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基于FTIR的红花主成分聚类分析 被引量:9
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作者 唐军 王青 王强 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1213-1216,共4页
目的建立红花药材的化学模式识别方法。方法采用傅里叶红外光谱法,对5种不同产地红花样品的红外谱图,以900~1 550 cm?1内的吸收峰为指标,应用主成分和聚类方法进行数据分析。结果红花样品可分为4个产区,同一产区内红花的化学组分相似,... 目的建立红花药材的化学模式识别方法。方法采用傅里叶红外光谱法,对5种不同产地红花样品的红外谱图,以900~1 550 cm?1内的吸收峰为指标,应用主成分和聚类方法进行数据分析。结果红花样品可分为4个产区,同一产区内红花的化学组分相似,可做为红花药材质量评价的依据。结论基于FTIR谱的主成分和聚类分析能够在一定程度表征出红花在不同地理位置和气候条件的多样性分化,能对红花的合理利用提供依据。 展开更多
关键词 红花 傅里叶红外光谱 主成分分析 聚类分析 化学模式识别
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原子物理教学中科学精神的融入
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作者 丁汉芹 欧阳方平 《职业教育发展》 2024年第6期1937-1940,共4页
原子物理学为实现知识传授、能力培养、价值塑造三位一体的教学目标提供了巨大优势,为开展课程思政教育搭建了良好平台。论文从理性与实践、批判与求真、探索与创新三个方面阐述了原子物理教学中科学精神的融入的重要性和实施方法。Atom... 原子物理学为实现知识传授、能力培养、价值塑造三位一体的教学目标提供了巨大优势,为开展课程思政教育搭建了良好平台。论文从理性与实践、批判与求真、探索与创新三个方面阐述了原子物理教学中科学精神的融入的重要性和实施方法。Atomic physics provides a great advantage for realizing the teaching goal of knowledge implanting, ability cultivating and value shaping, and builds a good platform for carrying out ideological and political education in the curriculum. This paper expounds on the importance and implementation methods of integrating scientific spirit into atomic physics teaching from three aspects including rationality and practice, criticism and truth seeking as well as exploration and innovation. 展开更多
关键词 原子物理学 科学精神 课程思政
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不同品种产地麻黄的FTIR快速分析鉴别研究 被引量:2
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作者 唐军 王青 +1 位作者 高晶 王强 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期357-359,共3页
目的对不同品种产地麻黄进行快速鉴别,为其正确使用提供科学依据。方法采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)测定了6个不同品种产地的36个麻黄样品的红外光谱。选择1000—1400cm^-1范围内的光谱数据进行了主成分聚类分析和径向基神经网络预... 目的对不同品种产地麻黄进行快速鉴别,为其正确使用提供科学依据。方法采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)测定了6个不同品种产地的36个麻黄样品的红外光谱。选择1000—1400cm^-1范围内的光谱数据进行了主成分聚类分析和径向基神经网络预测。结果主成分分析(PCA)表明,前3个主成分的累积可信度已达96.44%,能够表征出麻黄在不同品种产地的多样性分化。建立概率径向基神经网络模型对12个麻黄样本进行了预测,正确率达83.33%。结论傅里叶变换红外光谱技术结合化学统计学方法可用于麻黄药材品种产地的分类和鉴别,可为麻黄药材的质量控制提供一个快捷、准确、可行的方法。 展开更多
关键词 麻黄 傅里叶变换红外光谱 主成分分析 径向基神经网络分析
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薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析 被引量:3
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作者 唐军 王青 +2 位作者 童红 廖享 张正方 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期716-719,共4页
为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析(PCA)基本能... 为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析(PCA)基本能实现精油品种区分,前三个主成分主要代表着酯、醇和萜类物质。使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型,三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959 2,0.976 4,0.958 8,验证集中三个品种精油预测均方根误差(RMSEP)分别为0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%,模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。为薰衣草精油品种品质提供一个快速、直观的方法。 展开更多
关键词 薰衣草精油 衰减全反射红外光谱 主成分分析 正交偏最小二乘辨别分析
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