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一种改进的粒子群优化算法惯性权值递减策略
被引量:
2
1
作者
冯浩
李现伟
《蚌埠学院学报》
2015年第6期21-24,共4页
结合粒子群优化(PSO)算法的特点,分析惯性权值的关键性作用。在此基础上提出一种改进的非线性惯性权值递减策略。同时利用两种基准函数对该策略进行测试。实验结果表明,在参数设置均相同的条件下,改进后的权值递减策略在算法迭代初期具...
结合粒子群优化(PSO)算法的特点,分析惯性权值的关键性作用。在此基础上提出一种改进的非线性惯性权值递减策略。同时利用两种基准函数对该策略进行测试。实验结果表明,在参数设置均相同的条件下,改进后的权值递减策略在算法迭代初期具有较好的多样性,有利于跳出局部极值,在迭代后期具有更好的全局寻优能力。当维数不变时,随着种群规模以及最大迭代次数的相应增加,改进后的权值递减策略在收敛精度指标上要明显优于对比算法。
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关键词
粒子群优化算法
惯性权值
递减策略
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职称材料
带自适应变异的粒子群优化算法改进研究
被引量:
2
2
作者
冯浩
李现伟
《洛阳师范学院学报》
2015年第11期9-12,26,共5页
针对函数优化的非线性特点,在标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种带自适应变异的粒子群优化算法.该算法对惯性权值进行参数设计,建立非线性递减策略曲线模型,通过设置校准系数,改变惯性权值的曲线变化率,使其随迭代过程进行自适应变...
针对函数优化的非线性特点,在标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种带自适应变异的粒子群优化算法.该算法对惯性权值进行参数设计,建立非线性递减策略曲线模型,通过设置校准系数,改变惯性权值的曲线变化率,使其随迭代过程进行自适应变化.通过在迭代初期选取较大的惯性权值,增强算法的局部寻优能力,加快算法收敛速度,而在迭代后期选取较小的惯性权值,提升算法的全局搜索性能.同时,在算法中引入变异机制,增加种群的多样性,从而更好地提升算法由局部到全局的开放式搜索能力.通过选择基准测试函数对几种算法进行性能测试,证明改进算法收敛速度快、精度高,总体性能优于对比算法.
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关键词
粒子群优化算法
惯性权值
非线性
自适应
变异
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职称材料
基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究
被引量:
2
3
作者
冯浩
李现伟
《安阳工学院学报》
2016年第6期22-25,共4页
在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻...
在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。
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关键词
粒子群优化算法
图像匹配
学习因子
活力因子
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职称材料
PSO算法中学习因子的非线性异步策略研究
被引量:
1
4
作者
冯浩
李现伟
《安阳师范学院学报》
2015年第5期44-47,共4页
为了更好地平衡粒子群优化(PSO)算法的局部和全局搜索性能,在分析标准粒子群优化算法的收敛性基础上,提出一种学习因子的非线性异步变化策略,通过构造非线性函数模型,使学习因子随算法迭代次数进行异步动态调节。改进算法在迭代初期具...
为了更好地平衡粒子群优化(PSO)算法的局部和全局搜索性能,在分析标准粒子群优化算法的收敛性基础上,提出一种学习因子的非线性异步变化策略,通过构造非线性函数模型,使学习因子随算法迭代次数进行异步动态调节。改进算法在迭代初期具有更好的种群多样性,能够使粒子跳出局部极值,避免产生早熟收敛现象;同时,改进算法在迭代末期可加快粒子收敛速度,提升对多维空间的全局搜索性能。通过对三种常用基准函数进行仿真测试,改进算法在收敛速度和收敛精度指标上均优于对比算法。
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关键词
粒子群优化算法
学习因子
非线性
异步变化
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职称材料
波导实现数字逻辑回路及信号输出特性分析
5
作者
崔浩
冯浩
李现伟
《光通信研究》
北大核心
2016年第5期55-57,共3页
为了进一步改善R-SPP(正反馈表面等离子体激元)在非对称波导结构中的性能,设计了一种新型的平面型非对称波导结构。研究了入射角和波长取一定值时,传播距离函数导致的显著振荡特性,分析表明,该结构在核芯厚度一定时,能够通过改变入射...
