一种基于弱监督互补学习的视频行为检测算法 被引量：1

1

作者 韩雪平 朱素果 《数学的实践与认识》 2021年第11期138-145,共8页

视频行为检测方法通过检测视频中人体行为发生的起止时间和类别,分析视频中人体的行为方式,能够更好地理解视频信息.然而,目前的视频数据量大、数据标注困难,为视频行为检测带来了困难.针对以上问题,本文提出了基于弱监督互补学习的视... 视频行为检测方法通过检测视频中人体行为发生的起止时间和类别,分析视频中人体的行为方式,能够更好地理解视频信息.然而,目前的视频数据量大、数据标注困难,为视频行为检测带来了困难.针对以上问题,本文提出了基于弱监督互补学习的视频行为检测方法,利用有限的的视频类别信息和视频帧本身的全局信息对网络结构进行训练,以及视频中的时序加权特征,采用消除的方式对其补充,从而预测视频中行为发生的起止时间及类别.实验表明,与现有深度学习方法相比,在数据集THUMOS’14上,提出的弱监督互补学习的方法能够达到与有监督方法同等水平的预测结果. 展开更多

关键词 弱监督学习 深度学习 行为检测 视觉关注度

原文传递

基于Q-learning的移动群智感知任务分配算法 被引量：11

2

作者 胡华 张强 +2 位作者 胡海洋 陈洁 李忠金 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1774-1783,共10页

移动群智感知环境中的任务分配是工作流研究领域中一个新方向,为解决应用任务在移动智能用户间的合理调度与分配,本文将机器学习中的Q-learning方法引入到工作流任务分配问题中,提出一种针对多目标的强化贪婪迭代方法。该算法从宏观层... 移动群智感知环境中的任务分配是工作流研究领域中一个新方向,为解决应用任务在移动智能用户间的合理调度与分配,本文将机器学习中的Q-learning方法引入到工作流任务分配问题中,提出一种针对多目标的强化贪婪迭代方法。该算法从宏观层面上通过强化学习的每一次探索进行学习优化,微观层面上通过贪心算法为每一次迭代选择局部最优解,增强了算法的性能。对比其他3种算法,所提算法不但能降低时间和能耗开销,而且收敛速度较快,能够提高感知效率,可作为移动群体感知的工作流调度问题走向智能化的一种尝试。 展开更多

关键词 移动群智感知 Q-learning方法 任务分配 算法

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基于本地模型质量的客户端选择方法 被引量：4

3

作者 温依霖 赵乃良 +3 位作者 曾艳 韩猛 岳鲁鹏 张纪林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期131-143,共13页

联邦学习是一种针对数据分布于多个客户端的环境下,客户端共同协作训练模型的分布式机器学习方法。在理想情况下全部客户端均参与每轮训练,但是实际应用中只随机选择一部分客户端参与。随机选择的客户端通常不能全面反映全局数据分布特... 联邦学习是一种针对数据分布于多个客户端的环境下,客户端共同协作训练模型的分布式机器学习方法。在理想情况下全部客户端均参与每轮训练,但是实际应用中只随机选择一部分客户端参与。随机选择的客户端通常不能全面反映全局数据分布特征,导致全局模型训练效率和模型精度降低。为此,提出一种基于本地模型质量的客户端选择方法ChFL。分析影响模型精度和收敛速度的重要因素,提取可反映客户端模型质量的损失值和训练时间2个重要指标。通过对本地损失值和训练时间融合建模,用于评估客户端模型质量。在此基础上,基于客户端质量指导客户端选择,同时与随机选择策略进行一定比例的结合,以提高全局模型精度。通过选择具有高质量的数据且计算性能较优的客户端参与训练,提升模型精度并加快收敛速度。在FEMNIST、CIFAR-10、MNIST、CINIC-10和EMNIST数据集上的实验结果表明,相比3种基线算法FedAvg、FedProx、FedNova,将ChFL与基线算法相结合后的收敛速度平均加快约10%,准确率平均提高4个百分点。 展开更多

关键词 联邦学习 数据异构 损失值 训练时间 客户端选择

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基于联邦学习的船舶AIS轨迹预测算法

4

作者 郑晨俊 曾艳 +3 位作者 袁俊峰 张纪林 王鑫 韩猛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期298-307,共10页

