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基于生物信息学的蛋白质功能预测研究综述
被引量：
1
1
作者
李昕晖
钱育蓉
+4 位作者
岳海涛
胡月
陈嘉颖
冷洪勇
马梦楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第16期50-62,共13页
蛋白质功能预测任务旨在为缺失功能标签的蛋白质数据提供功能注释,随着蛋白质测序技术的发展,数据库中蛋白质数量迅速增长,由于蛋白质数据的复杂性和多元性,蛋白质功能预测任务极具挑战,受到研究人员的密切关注。梳理了机器学习在蛋白...
蛋白质功能预测任务旨在为缺失功能标签的蛋白质数据提供功能注释,随着蛋白质测序技术的发展,数据库中蛋白质数量迅速增长,由于蛋白质数据的复杂性和多元性,蛋白质功能预测任务极具挑战,受到研究人员的密切关注。梳理了机器学习在蛋白质功能预测中的发展历程;对近年来的蛋白质功能预测方法进行归类与总结,分析各类算法之间的异同;最后对蛋白质功能预测存在的问题进行讨论,并对该领域的未来研究进行展望。
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关键词
蛋白质功能预测
蛋白质序列
机器学习
生物计算
生物信息学
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职称材料
题名
基于生物信息学的蛋白质功能预测研究综述
被引量：
1
1
作者
李昕晖
钱育蓉
岳海涛
胡月
陈嘉颖
冷洪勇
马梦楠
机构
新疆大学
软件
学院
新疆大学
新疆
维吾尔自治区信号检测与处理重点
实验室
新疆大学
软件工程重点
实验室
新疆大学
未来
技术
学院
合成
生物学
实验室
新疆大学
生命科
学
与
技术
学院
生物
工程系
北京理工
大学
计算机
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第16期50-62,共13页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C083)
新疆维吾尔自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)
+2 种基金
新疆维吾尔自治区科技计划青年科学基金(2022D01C83)
国家部委重大专项
国家自然科学基金(62266043,61966035)。
文摘
蛋白质功能预测任务旨在为缺失功能标签的蛋白质数据提供功能注释,随着蛋白质测序技术的发展,数据库中蛋白质数量迅速增长,由于蛋白质数据的复杂性和多元性,蛋白质功能预测任务极具挑战,受到研究人员的密切关注。梳理了机器学习在蛋白质功能预测中的发展历程;对近年来的蛋白质功能预测方法进行归类与总结,分析各类算法之间的异同;最后对蛋白质功能预测存在的问题进行讨论,并对该领域的未来研究进行展望。
关键词
蛋白质功能预测
蛋白质序列
机器学习
生物计算
生物信息学
Keywords
protein function prediction
protein sequences
machine learning
biocomputing
bioinformatics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物信息学的蛋白质功能预测研究综述
李昕晖
钱育蓉
岳海涛
胡月
陈嘉颖
冷洪勇
马梦楠
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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