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改进的ReliefF算法在哈萨克斯拉夫文识别中的应用 被引量：1
1
作者 阿里木.赛买提 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 吐尔根.依不拉因 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期453-459,共7页
针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特... 针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特征权重做进一步改进,提出Re-reliefF算法,对文字识别的特征选择及特征提取部分进行优化。将基于改进的ReliefF特征选择算法用于哈萨克斯拉夫文识别问题,将该算法的识别结果与传统ReliefF特征选择算法进行比较,比较结果表明,该算法在哈萨克斯拉夫文文字识别过程中效果良好,具有运行速度快与运行时间降低等特点。 展开更多
关键词 哈萨克斯拉夫文 RELIEFF算法 特征选择 改进的Re-reliefF算法 文字识别
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基于安卓平台的哈萨克斯拉夫文识别系统
2
作者 阿里木.赛买提 哈力木拉提.买买提 吐尔根.依不拉因 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期3068-3074,3135,共8页
为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象,进一步过切分粘连字符;将分割字符归一化,提取对称性特征进... 为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象,进一步过切分粘连字符;将分割字符归一化,提取对称性特征进行粗分类;提取穿越特征和八方向码特征进行二级分类筛选;将分割字符进一步归一化,提取其81维的网格特征,进行训练和识别,输出识别结果。运用树形XML文件建立了特征库。实验结果表明,与以前提出的识别方法相比,该系统运行速度高,识别率有明显提高。 展开更多
关键词 哈萨克斯拉夫文 Android智能终端 穿越特征 网格特征 文字识别
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印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法
3
作者 刘喜军 哈力木拉提.买买提 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4370-4374,共5页
哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投... 哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投影的波峰数目和字符图像块垂直投影波峰的对称性,分离初始粘连字符图像块中正确的单个字符图像块和实际接触的粘连字符图像块;在允许的字符宽度范围内,寻找粘连字符图像垂直投影图的极小值点,以切分实际接触的粘连字符。实验结果表明,该方法泛化能力较好且识别率有明显提高。 展开更多
关键词 粘连字符切分 垂直投影 波峰 极小值 概率密度分布图
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