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750kW风力发电机齿轮箱动力学分析 被引量：5
1
作者 林茂锋 孙文磊 胡斌 《机械工程与自动化》 2010年第2期17-19,共3页
某750 kW风力发电机投入运行以来,其增速齿轮箱的齿轮故障经常发生。针对750 kW风力发电机齿轮箱的齿轮传动系统故障,运用新的齿轮参数配置方案,建立了虚拟样机;在ADAM S中进行了动力学分析,找出了系统中的薄弱齿轮,并对此薄弱齿轮进行... 某750 kW风力发电机投入运行以来,其增速齿轮箱的齿轮故障经常发生。针对750 kW风力发电机齿轮箱的齿轮传动系统故障,运用新的齿轮参数配置方案,建立了虚拟样机;在ADAM S中进行了动力学分析,找出了系统中的薄弱齿轮,并对此薄弱齿轮进行了疲劳寿命分析,计算寿命满足使用要求,证明了该方案的可行性。 展开更多
关键词 风力发电机 增速齿轮箱 动力学分析
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基于变压器产品的动态过程管理系统开发与应用 被引量：3
2
作者 许宁 袁逸萍 +1 位作者 李晓娟 申建设 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期81-83,共3页
变压器企业属于单件小批量离散制造业,产品多为定制产品,订单随机性强、不确定因素较多。产品在管理过程中存在产品设计信息的统一和共享困难,项目计划进度无法实现过程控制,无法快速准确的调整计划,在生产制造阶段,经常出现插单,生产... 变压器企业属于单件小批量离散制造业,产品多为定制产品,订单随机性强、不确定因素较多。产品在管理过程中存在产品设计信息的统一和共享困难,项目计划进度无法实现过程控制,无法快速准确的调整计划,在生产制造阶段,经常出现插单,生产计划时常变更,管理人员制订生产计划主观性强,车间计划执行有资源冲突现象。因此,产品研发设计过程和经营管理过程中要适时动态管理,以此提高过程管理的适应性。将项目管理、工作流与生产计划调度结合,提出了基于变压器产品的动态过程管理系统体系架构,并结合变压器企业具体应用,采用JAVA语言和JSP技术开发了动态过程管理系统,增强了企业过程管理的灵活性、准确性。 展开更多
关键词 变压器 项目管理 工作流 生产计划调度
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大尺寸S型焊接金属波纹管刚度及薄板焊接接头应力分析 被引量：9
3
作者 马克 尼加提·玉素甫 +3 位作者 买买提明·艾尼 哈力旦·木沙 杜珊珊 周广民 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期65-68,共4页
建立大尺寸S型焊接金属波纹管非对称截面有限元模型,采用ANSYS对其在弹性范围内的轴向刚度进行模拟计算,并与试验结果及经验公式计算结果进行对比。模拟结果与试验结果及经验计算值非常接近,说明可以用AN-SYS来模拟计算刚度,从而解决了... 建立大尺寸S型焊接金属波纹管非对称截面有限元模型,采用ANSYS对其在弹性范围内的轴向刚度进行模拟计算,并与试验结果及经验公式计算结果进行对比。模拟结果与试验结果及经验计算值非常接近,说明可以用AN-SYS来模拟计算刚度,从而解决了大尺寸焊接金属波纹管刚度难以测量的问题。波纹管膜片的最大应力集中在内圆焊接处,可通过改善内圆焊接处的应力状况来提高波纹管的使用寿命。对薄板不同大小焊接接头的应力进行分析,结果表明,当焊接接头的截面半径为板厚的1.5倍时,焊接接头处应力值比较小,不易发生应力集中和失弹现象。 展开更多
关键词 S型波纹管 轴向刚度 焊接接头 应力分析
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生物医学工程专业《机械制图》课程教学方法的探索
4
作者 石永芳 森干 姜宏 《科教导刊》 2011年第33期82-82,98,共2页
文章结合生物医学工程专业的特点，根据本校的实际情况，分析了制图课程教学过程中存在的问题，对制图课程的教学内容和教学方法提出了相应的改革措施和建议，并在教学实践中应用，取得了良好的教学效果。0引言生物医学工程（Biomedical... 文章结合生物医学工程专业的特点，根据本校的实际情况，分析了制图课程教学过程中存在的问题，对制图课程的教学内容和教学方法提出了相应的改革措施和建议，并在教学实践中应用，取得了良好的教学效果。0引言生物医学工程（BiomedicalEngineering，BME）专业是涉及生物学、医学、工程学等多门学科的新兴专业，其目的是培养具有复合型知识结构，具备医学与工程技术相结合的初步科。 展开更多
关键词 机械制图 生物医学工程 教学方法
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基于改进区域卷积神经网络的田间玉米叶部病害识别 被引量：13
5
作者 樊湘鹏 周建平 许燕 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期82-91,共10页
【目的】引入区域卷积神经网络Faster R-CNN算法并对其改进,以实现在田间真实环境下背景复杂且具有相似病斑特征的玉米病害的智能诊断。【方法】在玉米田间和公开数据集网站获取具有复杂背景的9种常见病害图像1150幅,人工标注后对原始... 【目的】引入区域卷积神经网络Faster R-CNN算法并对其改进,以实现在田间真实环境下背景复杂且具有相似病斑特征的玉米病害的智能诊断。【方法】在玉米田间和公开数据集网站获取具有复杂背景的9种常见病害图像1150幅,人工标注后对原始图像进行离线数据增强扩充;对Faster R-CNN算法进行适应性改进,在卷积层加入批标准化处理层,引入中心代价函数构建混合代价函数,提高相似病斑的识别精度;采用随机梯度下降算法优化训练模型,分别选取4种预训练的卷积结构作为Faster R-CNN的特征提取网络进行训练,并测试得到最优特征提取网络,利用训练好的模型选取不同天气条件下的测试集进行对比,并将改进Faster R-CNN与未改进的Faster R-CNN和SSD算法进行对比试验。【结果】在改进Faster R-CNN病害识别框架中,以VGG16卷积层结构作为特征提取网络具有更出色的性能,利用测试集图像检验模型,识别结果的平均精度为0.9718,平均召回率为0.9719,F1为0.9718,总体平均准确率可达97.23%;晴天的图像识别效果优于阴天的。改进Faster R-CNN算法与未改进的Faster R-CNN算法相比,平均精度高0.0886,单张图像检测耗时减少0.139 s;与SSD算法相比,平均精度高0.0425,单张图像检测耗时减少0.018 s,表明在大田环境中具有复杂背景的玉米病害智能检测领域,改进Faster R-CNN算法综合性能优于未改进的Faster R-CNN算法和SSD算法。【结论】将改进后的Faster R-CNN算法引入田间复杂条件下的玉米病害智能诊断是可行的,具有较高的准确率和较快的检测速度,能够避免传统人工识别的主观性,该方法为田间玉米病害的及时精准防控提供了依据。 展开更多
关键词 玉米病害 复杂背景 数据增强 区域卷积神经网络 批归一化 混合损失函数
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提高民族班机械设计教学质量的几点探索与实践 被引量：1
6
作者 穆塔里夫·阿赫迈德 伊里哈木·阿布都热依木 《高等理科教育》 CSSCI 2005年第1期87-89,共3页
本文结合机械设计课程的基本要求和民族班教学的特点,在新疆大学教学改革与实践的基础上,从课程的教学艺术、教学手段、教学技巧和双语教学等几个方面进行了探讨和实践,提出了提高该课程民族班教学质量的几点新的认识和体会.
关键词 民族班 机械设计 教学 实践
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