针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法。在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),根据快速傅里叶变...针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法。在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频域图中特征频率个数确定有效奇异值,然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯。实验结果表明:奇异值和幅值频率从大到小排列,2个奇异值对应一个频率,在转子不对中实验中,利用特征频率选取奇异值来重构信号,能有效提纯转子轴心轨迹,最后和EMD、小波阈值降噪和奇异值差分谱算法相比较,研究的算法对转子轴心轨迹提纯更干净有效,并成功检测出转子不对中故障。展开更多
文摘针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法。在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频域图中特征频率个数确定有效奇异值,然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯。实验结果表明:奇异值和幅值频率从大到小排列,2个奇异值对应一个频率,在转子不对中实验中,利用特征频率选取奇异值来重构信号,能有效提纯转子轴心轨迹,最后和EMD、小波阈值降噪和奇异值差分谱算法相比较,研究的算法对转子轴心轨迹提纯更干净有效,并成功检测出转子不对中故障。
