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芜湖市两次不同等级污染天气边界层风场特征对比研究
1
作者 付伟 杨琼琼 邹莹瑾 《环境科学与管理》 CAS 2024年第8期118-123,共6页
利用芜湖市边界层风廓线雷达和PM_(2.5)浓度数据,对两次污染天气过程的边界层风场特征进行了对比分析,结果表明:有明显传输污染时,PM_(2.5)浓度增长和消散快,极值高;本地PM_(2.5)累积为主时,污染持续时间长,极值低。边界层900米以下:上... 利用芜湖市边界层风廓线雷达和PM_(2.5)浓度数据,对两次污染天气过程的边界层风场特征进行了对比分析,结果表明:有明显传输污染时,PM_(2.5)浓度增长和消散快,极值高;本地PM_(2.5)累积为主时,污染持续时间长,极值低。边界层900米以下:上游高污染方向来风,小风速,下沉气流,弱垂直风切变,小C_(n)^(2)值,均对近地面污染的发展和维持有明显的有利影响。同时,低压倒槽控制阶段,500 m以下风速大,风场辐合强,且当风场辐合时300 m以下又有弱上升气流时,地面PM_(2.5)浓度较高。 展开更多
关键词 污染天气 边界层风廓线雷达 边界层风场 对比分析
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基于决策树的水稻病虫害发生程度预测模型——以芜湖市为例
2
作者 付伟 祝玉青 +1 位作者 司红君 邹莹瑾 《气象研究与应用》 2024年第1期102-107,共6页
利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来... 利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来一年芜湖市各种水稻病虫害发生程度,2022年7种病虫害发生程度预测准确率平均为85.7%,为水稻病虫害发生程度的预测提供一种有效的实用方法。 展开更多
关键词 C5.0决策树算法 水稻病虫害发生程度 预测模型 大气环流和海温指数
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芜湖市冬季一次典型PM_(2.5)污染过程的气象成因分析
3
作者 付伟 邹莹瑾 +1 位作者 文想成 司红君 《海峡科学》 2024年第3期24-30,共7页
利用PM_(2.5)浓度、气象观测、后向轨迹和EAR5资料,对芜湖市一次PM_(2.5)污染过程的气象成因进行分析。结果表明,此次污染过程存在外源输入和静稳累积型污染叠加特征,且受冷空气显著影响,强弱冷空气对污染程度影响存在差异性;冷空气间... 利用PM_(2.5)浓度、气象观测、后向轨迹和EAR5资料,对芜湖市一次PM_(2.5)污染过程的气象成因进行分析。结果表明,此次污染过程存在外源输入和静稳累积型污染叠加特征,且受冷空气显著影响,强弱冷空气对污染程度影响存在差异性;冷空气间隙的污染维持阶段,925 hPa气流变化可影响污染程度;边界层水平风速、温度垂直梯度较小或较大时,对应PM_(2.5)浓度较高或较低,PM_(2.5)浓度还与近地面风速和温度显著负相关,与相对湿度显著正相关,各阶段能见度均与PM_(2.5)浓度显著负相关。 展开更多
关键词 PM_(2.5)污染 气象成因 后向轨迹 芜湖市
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皖江地区水稻病虫害长期定量预测方法研究--以芜湖为例 被引量：2
4
作者 司红君 付伟 +2 位作者 徐阳 祝玉青 丁劲松 《江西农业学报》 CAS 2022年第4期58-63,共6页
以芜湖市1986~2020年水稻病虫害及水稻种植面积、逐月气象要素、国家气候中心逐月环流和海温指数数据,分析了各病虫害的变化特征和显著气象影响因子,并借助多元逐步回归方法,研究了一种基于环流和海温指数的皖江地区主要病虫害的长期定... 以芜湖市1986~2020年水稻病虫害及水稻种植面积、逐月气象要素、国家气候中心逐月环流和海温指数数据,分析了各病虫害的变化特征和显著气象影响因子,并借助多元逐步回归方法,研究了一种基于环流和海温指数的皖江地区主要病虫害的长期定量预测方法。结果表明:芜湖市病害总体轻于虫害,病害中稻瘟病、纹枯病和稻曲病发生面积比显著增加,白叶枯显著减少;虫害中二化螟、稻纵卷叶螟和褐飞虱发生面积比显著增加,稻蝗显著减少。各病虫害均有显著相关的气象影响因子。在此基础上,借助多元逐步回归方法,利用环流、海温指数对气象要素的影响及其影响的滞后性,建立了基于这些指数的皖江地区病虫害的长期定量预测模型。模型建立前先遴选出与本地病虫害显著相关的环流、海温指数,然后将其依次放入多元逐步回归模型,最终建立了8种病虫害的预测模型。模型和公式中的自变量均通过了显著性检验,模型具有较好的拟合效果。预报效果验证结果表明,模型具有一定的预报能力,能够在年初定量预测本年度主要病虫害的发生面积比,为皖江地区农业气象服务的开展提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水稻病虫害 变化特征 环流和海温指数 长期定量预测模型
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清末《图画新闻》中气象记录的分析与验证
5
作者 司红君 孙大兵 +4 位作者 何冬燕 付伟 王亚玲 张丽 邓学良 《气象科技进展》 2022年第3期44-49,共6页