联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框... 联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框架,通过规范客户端数据集规模以及客户端正则项,在保持原有客户端数据特征的前提下,减小数据非独立同分布特征对全局模型的影响,加快收敛速度。面向海洋通信资源短缺场景,建立基于船舶自动识别系统(AIS)数据的CNN-GRU船舶轨迹预测模型,解决了船舶终端设备计算能力不足的问题。在MarineCadastre开源和舟山海洋船舶航行AIS数据集上的实验结果表明,E-FVTP在预测误差比集中式训练降低40%的情况下,收敛速度提升67%、通信代价降低76.32%,可实现复杂海洋环境中船舶轨迹的精确预测,保障海上交通安全。 展开更多

关键词 联邦学习 船舶轨迹预测 自动识别系统 深度学习 非独立同分布

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基于微服务架构和支持业务过程可靠执行的数据通信方法 被引量：6

5

作者 王焕强 俞东进 +1 位作者 金一科 袁友伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期946-953,共8页

由于业务过程活动之间存在着频繁的数据通信以及微服务架构自身的松耦合特点,基于微服务架构的业务过程管理系统普遍存在着诸如中间人攻击等相关通信安全问题。为此,提出一种基于微服务架构和支持业务过程可靠执行的混合加密数据通信方... 由于业务过程活动之间存在着频繁的数据通信以及微服务架构自身的松耦合特点,基于微服务架构的业务过程管理系统普遍存在着诸如中间人攻击等相关通信安全问题。为此,提出一种基于微服务架构和支持业务过程可靠执行的混合加密数据通信方法。首先构建了一个额外的第三方非对称加密服务,然后通过数字签名的生成和公钥的验证两个阶段保证混合加密算法中传输密钥的安全,最后通过安全传输的秘钥保证通信数据的不可篡改和不可否认。实验对比了所提安全通信方法和传统混合加密通信方法的通信效率,结果表明,所提方法在保证通信安全的前提下具有良好的通信效率,可支持业务过程的可靠执行。 展开更多

关键词 业务过程管理 微服务 通信安全 数据加密 混合加密算法

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基于三维卷积神经网络的工作流识别方法 被引量：6

6

作者 胡海洋 丁佳民 +2 位作者 胡华 陈洁 李忠金 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1747-1757,共11页

鉴于传统的依赖于目标物体检测与跟踪的动作识别方法很难适用于复杂的生产制造环境,为了实现有效的工作流识别,从运动物体的检测与分割、视频序列中多视图特征向量的提取及工人生产动作的分类识别3方面入手,提出基于3D卷积神经网络的工... 鉴于传统的依赖于目标物体检测与跟踪的动作识别方法很难适用于复杂的生产制造环境,为了实现有效的工作流识别,从运动物体的检测与分割、视频序列中多视图特征向量的提取及工人生产动作的分类识别3方面入手,提出基于3D卷积神经网络的工作流识别框架。给出计算模型与相应的算法,并进行了系统的对比实验。通过实验发现,该方法比传统的隐Markov方法和其他方法在识别速度上提升了32%,在识别率上也提升了9%。 展开更多

关键词 智能制造 工作流 行为识别 帧间差分 3维卷积神经网络

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基于生成对抗网络的模糊工件角度检测 被引量：5

7

作者 胡海洋 庄载雄 +3 位作者 俞佳成 李忠金 陈洁 胡华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1936-1945,共10页

为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线... 为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。 展开更多

关键词 机器视觉 工件图像 角度检测 图像去模糊 生成对抗网络 直线检测

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基于A-ELM的移动视觉搜索方法 被引量：3

8

作者 胡海洋 许军 胡华 《电信科学》 北大核心 2016年第4期92-102,共11页

计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上... 计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上,提出了基本视觉搜索(BMVS)框架,将ELM运用到此框架服务器端,并进一步优化了ELM的分类性能。最后实验证明ELM在移动视觉搜索方面的可行性,并通过和支持向量机(SVM)的实验对比验证相关方法的高效性。 展开更多