为了进一步改善R-SPP(正反馈表面等离子体激元)在非对称波导结构中的性能,设计了一种新型的平面型非对称波导结构。研究了入射角和波长取一定值时,传播距离函数导致的显著振荡特性,分析表明,该结构在核芯厚度一定时,能够通过改变入射角实现长距离的传播SPP模式,且在700-1 500nm的入射波长下能够实现5-50μm的传播距离。通常传统的SPP的传播距离约为2μm,而该结构的最大传播距离可达50μm,这一结果对于SPP在新型光子器件中的推广应用有一定的理论和实际意义。
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关键词
正反馈表面等离子体激元
非对称波导
表面等离子体激元模式
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职称材料
LPC及F_0参数组合基于GMM电话语音说话人识别
被引量:
1
6
作者
伊.达瓦
吾守尔.斯拉木
匂坂芳典
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期105-109,共5页
该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部...
该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部分参数增加基频参数进行试验,并给出实验比较结果。在50人电话通话开放集自动切分语音流实验中正确识别率为76.97%,而提案方法为80.29%,改善率为3.32%。接近人工切分语音流时的识别率82.34%。
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关键词
电话语音
说话人识别
LPC
F0
GMM
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职称材料
题名
一种改进的粒子群优化算法惯性权值递减策略
被引量:
2
1
作者
冯浩
李现伟
机构
宿州学院机械与电子工程学院
早稻田大学
国际
情报
通信
研究科
出处
《蚌埠学院学报》
2015年第6期21-24,共4页
基金
宿州学院一般科研项目(2014yyb03)
宿州学院科研平台开发课题(2014YKF44)
文摘
结合粒子群优化(PSO)算法的特点,分析惯性权值的关键性作用。在此基础上提出一种改进的非线性惯性权值递减策略。同时利用两种基准函数对该策略进行测试。实验结果表明,在参数设置均相同的条件下,改进后的权值递减策略在算法迭代初期具有较好的多样性,有利于跳出局部极值,在迭代后期具有更好的全局寻优能力。当维数不变时,随着种群规模以及最大迭代次数的相应增加,改进后的权值递减策略在收敛精度指标上要明显优于对比算法。
关键词
粒子群优化算法
惯性权值
递减策略
Keywords
particle swarm optimization algorithm
inertia weight
decreasing strategy
分类号
O242 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
带自适应变异的粒子群优化算法改进研究
被引量:
2
2
作者
冯浩
李现伟
机构
宿州学院机械与电子工程学院
早稻田大学
国际
情报
通信
研究科
出处
《洛阳师范学院学报》
2015年第11期9-12,26,共5页
基金
宿州学院一般科研项目(2014yyb03)
宿州学院科研平台开发课题(2014YKF44)
文摘
针对函数优化的非线性特点,在标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种带自适应变异的粒子群优化算法.该算法对惯性权值进行参数设计,建立非线性递减策略曲线模型,通过设置校准系数,改变惯性权值的曲线变化率,使其随迭代过程进行自适应变化.通过在迭代初期选取较大的惯性权值,增强算法的局部寻优能力,加快算法收敛速度,而在迭代后期选取较小的惯性权值,提升算法的全局搜索性能.同时,在算法中引入变异机制,增加种群的多样性,从而更好地提升算法由局部到全局的开放式搜索能力.通过选择基准测试函数对几种算法进行性能测试,证明改进算法收敛速度快、精度高,总体性能优于对比算法.
