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啤酒生产调度数学模型及其优化
被引量:
3
1
作者
郑松
葛铭
+1 位作者
李春富
薛安克
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期519-524,共6页
针对啤酒企业生产人工调度效果不理想的问题,建立了啤酒生产调度数学模型,并研究了此类间歇工业调度问题的优化方法.根据啤酒生产流程特点,将整个啤酒生产划分为糖化区、过滤包装区,分别建立相应的生产调度数学规划模型,并通过蚁群优化...
针对啤酒企业生产人工调度效果不理想的问题,建立了啤酒生产调度数学模型,并研究了此类间歇工业调度问题的优化方法.根据啤酒生产流程特点,将整个啤酒生产划分为糖化区、过滤包装区,分别建立相应的生产调度数学规划模型,并通过蚁群优化算法求解此类调度问题.该优化调度方案在企业中的应用结果表明,通过蚁群算法对建立的啤酒调度模型进行优化,该方法具有良好的鲁棒性与实用性,可为生产管理人员提供方便快捷的优化解决方案.
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关键词
生产调度
数学模型
优化
蚁群系统
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职称材料
带有征税算子的改进蚁群优化方法
被引量:
1
2
作者
郑松
李春富
+2 位作者
王春林
葛铭
薛安克
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第15期32-35,共4页
针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征...
针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。
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关键词
蚁群算法
征税算子
停滞现象
全局优化
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职称材料
啤酒原料配方的蚁群优化设计研究
3
作者
郑松
李春富
+1 位作者
于涵诚
葛铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期226-228,244,共4页
啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群...
啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率。并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低。其应用结果表明:针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值。
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关键词
优化
变尺度蚁群算法
全局搜索
啤酒配方
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职称材料
题名
啤酒生产调度数学模型及其优化
被引量:
3
1
作者
郑松
葛铭
李春富
薛安克
机构
杭州
电子科技
大学
教育部
检测
技术
与
自动化工程
研究
中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期519-524,共6页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA04Z166)
浙江省教育厅科研基金资助项目(Y200804852)
文摘
针对啤酒企业生产人工调度效果不理想的问题,建立了啤酒生产调度数学模型,并研究了此类间歇工业调度问题的优化方法.根据啤酒生产流程特点,将整个啤酒生产划分为糖化区、过滤包装区,分别建立相应的生产调度数学规划模型,并通过蚁群优化算法求解此类调度问题.该优化调度方案在企业中的应用结果表明,通过蚁群算法对建立的啤酒调度模型进行优化,该方法具有良好的鲁棒性与实用性,可为生产管理人员提供方便快捷的优化解决方案.
关键词
生产调度
数学模型
优化
蚁群系统
Keywords
production scheduling
mathematical model
optimization
ant colony system
分类号
O242.1 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
带有征税算子的改进蚁群优化方法
被引量:
1
2
作者
郑松
李春富
王春林
葛铭
薛安克
机构
杭州
电子科技
大学
教育部
检测
技术
与
自动化工程
研究
中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第15期32-35,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z166
浙江省教育厅科研项目(No.Y200804852)~~
文摘
针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。
关键词
蚁群算法
征税算子
停滞现象
全局优化
Keywords
Ant Colony Optimization (ACO)
tax operator
stagnation behavior
global optimization
分类号
F273.5 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
啤酒原料配方的蚁群优化设计研究
3
作者
郑松
李春富
于涵诚
葛铭
机构
杭州
电子科技
大学
教育部
检测
技术
与
自动化工程
研究
中心
浙江省机电设计
研究
院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期226-228,244,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z166
浙江省教育厅科研项目(No.Y200804852)~~
文摘
啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率。并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低。其应用结果表明:针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值。
关键词
优化
变尺度蚁群算法
全局搜索
啤酒配方
Keywords
optimization
variable scale ant colony algorithm
global search
beer recipe
分类号
F273.5 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
啤酒生产调度数学模型及其优化
郑松
葛铭
李春富
薛安克
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
2
带有征税算子的改进蚁群优化方法
郑松
李春富
王春林
葛铭
薛安克
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
啤酒原料配方的蚁群优化设计研究
郑松
李春富
于涵诚
葛铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
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