边缘计算中基于博弈论的数据协作缓存策略研究 被引量：10

1

作者 王朝 高岭 +2 位作者 高全力 牛秀娟 马景超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3739-3743,共5页

针对边缘计算中服务器存储能力有限的问题,提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略。该策略根据基站覆盖范围将边缘计算环境划分为多个区域,每个区域与相邻区域协作缓存数据资源。在每个区域中,计算每个数据块对本地区域及相邻区域的缓... 针对边缘计算中服务器存储能力有限的问题,提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略。该策略根据基站覆盖范围将边缘计算环境划分为多个区域,每个区域与相邻区域协作缓存数据资源。在每个区域中,计算每个数据块对本地区域及相邻区域的缓存价值,根据待缓存资源的缓存价值进行缓存决策,最小化用户获取数据资源的延迟。仿真实验结果表明,提出的缓存策略比现有非协作缓存策略数据资源平均获取延迟降低了36.55%,有效降低了数据资源平均获取延迟。 展开更多

关键词 边缘计算 数据缓存 博弈论 协作缓存 缓存价值

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命名数据网络中缓存优化策略的研究

2

作者 李庆敏 高全力 +1 位作者 王西汉 胡发丽 《计算机与数字工程》 2022年第9期1991-1997,共7页

针对命名数据网络(NDN)中传统缓存放置策略存在的数据冗余以及对所有内容提供无差别服务的问题,提出了一种基于节点重要度和内容类别的缓存放置策略(NICC),该策略根据不同服务的QoS需求,将命名数据网络中的内容划分为不同的类别,为不同... 针对命名数据网络(NDN)中传统缓存放置策略存在的数据冗余以及对所有内容提供无差别服务的问题,提出了一种基于节点重要度和内容类别的缓存放置策略(NICC),该策略根据不同服务的QoS需求,将命名数据网络中的内容划分为不同的类别,为不同类别内容设计不同的权值,且提供不同的缓存判决条件。同时考虑NDN网络中的路由节点的重要度,节点重要度的度量为介数,介数越大与该节点相联系的链路条数越多,即有更多的内容转发路径要经过此路由节点,然后在节点重要度高的路由节点优先考虑处理高优先级和高QoS需求的缓存,并能更好地满足不同服务需求的缓存资源。仿真实验显示,所提出的缓存放置策略在平均缓存命中率上超过45%,平均请求时延低于12ms,降低了缓存冗余,提高了缓存效率。 展开更多

关键词 命名数据网络 缓存放置策略 节点重要度 内容类别

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基于非零和博弈的多路径组合攻击防御决策方法 被引量：5

3

作者 孙骞 高岭 +3 位作者 刘涛 姚军 郑杰 王海 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期343-350,共8页

针对网络攻防中多路径组合攻击的防御策略问题,根据网络中多攻击路径对抗的非合作及双方收益的特点,提出了一种基于非零和博弈的防御策略选取方法。首先,根据网络攻防的实际资源受限定义了攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数,并对攻防... 针对网络攻防中多路径组合攻击的防御策略问题,根据网络中多攻击路径对抗的非合作及双方收益的特点,提出了一种基于非零和博弈的防御策略选取方法。首先,根据网络攻防的实际资源受限定义了攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数,并对攻防双方的收益计算方法进行了优化;其次,基于多路径组合攻击过程,构建了非零和动态博弈模型,并计算出相应的攻防效益矩阵;最后,利用纳什均衡原理得出攻击者的最佳攻击效用,以及防御者的最优策略。该策略在多条攻击路径并存的威胁下,能够选择出防御效果最优的策略进行安全加固及防护。仿真实验验证了本文所提出方法的有效性,并分析了实际资源受限下攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数设置对防御策略选取的影响。 展开更多

关键词 博弈模型 主动防御 安全策略 多路径组合攻击

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基于随机博弈与禁忌搜索的网络防御策略选取 被引量：5

4

作者 孙骞 薛雷琦 +2 位作者 高岭 王海 王宇翔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期767-777,共11页

