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矿井巷道风速智能感知技术研究进展
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作者 陈炫中 王孝东 +4 位作者 杨懿杰 吕玉琪 刘唱 杜青文 谢博 《矿产保护与利用》 2024年第4期124-134,共11页
矿井通风系统智能化是推进智能矿山建设、保障矿井安全生产的关键环节,通风参数作为基础数据来源,是矿井通风系统智能化建设的重要保障。而矿井巷道风速智能感知技术发展过程中存在传感器精度及可靠性优化、传感器测风误差修正、平均风... 矿井通风系统智能化是推进智能矿山建设、保障矿井安全生产的关键环节,通风参数作为基础数据来源,是矿井通风系统智能化建设的重要保障。而矿井巷道风速智能感知技术发展过程中存在传感器精度及可靠性优化、传感器测风误差修正、平均风速智能快速预测、传感器布设优化等关键科学技术问题有待改善。综述了传感器技术、高精度智能风速预测等研究成果,总结了各项技术的优劣及适用范围,提出了基于PSO−GRU神经网络构建的巷道断面平均风速智能预测模型,该模型能够有效提高矿井巷道平均风速测算的精度,可为通风参数智能感知技术的发展提供理论参考。 展开更多
关键词 矿井通风 巷道风流特性 风速传感器 巷道平均风速 PSO−GRU神经网络
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