关键词 分类 极限学习机 移动视觉搜索

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支持多租户模式的业务流程动态定制模型 被引量：1

9

作者 张纪林 邵玉曹 +3 位作者 任永坚 袁俊峰 万健 周丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期705-713,共9页

流程定制是实现业务流程个性化服务的一种重要手段,在使用单一软件系统的情况下,其通过调整业务流程模型的内部结构来提供差异性业务服务。然而,随着业务流程的规模和复杂程度日益增加,现有的流程定制技术在应对复杂多变的业务流程时,... 流程定制是实现业务流程个性化服务的一种重要手段,在使用单一软件系统的情况下,其通过调整业务流程模型的内部结构来提供差异性业务服务。然而,随着业务流程的规模和复杂程度日益增加,现有的流程定制技术在应对复杂多变的业务流程时,需要对流程模型进行重构,影响了流程定制的开发效率。因此,提供一种高效的流程定制方法一直是业务流程领域的研究热点。文中从多租户应用的角度出发,提出了一种支持多租户模式的业务流程动态定制模型。首先采用可变性任务节点组装的方式构建业务子流程,通过租户感知器实现租户身份判别和流程实例派生;其次针对租户的可变性业务需求,提供一种流程动态定制方法;最后结合实例分析,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 业务流程 个性化服务 多租户 可变性 动态定制

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以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法 被引量：1

10

作者 宋爱华 周丽 +2 位作者 殷昱煜 李莹 高洪皓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期406-412,共7页

为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型... 为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型的定义进行了扩展,增加了数据属性操作的描述;抽取Artifact数据属性的操作序列,将业务流程模型分解为Artifact数据属性操作序列集合;对数据属性操作序列进行分类,计算不同业务流程模型间数据属性操作序列相似度,进而得到以Artifact为中心的业务流程模型间的相似度。实验结果表明,该方法不仅体现了业务流程模型的数据操作特性,也体现了业务流程模型的行为,为以Artifact为中心的流程模型相似度计算提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 ARTIFACT 业务流程管理 流程相似性 数据属性操作序列

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融合用户信任和影响力的top-N推荐算法 被引量：2

11

作者 张雪峰 陈秀莉 僧德文 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期311-319,共9页

针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐.采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始... 针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐.采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始特征优化,将高维、稀疏的用户行为压缩成低维、稠密的用户及项目特征向量;提出融合用户交互信息、偏好度和信任的新型信任度量模型,发掘社交网络中用户间的隐含信任关系,重构社会信任网络;将社会信任网络的拓扑结构和用户的交互信息融入结构洞算法,通过改进的结构洞算法来识别网络中的影响力用户,提高top-N项目推荐性能.实验在FilmTrust、Epinions、Ciao这3个标准数据集上进行对比验证,实验结果证明了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 社会化推荐 用户信任 影响力 矩阵分解 自动编码器

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基于时间自动机的符号状态拆分优化算法 被引量：2

12

作者 吴群群 王兴起 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1866-1871,共6页

为约简时间自动机的状态空间,对时间抽象互模拟技术进行研究,提出一种改进的符号状态拆分算法。通过在符号状态拆分的过程中将隐含的时钟约束加入符号状态来缩小符号状态的时间域,减少符号状态拆分的次数,提高符号状态拆分算法的效率。... 为约简时间自动机的状态空间,对时间抽象互模拟技术进行研究,提出一种改进的符号状态拆分算法。通过在符号状态拆分的过程中将隐含的时钟约束加入符号状态来缩小符号状态的时间域,减少符号状态拆分的次数,提高符号状态拆分算法的效率。为实现符号状态拆分算法,提出一种改进的DBM(difference bound matrices)减法算法。将减法算法得到非凸多面体用互不重叠DBM集合来表示,使得由符号状态拆分算法得到的等价类中没有冗余的等价类。实验结果表明了改进后的符号状态拆分算法和DBM减法的有效性。 展开更多