网络防御策略是决定网络安全防护效果的关键因素,现有的网络防御决策研究的是完全理性前提条件以及攻防效益函数参数选择等方面,对实际网络攻防中信息不对称、法律惩戒等因素存在模型偏差,降低了策略的实用性与可靠性.结合实际问题,在... 网络防御策略是决定网络安全防护效果的关键因素,现有的网络防御决策研究的是完全理性前提条件以及攻防效益函数参数选择等方面,对实际网络攻防中信息不对称、法律惩戒等因素存在模型偏差,降低了策略的实用性与可靠性.结合实际问题,在有限理性的前置条件基础上构建禁忌随机博弈模型,引入了禁忌搜索方法对随机博弈进行有限理性的分析,并设计具有记忆功能的搜索方法,通过禁忌表数据结构实现记忆功能,并利用数据驱动的记忆结合博弈模型得出最优防御策略.实验结果表明:该方法在攻防收益量化方面提高了精准度,防御效益相对于现有典型的方法提高了准确度,方法空间复杂度优于强化学习等典型方法. 展开更多

关键词 随机博弈 禁忌搜索 网络攻防 防御策略 有限理性

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基于自适应码率移动增强现实应用的能效优化研究 被引量：5

5

作者 陈乐 高岭 +5 位作者 任杰 党鑫 王祎昊 曹瑞 郑杰 王海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期194-203,共10页

随着移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的飞速发展,MAR应用的种类及功能也越来越丰富多样,与此同时用户对MAR应用的视频质量及响应时间也提出了更高的要求。通常来说,MAR应用会将计算密集型任务(目标识别及渲染)卸载到云... 随着移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的飞速发展,MAR应用的种类及功能也越来越丰富多样,与此同时用户对MAR应用的视频质量及响应时间也提出了更高的要求。通常来说,MAR应用会将计算密集型任务(目标识别及渲染)卸载到云端或边缘服务器进行处理,并将渲染后的图像下载到移动端。但由于移动网络状态的不稳定性及网络带宽的限制,海量数据的传输将延长MAR应用响应时间,进而增加移动设备的传输能耗开销,严重影响用户使用体验。由此,文中提出了一种基于梯度提升回归(Gradient Boosting Regression,GBR)的自适应码率控制模型。该模型通过感知当前网络环境及拍摄内容,预测用户观感需求并对非关注点部分进行低码率压缩,从而在不影响用户体验的情况下尽可能地降低传输数据量,缩短响应时间。具体来说,通过分析200个热门视频的视频特征,构建视频特征同用户观感需求的内在联系,从而针对不同的用户需求提供合适的视频码率配置,由此达到维持体验、减少时延、节约能耗的目标。实验结果显示,同直接下载渲染后的1080p视频相比,提出的自适应码率控制模型在尽可能维持用户观感体验的前提下,每帧的下载时间平均减少了58%(19.13 ms)。 展开更多

关键词 移动增强现实 能效优化 梯度提升回归 码率自适应控制

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采用分段RTS的CPHD平滑算法 被引量：1

6

作者 陈金广 王星辉 +2 位作者 马丽丽 张馨东 巩林明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期50-55,95,共7页

针对多目标跟踪中的固定间隔平滑问题,将势概率假设密度(CPHD)滤波器和RTS平滑器相结合,提出了RTS的势概率假设密度滤波平滑算法。考虑到在平滑过程中存在较大的输出延迟问题,采用分段思想,提出了分段RTS的势概率假设密度滤波平滑算法... 针对多目标跟踪中的固定间隔平滑问题,将势概率假设密度(CPHD)滤波器和RTS平滑器相结合,提出了RTS的势概率假设密度滤波平滑算法。考虑到在平滑过程中存在较大的输出延迟问题,采用分段思想,提出了分段RTS的势概率假设密度滤波平滑算法。对需要平滑的估计值进行分段;采用匈牙利算法进行航迹-估计关联;对关联后的估计值逐段进行RTS平滑。实验结果表明,与CPHD滤波结果相比,分段RTS的势概率假设密度滤波平滑算法能够更加精确地估计目标状态,并且可以有效避免直接应用RTS平滑造成的实时性欠佳问题。 展开更多

