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基于KPCA融合AdaBoost-IBOA-ELM模型的TE过程故障诊断
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作者 赵文虎 蔡生宏 王文 《工业仪表与自动化装置》 2024年第4期102-109,共8页
为了保障化工系统的安全运行和高质量生产,准确判别化工过程的故障就显得尤为重要。针对田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程故障难以区分以及神经网络等方法在故障诊断中分类准确率较低、分类不稳定等问题,提出一种优化改进极限... 为了保障化工系统的安全运行和高质量生产,准确判别化工过程的故障就显得尤为重要。针对田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程故障难以区分以及神经网络等方法在故障诊断中分类准确率较低、分类不稳定等问题,提出一种优化改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的TE过程故障诊断模型。首先利用核主成分分析(kernel principal components analysis,KPCA)方法对TE过程数据进行降维和特征提取,然后采用改进蝴蝶算法(improved butterfly optimization algorithm,IBOA)优化ELM的权值和阈值,最后利用自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法对分类器进行集成,完成故障分类。仿真结果表明,IBOA比其他优化算法具有更好的寻优能力,改进效果显著,AdaBoost-IBOA-ELM模型能够对测试集中的不同故障进行准确分类,最后的分类准确率高达98.5%,通过和其他网络对比,进一步验证了模型的合理性和优越性。 展开更多
关键词 田纳西-伊斯曼过程 核主成分分析 改进蝴蝶算法 极限学习机 故障分类
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ABB工业机器人通过S7-1200 PLC与RFID的数据收发程序设计
2
作者 蔡生宏 何强龙 +1 位作者 周学良 闫欧阳 《工业控制计算机》 2024年第5期31-33,共3页
西门子S7-1200 PLC与ABB工业机器人通过TCP/IP使用Socket通信,可以实现相互之间数据收发。而西门子S7-1200 PLC与RFID则通过Modbus-TCP通信协议来实现数据收发。通过西门子S7-1200 PLC程序设计和ABB工业机器人程序设计,实现西门子S7-120... 西门子S7-1200 PLC与ABB工业机器人通过TCP/IP使用Socket通信,可以实现相互之间数据收发。而西门子S7-1200 PLC与RFID则通过Modbus-TCP通信协议来实现数据收发。通过西门子S7-1200 PLC程序设计和ABB工业机器人程序设计,实现西门子S7-1200 PLC、ABB工业机器人和RFID三者之间的数据收发,方便由ABB工业机器人为主体读取或写入RFID信息,实现智能化工艺流程控制。经在机器人系统集成应用技术平台反复的实验表明,此程序设计方法可靠且稳定性好。 展开更多
关键词 S7-1200 PLC ABB工业机器人 RFID 数据收发 程序设计
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基于改进乌鸦算法优化SCN的TE过程故障诊断
3
作者 赵文虎 王文 梁晏宾 《智能计算机与应用》 2024年第6期153-157,共5页
现代化工过程变得越来越复杂,及时准确发现故障显得尤为重要。针对随机配置网络(SCN)泛化能力差、分类准确率低以及乌鸦搜索算法(CSA)寻优能力差等问题,提出了改进乌鸦算法(ICSA)优化随机配置网络的田纳西-伊斯曼(TE)过程故障诊断方法,... 现代化工过程变得越来越复杂,及时准确发现故障显得尤为重要。针对随机配置网络(SCN)泛化能力差、分类准确率低以及乌鸦搜索算法(CSA)寻优能力差等问题,提出了改进乌鸦算法(ICSA)优化随机配置网络的田纳西-伊斯曼(TE)过程故障诊断方法,结合ICSA算法和其它优化算法的寻优对比试验以及优化SCN网络对TE过程中不同故障的分类结果,可以得出,将所提方法应用于TE过程中,可以明显提高不同故障的分类准确率,整个测试集的分类准确率也高达97.6%,具有较好的分类效果,也更符合现代化工生产的需求。 展开更多
关键词 化工过程 随机配置网络 改进乌鸦算法 田纳西-伊斯曼过程 分类准确率
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