关键词 时间自动机 状态空间约简 互模拟 符号状态拆分算法 DBM减法

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改进的可靠性测试用例自动生成方法 被引量：2

13

作者 杨杰 王兴起 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2018年第4期41-46,共6页

软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,针对传统可靠性测试中测试用例生成过于随机、生成个数不可控、测试用例生成"早熟"及充分性不足等问题,对可靠性测试用例的生成进行了研究,分析了传统测试用例生成方式的弊端... 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,针对传统可靠性测试中测试用例生成过于随机、生成个数不可控、测试用例生成"早熟"及充分性不足等问题,对可靠性测试用例的生成进行了研究,分析了传统测试用例生成方式的弊端,提出一种改进的基于Markov链使用模型的测试用例生成方法,通过搜索计算基础测试路径及其概率并结合用例个数计算方法,利用"逆向"思维分配衍生测试用例集,克服了传统方法的弊端。最后通过某电话机软件的Markov链实例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 可靠性测试 MARKOV链使用模型 测试充分性 测试路径 测试用例

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超平面支持向量机简化性能分析 被引量：1

14

作者 程辉 方景龙 +1 位作者 王大全 王兴起 《电信科学》 北大核心 2015年第8期78-83,共6页

与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这... 与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这一现象的原因,得出在支持向量中非约束支持向量所占比率越低则超平面支持向量机简化效果越明显的结论。 展开更多

关键词 模式识别 超平面支持向量机 简化支持向量机 性能分析

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基于P2P架构的分布式虚拟环境中一种状态消息的随机分发方法

15

作者 李涛 胡华 胡海洋 《电信科学》 北大核心 2014年第10期78-88,98,共12页

针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发。该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送。结合... 针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发。该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送。结合基于贪心的路由选择算法,通过已获得状态更新消息的节点转发,进而确定节点间的转发路由,获得节点间具有较少通信时延的消息传播时间。经实验分析及验证表明,该算法与其他几种算法相比较而言,在很大程度上减少了时空不一致性事件率,提高了系统性能。 展开更多

关键词 点对点 分布式虚拟环境 视图一致性 随机几何图

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时序图到时间自动机自动转换与布局算法

16

作者 肖乐 方景龙 +1 位作者 王兴起 冯博洋 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2142-2149,共8页

为对系统功能需求进行可视化仿真和验证,在对UML可视化建模工具Enterprise Architect中时序图模型的组成图形元素,以及可视化仿真与验证工具UPPAAL中时间自动机模型的组成图形元素进行深入分析后,对现有的时序图到时间自动机模型的转换... 为对系统功能需求进行可视化仿真和验证,在对UML可视化建模工具Enterprise Architect中时序图模型的组成图形元素,以及可视化仿真与验证工具UPPAAL中时间自动机模型的组成图形元素进行深入分析后,对现有的时序图到时间自动机模型的转换算法进行改进并提出更加完善的算法,对转换后的时间自动机布局算法进行相关研究,实现从时序图模型到时间自动机模型的自动转换与布局。在实际领域的实验结果表明,改进后的算法能够对系统功能需求进行正确有效的可视化验证和仿真,提高了系统模型设计效率。 展开更多

关键词 时序图模型 时间自动机模型 可视化建模 可视化仿真与验证 转换算法 自动布局算法

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基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测

17

作者 苏娜 方景龙 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2018年第5期34-39,共6页

针对软件缺陷预测中普遍存在的样本特征冗余、缺陷数据集不平衡等问题,采用一种多维高斯分布概率模型来预测软件缺陷。通过均值向量以及协方差矩阵进行训练,根据待预测样本出现在各样本类别的概率判断得到分类结果。此外,还研究了特征... 针对软件缺陷预测中普遍存在的样本特征冗余、缺陷数据集不平衡等问题,采用一种多维高斯分布概率模型来预测软件缺陷。通过均值向量以及协方差矩阵进行训练,根据待预测样本出现在各样本类别的概率判断得到分类结果。此外,还研究了特征个数与分类准确率之间的关系,验证了特征选择的必要性。在不同数据集上的对比实验结果表明,提出的模型具有较好的性能,弥补了普通分类算法忽视少数类样本等不足,保证预测效率的同时提高了模型整体的分类效果。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 多维高斯分布 概率模型 特征选择

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基于Louvain算法的作者合著网络社区划分研究 被引量：8

