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改进的基于均衡约束数学规划的分类模型
1
作者
丁飞
尹红霞
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期599-608,共10页
对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性...
对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性.
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关键词
均衡约束数学规划
β似然估计
filterSQP方法
鲁棒性
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职称材料
题名
改进的基于均衡约束数学规划的分类模型
1
作者
丁飞
尹红霞
机构
中国科学院研究生院
数学
科学学院
中国科学院虚拟经济
与
数据科学研究中心
明尼苏达
州立大学
数学
与
统计
系
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期599-608,共10页
基金
国家自然科学基金(10671203
70621001
70531040)资助
文摘
对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性.
关键词
均衡约束数学规划
β似然估计
filterSQP方法
鲁棒性
Keywords
MPEC, β likelihood estimation, filterSQP, robustness
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的基于均衡约束数学规划的分类模型
丁飞
尹红霞
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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