关键词
粒子群优化算法
惯性权值
非线性
自适应
变异
Keywords
particle swarm optimization algorithm
inertia weight
nonlinear
adaptive
variation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究
被引量:
2
3
作者
冯浩
李现伟
机构
宿州学院机械与电子工程学院
早稻田大学
国际
情报
通信
研究科
出处
《安阳工学院学报》
2016年第6期22-25,共4页
基金
宿州学院一般科研项目(2014yyb03)
宿州学院科研平台开发课题(2014YKF44)
文摘
在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。
关键词
粒子群优化算法
图像匹配
学习因子
活力因子
Keywords
particle swarm optimization algorithm
image matching
learning factor
activity factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
PSO算法中学习因子的非线性异步策略研究
被引量:
1
4
作者
冯浩
李现伟
机构
宿州学院机械与电子工程学院
早稻田大学
国际
情报
通信
研究科
出处
《安阳师范学院学报》
2015年第5期44-47,共4页
基金
宿州学院一般科研项目(2014yyb03)
宿州学院科研平台开发课题(2014YKF44)
文摘
为了更好地平衡粒子群优化(PSO)算法的局部和全局搜索性能,在分析标准粒子群优化算法的收敛性基础上,提出一种学习因子的非线性异步变化策略,通过构造非线性函数模型,使学习因子随算法迭代次数进行异步动态调节。改进算法在迭代初期具有更好的种群多样性,能够使粒子跳出局部极值,避免产生早熟收敛现象;同时,改进算法在迭代末期可加快粒子收敛速度,提升对多维空间的全局搜索性能。通过对三种常用基准函数进行仿真测试,改进算法在收敛速度和收敛精度指标上均优于对比算法。
关键词
粒子群优化算法
学习因子
非线性
异步变化
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
波导实现数字逻辑回路及信号输出特性分析
5
作者
崔浩
冯浩
李现伟
机构
中国石油
大学
胜利学院
宿州学院
早稻田大学
国际
情报
通信
研究科
出处
《光通信研究》
北大核心
2016年第5期55-57,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(092000217)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(14CX02175A)
文摘
为了进一步改善R-SPP(正反馈表面等离子体激元)在非对称波导结构中的性能,设计了一种新型的平面型非对称波导结构。研究了入射角和波长取一定值时,传播距离函数导致的显著振荡特性,分析表明,该结构在核芯厚度一定时,能够通过改变入射角实现长距离的传播SPP模式,且在700-1 500nm的入射波长下能够实现5-50μm的传播距离。通常传统的SPP的传播距离约为2μm,而该结构的最大传播距离可达50μm,这一结果对于SPP在新型光子器件中的推广应用有一定的理论和实际意义。
关键词
正反馈表面等离子体激元
非对称波导
表面等离子体激元模式
Keywords
positive feedback surface plasmas
asymmetric waveguide
SPP mode
分类号
TN252 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
LPC及F_0参数组合基于GMM电话语音说话人识别
被引量:
1
6
作者
伊.达瓦
吾守尔.斯拉木
匂坂芳典
机构
新疆
大学
信息
科
学与工程学院
新疆多语种技术重点实验室
早稻田大学
大学
院
国际
情报
通信
研究科
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期105-109,共5页
基金
国家自然科学"面上地区"资助项目(83004601-3960-5)
博士后资助项目(07020428044)
文摘
该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部分参数增加基频参数进行试验,并给出实验比较结果。在50人电话通话开放集自动切分语音流实验中正确识别率为76.97%,而提案方法为80.29%,改善率为3.32%。接近人工切分语音流时的识别率82.34%。
关键词
电话语音
说话人识别
LPC
F0
GMM
Keywords
phone calling speech
speaker recognition system(SRS)
LPC cepstrum
Voice speech
GMM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的粒子群优化算法惯性权值递减策略
冯浩
李现伟
《蚌埠学院学报》
2015
2
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职称材料
2
带自适应变异的粒子群优化算法改进研究
冯浩
李现伟
《洛阳师范学院学报》
2015
2
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职称材料
3
基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究
冯浩
李现伟
《安阳工学院学报》
2016
2
下载PDF
职称材料
4
PSO算法中学习因子的非线性异步策略研究
冯浩
李现伟
《安阳师范学院学报》
2015
1
下载PDF
职称材料
5
波导实现数字逻辑回路及信号输出特性分析
崔浩
冯浩
李现伟
《光通信研究》
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
6
LPC及F_0参数组合基于GMM电话语音说话人识别
伊.达瓦
吾守尔.斯拉木
匂坂芳典
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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