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基于物联网的观光车监管数据采集及传输系统设计与研究
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作者 时亚南 宋伟 +2 位作者 范效礼 胡亚兰 叶伟 《物联网技术》 2024年第6期66-69,共4页
为解决非公路用旅游观光车作业人员无证操作、超速、疲劳驾驶等问题,实现对观光车的有效监管,文中设计了基于物联网的观光车监管数据采集及传输系统。系统采用各种传感器设备、GPS定位技术及无线网络通信技术,实现对观光车运行状态、GP... 为解决非公路用旅游观光车作业人员无证操作、超速、疲劳驾驶等问题,实现对观光车的有效监管,文中设计了基于物联网的观光车监管数据采集及传输系统。系统采用各种传感器设备、GPS定位技术及无线网络通信技术,实现对观光车运行状态、GPS数据和安全数据的实时采集,并通过MQTT协议传输给云服务器。同时,还搭建了观光车“物联网+监管”云服务管理平台,并通过RESTfulAPI对采集的数据进行整合、分析和展示。实践证明,系统具有较高的准确性和稳定性,能够实现观光车监管数据的实时监控、采集和传输,并识别观光车的运营状态,对异常驾驶行为进行预警管理,有助于提升观光车运营的安全性和服务质量。 展开更多
关键词 物联网 观光车监管 实时采集 实时监控 MQTT RESTfulAPI
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一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像缺陷图像检测方法
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作者 时亚南 马聪 +4 位作者 张婷 陈迎春 刘兆英 范效礼 苗锐 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第6期2444-2452,共9页
为提高管道缺陷图像检测的准确率,提出了一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像(digital radiography, DR)缺陷图像检测模型。该模型针对管道DR缺陷图像数据少、目标少等特点,从以下三个方面进行改进。首先,在骨干网络设计方面,使用S... 为提高管道缺陷图像检测的准确率,提出了一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像(digital radiography, DR)缺陷图像检测模型。该模型针对管道DR缺陷图像数据少、目标少等特点,从以下三个方面进行改进。首先,在骨干网络设计方面,使用Swin transformer代替VGG16作为主干网络,在提高特征提取能力的同时减少主干网络参数量。其次,针对管道DR缺陷图像目标数量较少而易受背景干扰问题,通过在主干网络与特征融合阶段之间加入全局注意力模块来强化模型对重要特征的关注,从而提高检测性能。最后,在后处理阶段,针对传统的非最大值抑制算法直接去除非最好预测框问题,使用软非最大值抑制算法以更合理的方式去除非最优预测框。结果表明:该方法能够有效实现管道DR缺陷图像的检测,并且相比于其他4种常用的目标检测模型,提出的模型可以有效提升管道DR缺陷图像检测的准确率,研究结果可为DR缺陷图像检测提供技术支撑。 展开更多
关键词 目标检测 管道数字射线成像缺陷图像 Swin transformer 注意力机制 后处理
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改进YOLOv5n的管道DR缺陷图像检测方法
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作者 时亚南 陈志远 +5 位作者 刘兆英 陈迎春 张婷 范效礼 苗锐 叶伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期366-372,共7页
近年来,数字射线成像技术(digital radiography,DR)由于其独有优势已被广泛应用于工业管道无损检测。为提高管道DR缺陷图像检测精度,提出了一种改进的YOLOv5n管道DR缺陷图像检测方法。该方法有两点贡献,针对目标检测网络中分类和回归两... 近年来,数字射线成像技术(digital radiography,DR)由于其独有优势已被广泛应用于工业管道无损检测。为提高管道DR缺陷图像检测精度,提出了一种改进的YOLOv5n管道DR缺陷图像检测方法。该方法有两点贡献,针对目标检测网络中分类和回归两个任务存在冲突的问题,设计了任务独立解耦检测头,通过分别为两类任务构建独立的特征图实现解耦。为了缓解解耦检测头模块带来的参数量增加问题,引入了轻量化的深度可分离卷积替代标准卷积,在保证精度的同时,减少模型参数量。实验结果表明,在管道缺陷数据集上,该方法的mAP@0.5比YOLOv5n提高0.9个百分点。与YOLOv4、Faster-RCNN和SSD等其他几种目标检测模型的对比实验表明,该方法在mAP@0.5、参数量和计算量上都达到最优,有效提高了管道DR缺陷图像检测的性能。 展开更多
关键词 缺陷图像检测 目标检测 解耦检测头 轻量化模型
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