收集和整理清光绪三十三年(1907年)十一月至宣统二年(1910年)十一月,上海滩最著名的三大时事新闻画报之一的《图画新闻》,遴选出40张与气象相关的画报资料,统计分析其记录的气象事件,包括大风15次,雨11次,水灾10次,雷电和雪7次,干旱3次... 收集和整理清光绪三十三年(1907年)十一月至宣统二年(1910年)十一月,上海滩最著名的三大时事新闻画报之一的《图画新闻》,遴选出40张与气象相关的画报资料,统计分析其记录的气象事件,包括大风15次,雨11次,水灾10次,雷电和雪7次,干旱3次,冰雹2次,龙卷1次,另外还包括气候事件和国外人工降雨试验各1次。将这些气象记录与《中国三千年气象记录总集》中的气象记录进行查对,发现有9条气象记录在《总集》中已有相关记载,但其记录的事件有更详细的时间信息和灾害描述,其余31条《总集》中没有记载,验证结果表明这些气象事件真实可靠,可充实清末的气象记录。 展开更多
关键词 清末 《图画新闻》 气象记录 详细时间推断 真实性验证
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芜湖市一次引发严重内涝暴雨过程的水汽输送特征
6
作者 付伟 魏秋实 +1 位作者 邱学兴 司红君 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期486-497,共12页
基于自动气象观测站降水数据、中国降水数据集、ERA5再分析资料及NCEP/NCAR再分析数据,使用水汽收支分析、HYSPLIT后向轨迹追踪和水汽输送贡献率等方法对2022年6月5日凌晨芜湖市一次引发严重内涝暴雨过程的水汽输送特征进行了分析。结... 基于自动气象观测站降水数据、中国降水数据集、ERA5再分析资料及NCEP/NCAR再分析数据,使用水汽收支分析、HYSPLIT后向轨迹追踪和水汽输送贡献率等方法对2022年6月5日凌晨芜湖市一次引发严重内涝暴雨过程的水汽输送特征进行了分析。结果表明:此次暴雨过程出现在200 hPa分流区和850 hPa低空急流左前方,500 hPa冷空气在低空急流出口北侧不断激发对流云团,形成强降水。高层辐散和低层辐合增强了水汽的水平辐合和垂直输送,西南低空急流持续加强,将水汽不断输送至暴雨区,为暴雨的出现提供了必要的水汽条件,使芜湖市在强降水发生前水汽充沛,湿层深厚且持续增湿。暴雨出现时大气可降水量、850 hPa比湿、水汽通量和水汽通量散度分别达到71.0 kg·m^(-2)、16.0 g·kg^(-1)、15.0 g·hPa^(-1)·cm^(-1)·s^(-1)和-3.0×10^(-6)g·cm^(-2)·hPa^(-1)·s^(-1)。850 hPa水汽通量散度的变化与暴雨的出现和强度变化有较好的对应关系,雨强最强时段可达-8.0×10^(-6)g·cm^(-2)·hPa^(-1)·s^(-1)。水汽收支和追踪分析结果显示:水汽流入主要发生在对流层低层的西边界和南边界,暴雨发生前流入层深厚,有向上的水汽垂直输送。整层水汽流入量约为56.0×10^(7)t·h^(-1),主要流入高度为850~700 hPa,单层流入量最大可达9.0×10^(7)t·h^(-1),水汽主要源自孟加拉湾和南海,其水汽通道轨迹占比为32.0%,水汽输送贡献率达55.4%。暴雨出现时水汽流入层降低,流入量减少,水汽垂直输送减弱,总水汽净流入集中在850 hPa,净流入量为1.0×10^(7)t·h^(-1)左右,水汽主要源自南海,其水汽通道轨迹占比为46.0%,水汽输送贡献率达60.3%。 展开更多
关键词 暴雨 水汽输送 水汽收支 HYSPLIT后向轨迹追踪 水汽输送贡献率
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基于气候系统指数的月尺度霾日定量预测方法研究——以芜湖市为例 被引量：1
7
作者 付伟 司红君 +4 位作者 何冬燕 卢尧 刘蕾 杨琼琼 邹莹瑾 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期270-278,共9页
利用1955—2018年芜湖市国家气象观测站资料,1980—2018年国家气候中心气候系统指数资料,对芜湖市近64 a的霾日气候序列进行重建,在此基础上使用线性趋势和Mann-Kendall方法,系统分析了芜湖市霾日的气候特征。以芜湖市为例,借助多元逐... 利用1955—2018年芜湖市国家气象观测站资料,1980—2018年国家气候中心气候系统指数资料,对芜湖市近64 a的霾日气候序列进行重建,在此基础上使用线性趋势和Mann-Kendall方法,系统分析了芜湖市霾日的气候特征。以芜湖市为例,借助多元逐步回归方法,尝试研究了一种以气候系统指数为自变量,霾日为因变量,建立霾日预测方程并对月尺度霾日进行定量预测的方法。结果表明:1)重建的霾日时间序列能够更客观的反映芜湖市霾日实际的长期变化特征。近64 a霾的气候特征:年日数显著增加,并在1980年左右出现突变;季日数在冬、秋季较多,夏季最少,四季均呈显著增多趋势,增速秋季最快,夏季最慢;月日数在1、12、11月较多,7、8月较少。中度以上霾的气候特征:年日数显著增加,表现出渐变特征;季日数冬季最多,夏季最少,除夏季外均显著增多趋势,增速冬季最快,秋、春季次之;月日数在1、12、11月较多,5、6月较少,8月则从未出现过。2)各月霾日、中度以上霾日与多项月气候系统指数表现出显著的相关性,使用这些指数,计算出各月霾日、中度以上霾日的预测方程,最后对方程效果进行检验。 展开更多
关键词 霾日 重建 气候系统指数 多元逐步回归 月尺度定量预测
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