 互相关系数 互信息率
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根据磁共振T2加权影像特征预测乳腺癌组织学分级 被引量：4
19
作者 谢素丹 范明 +2 位作者 许茂盛 王世威 厉力华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期280-287,共8页
组织学分级是乳腺癌的重要预后指标。探讨磁共振(MRI)T2加权影像特征与乳腺癌组织学分级的关联性,可为术前预测乳腺癌组织学分级提供有意义的参考作用。回顾性分析167例术前行MRI检查并经病理诊断为浸润性乳腺癌患者,其中组织学分级Ⅱ... 组织学分级是乳腺癌的重要预后指标。探讨磁共振(MRI)T2加权影像特征与乳腺癌组织学分级的关联性,可为术前预测乳腺癌组织学分级提供有意义的参考作用。回顾性分析167例术前行MRI检查并经病理诊断为浸润性乳腺癌患者,其中组织学分级Ⅱ级和Ⅲ级的分别为72例和95例。利用计算机半自动方法,分割患者乳腺磁共振T2加权影像的病灶区域,并对其提取包括纹理特征和形态特征的40维影像特征。采用留一法交叉验证方法(LOOCV),通过统计学方法分析比较影像特征在组织分级Ⅱ级和Ⅲ级组间的差异,并设计多变量分类预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算对应曲线下的面积(AUC);计算敏感性、特异性、F1-Measure等指标,对预测模型进行综合评估。对每一维特征进行单变量逻辑回归分析,在低分级和高分级组间进行统计检验分析(t检验)。形态特征中最优单特征为病灶半径,AUC值为0.742(P<0.05);纹理特征中最优特征为大面积高灰度级增强,AUC值为0.742(P<0.05)。设计多元逻辑回归(MLR)、支持向量机(SVM)、多任务学习(MTL)等3种分类器,预测乳腺癌组织学分级,其AUC值分别为0.767±0.036、0.772±0.036和0.771±0.037,对应特异性分别为0.667、0.653、0.708,灵敏度分别为0.747、0.737、0.684。研究表明,乳腺癌的T2加权影像特征在一定程度上反映其组织学分级,对乳腺癌的预后判断具有潜在价值。 展开更多
关键词 浸润性乳腺癌 组织学分级 T2加权MRI 分类器
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基于集成类随机森林方法的神经胶质瘤特征基因选择的研究 被引量：3
20
作者 来海锋 韩斌 +3 位作者 厉力华 陈岩 祝磊 代琦 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期833-845,共13页
神经胶质瘤(glioma)是一种严重的颅内肿瘤疾病,具有高复发率、高死亡率和低治愈率等特点。利用基因微阵列数据识别与神经胶质瘤相关的特征基因,对该疾病的临床诊断和生物医学研究将起到有益的参考和借鉴作用。作者针对神经胶质瘤数据,... 神经胶质瘤(glioma)是一种严重的颅内肿瘤疾病,具有高复发率、高死亡率和低治愈率等特点。利用基因微阵列数据识别与神经胶质瘤相关的特征基因,对该疾病的临床诊断和生物医学研究将起到有益的参考和借鉴作用。作者针对神经胶质瘤数据,提出了一种集成类随机森林特征基因选择方法。首先应用有监督奇异值分解对数据进行降维并粗选出基因;其次应用类随机森林特征选择方法选出特征基因。实验结果显示,该方法对分类器的适应性强;对比其他方法,分类率优势明显;更重要的是,在选出的前50个特征基因中有39个基因与神经胶质瘤或肿瘤细胞生物过程存在着密切联系,证实该方法不仅保持了较高的分类率,而且保证了选择的特征基因具有很强的生物学关联意义,具有较高的可行性和实用性。 展开更多
关键词 神经胶质瘤 肿瘤诊断 特征选择 类随机森林 奇异值分解
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