18

作者 褚叶祺 丁佳骏 《高技术通讯》 CAS 2021年第3期257-262,共6页

对作者合著网络进行社区划分有助于挖掘科研人员的合作和交流模式。采用Louvain算法将C-DBLP作者发文合作关系公开数据集进行了社区划分,并采用模块度对划分结果进行评估。结果表明,Louvain算法能够快速高效地处理具有数千个节点的网络,... 对作者合著网络进行社区划分有助于挖掘科研人员的合作和交流模式。采用Louvain算法将C-DBLP作者发文合作关系公开数据集进行了社区划分,并采用模块度对划分结果进行评估。结果表明,Louvain算法能够快速高效地处理具有数千个节点的网络,与LED算法和GN算法相比,能更有效地进行社区划分。研究结果揭示了各个学科不同的合作交流模式,有助于挖掘潜在的合作团体,为学科合作研究提供帮助。 展开更多

关键词 作者合著网络 社区划分 Louvain

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融合知识表征的多模态Transformer场景文本视觉问答 被引量：1

19

作者 余宙 俞俊 +1 位作者 朱俊杰 匡振中 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期2761-2774,共14页

目的现有视觉问答方法通常只关注图像中的视觉物体,忽略了对图像中关键文本内容的理解,从而限制了图像内容理解的深度和精度。鉴于图像中隐含的文本信息对理解图像的重要性,学者提出了针对图像中场景文本理解的“场景文本视觉问答”任... 目的现有视觉问答方法通常只关注图像中的视觉物体,忽略了对图像中关键文本内容的理解,从而限制了图像内容理解的深度和精度。鉴于图像中隐含的文本信息对理解图像的重要性,学者提出了针对图像中场景文本理解的“场景文本视觉问答”任务以量化模型对场景文字的理解能力,并构建相应的基准评测数据集TextVQA(text visual question answering)和ST-VQA(scene text visual question answering)。本文聚焦场景文本视觉问答任务,针对现有基于自注意力模型的方法存在过拟合风险导致的性能瓶颈问题,提出一种融合知识表征的多模态Transformer的场景文本视觉问答方法,有效提升了模型的稳健性和准确性。方法对现有基线模型M4C(multimodal multi-copy mesh)进行改进,针对视觉对象间的“空间关联”和文本单词间的“语义关联”这两种互补的先验知识进行建模,并在此基础上设计了一种通用的知识表征增强注意力模块以实现对两种关系的统一编码表达,得到知识表征增强的KR-M4C(knowledge-representation-enhanced M4C)方法。结果在TextVQA和ST-VQA两个场景文本视觉问答基准评测集上,将本文KR-M4C方法与最新方法进行比较。本文方法在TextVQA数据集中,相比于对比方法中最好的结果,在不增加额外训练数据的情况下,测试集准确率提升2.4%,在增加ST-VQA数据集作为训练数据的情况下,测试集准确率提升1.1%;在ST-VQA数据集中,相比于对比方法中最好的结果,测试集的平均归一化Levenshtein相似度提升5%。同时,在TextVQA数据集中进行对比实验以验证两种先验知识的有效性,结果表明提出的KR-M4C模型提高了预测答案的准确率。结论本文提出的KR-M4C方法的性能在TextVQA和ST-VQA两个场景文本视觉问答基准评测集上均有显著提升,获得了在该任务上的最好结果。 展开更多

关键词 场景文本视觉问答 知识表征 注意力机制 TRANSFORMER 多模态融合

原文传递

面向复杂UML的Markov建模方法研究 被引量：1

20

作者 靖天才 方景龙 魏丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期60-65,134,共7页

软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要。在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种... 软件可靠性测试技术是保证软件质量的重要研究内容,尤其是对航空航天、金融机构等高信度复杂软件尤为重要。在现有研究的基础上,针对复杂软件UML模型场景消息粒度过大导致构建的Markov链使用模型描述软件的真实度不够的问题,提出了一种基于多层嵌套组合片段UML模型的Markov链使用模型的构建方法,最后结合实例对研究提出的模型构建方法做出应用分析,说明了算法的可行性,为更有效地构建Markov链使用模型提供了指导。 展开更多

关键词 可靠性测试 UML模型 嵌套组合片段 MARKOV链

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