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基于BP-CCA统计降尺度的中亚春季降水的多模式集合模拟与预估 被引量:11
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作者 陈鹏翔 江志红 彭冬梅 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期236-247,共12页
利用中亚地区30个观测台站逐月降水资料及同期ERA-40再分析资料,结合8个CMIP5全球气候模式模拟与未来预估大尺度环流场,使用基于变形典型相关分析的统计降尺度方法(BP-CCA)建立降尺度模型,评估多个气候模式对当前气候下中亚地区春季降... 利用中亚地区30个观测台站逐月降水资料及同期ERA-40再分析资料,结合8个CMIP5全球气候模式模拟与未来预估大尺度环流场,使用基于变形典型相关分析的统计降尺度方法(BP-CCA)建立降尺度模型,评估多个气候模式对当前气候下中亚地区春季降水的降尺度模拟能力,并对春季降水进行降尺度集合未来预估。结果表明,建立的降尺度模型能够很好地模拟出交叉检验期内春季降水的时间变化和空间结构:降尺度春季降水与相应观测序列的平均时间相关系数为0.35,最高为0.62,平均空间相关系数为0.87。气候模式对中亚春季降水的模拟能力通过降尺度方法得到了显著提高:8个模式降尺度后模拟的降水气候平均态相对误差绝对值降至0.2%—8%,相比降尺度前减小了10%—60%,模拟的降水量场与相应观测场的空间相关均超过0.77;对比降尺度前多模式集合结果,多模式降尺度集合模拟的相对误差绝对值由64%减小至4%,空间相关系数由0.47增大至0.81,标准化均方根误差降至0.59,且多模式降尺度集合结果优于大部分单个模式降尺度结果。多模式降尺度集合预估结果表明,在RCP4.5排放情景下,21世纪前期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2081—2100年)的全区平均降水变化率分别为-5.3%、3.0%和17.4%。21世纪前期中亚大部分地区降水呈减少趋势,降水呈增多趋势的站点主要分布在南部。21世纪中期整体降水变化率由减少变为增多趋势,21世纪末期中亚大部分台站降水增多较为明显。21世纪初期和末期可信度高的台站均主要位于中亚西部地区。 展开更多
关键词 春季降水 BP-CCA 统计降尺度 中亚
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基于FY-2G总云量的日照百分率估算及检验 被引量:2
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作者 陈鹏翔 彭冬梅 张旭 《气候变化研究快报》 2018年第5期381-390,共10页
首先以考虑地形遮蔽的分布式可照时间理论模型结合气象台站观测的日照时间计算了日照百分率,然后对我国第二代静止气象卫星(FY-2G)的总云量遥感影像产品重采样后,根据日照百分率和云量的负相关性,分别建立了基于遥感总云量和观测站云量... 首先以考虑地形遮蔽的分布式可照时间理论模型结合气象台站观测的日照时间计算了日照百分率,然后对我国第二代静止气象卫星(FY-2G)的总云量遥感影像产品重采样后,根据日照百分率和云量的负相关性,分别建立了基于遥感总云量和观测站云量(总云量、低云量)的日尺度日照百分率估算模型,并以气象站点分布稀疏的新疆区域为例,对两种估算模型使用IDW和Kriging插值方法的模拟效果进行了检验,得出以下结论:1) 实际地形下新疆区域可照时间的空间分布受地形影响较大,全区四季平均可照时间分别为:春季1165 h,夏季1286 h,秋季964 h,冬季823 h。2) 基于遥感云量的条带状重采样方案考虑了日照轨迹和云的区域移动变化,重采样后的云量值与日照百分率的相关性有所提升,相关系数为0.756。3) 建立的单站分季节遥感集成日照百分率模型相关系数冬夏差异明显,夏季最高,春秋次之,且分布形态较为一致,冬季最低,低值主要集中在北疆沿天山一带。4) 从模拟的效果来看,遥感集成日照百分率模型(平均绝对误差为14.8%)要明显优于基于观测站云量模型模拟的结果,由于遥感集成日照百分率充分发挥了卫星在空间上连续观测的优势,空间分布更为连续,通过检验后的该方法可以在站点稀少的西部地区进行业务应用。 展开更多
关键词 新疆 遥感 日照时间 重采样
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关于南疆地区保障和改善民生的思考——以莎车县荒地镇古再勒巴格村为例
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作者 陈鹏翔 彭冬梅 赵杰元 《社会科学前沿》 2021年第1期151-156,共6页
保障和改善民生,既是扩大内需的治本之策,也是我们党全心全意为人民服务根本宗旨、科学发展观本质要求的生动体现。自脱贫攻坚工作开展以来,南疆地区民生发展有了翻天覆地的变化,本文以莎车县荒地镇古再勒巴格村为例,分析了近几年保障... 保障和改善民生,既是扩大内需的治本之策,也是我们党全心全意为人民服务根本宗旨、科学发展观本质要求的生动体现。自脱贫攻坚工作开展以来,南疆地区民生发展有了翻天覆地的变化,本文以莎车县荒地镇古再勒巴格村为例,分析了近几年保障和改善民生所取得的成绩,发现了当前还存在的一些不足,提出了新形势下改善民生工作的对策及建议,以期为今后制定保障和改善民生工作提供决策依据。 展开更多
关键词 南疆 保障和改善民生 古再勒巴格村
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