关键词 目标跟踪 RTS平滑 势概率假设密度滤波 航迹-估计关联 信息融合

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数轴上保密关系测定协议 被引量：1

7

作者 巩林明 李顺东 +2 位作者 邵连合 薛涛 王道顺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3950-3967,共18页

近些年来,安全多方计算一直是信息安全领域的热点问题之一,已经成为分布式网络用户在协同计算中用于隐私保护的关键技术信息安全学者已经提出若干安全多方计算问题的解决方案,但更多的安全多方计算问题还有待研究.研究数轴上的保密关系... 近些年来,安全多方计算一直是信息安全领域的热点问题之一,已经成为分布式网络用户在协同计算中用于隐私保护的关键技术信息安全学者已经提出若干安全多方计算问题的解决方案,但更多的安全多方计算问题还有待研究.研究数轴上的保密关系测定问题,着重探讨3个子问题:(1)面向有理数的点(或数)与区间保密关系测定问题:(2)面向有理数的多维点与区间保密关系测定问题:(3)面向有理数的区间与区间保密关系测定问题数轴上的保密关系测定问题在隐私保护领域有着广泛的应用,可以作为基础模块用于构造其他安全多方计算协议.基于由加密方计算(或选取)加密底数的Paillier变体同态加密方案,设计了3个数轴上的保密关系测定协议:面向有理数的数与区间保密关系测定协议、面向有理数的多维点与区间保密关系测定协议以及面向有理数的区间与区间保密关系测定协议,并在标准模型下,采用模拟范例(ideal/real)分析了3个协议的安全性这3个协议中的保密比值计算思想直接可以用于解决有理数范围内的百万富翁问题更广泛地,这3个协议还可以作为基础模块用于解决保密点与圆环区域关系判定问题、点与凸多边型位置关系判定问题、保密近感探测问题等安全多方计算问题. 展开更多

关键词 保密关系测定 隐私保护 安全多方计算 分布式协同计算

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命名数据网络中基于熵的概率缓存替换策略 被引量：1

8

作者 高全力 李庆敏 +2 位作者 高岭 王西汉 胡发丽 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第2期87-93,共7页

针对命名数据网络(NDN)中典型LRU和FIFO缓存替换策略只考虑单一影响因素时间新进度,无法区分内容的请求频率是高是低,存在流行内容被非流行内容驱逐的问题,为实现高效的NDN缓存替换,提出了一种基于熵的概率缓存替换策略(EPR)。该策略在... 针对命名数据网络(NDN)中典型LRU和FIFO缓存替换策略只考虑单一影响因素时间新进度,无法区分内容的请求频率是高是低,存在流行内容被非流行内容驱逐的问题,为实现高效的NDN缓存替换,提出了一种基于熵的概率缓存替换策略(EPR)。该策略在数据包原有格式基础上进行拓展,增加3个字段分别记录缓存内容大小、内容流行度和请求代价;然后使每个路由节点在需要替换数据包时,统计该节点所有数据包携带的这3个字段的信息,根据属性值和分配的属性权重计算每个数据包的熵权重值和替换概率;最后基于计算的替换概率进行缓存内容的替换。实验结果表明,相较于常见的NDN缓存替换策略,该策略能有效提高平均缓存命中率,降低平均请求时延。 展开更多

关键词 命名数据网络 缓存替换 信息熵 缓存命中率

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基于改进选择算子的NIDS多媒体包多线程择危处理模型

9

作者 赵旭 黄光球 +1 位作者 崔艳鹏 王明明 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第10期45-50,共6页

网络入侵检测系统(NIDS)在流量超过其负载能力时,漏检率将不可避免,此时应将有限的处理能力优先用于较危险的数据包。因多媒体包在流量中所占比例较大,基于遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危处理模型能取得良好效果。由于使用轮盘赌选... 网络入侵检测系统(NIDS)在流量超过其负载能力时,漏检率将不可避免,此时应将有限的处理能力优先用于较危险的数据包。因多媒体包在流量中所占比例较大,基于遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危处理模型能取得良好效果。由于使用轮盘赌选择算法,该模型存在漏选高危险系数多媒体包的可能。文章通过最优保存策略对选择算子进行改进,并对模型提出新的处理步骤,使系统每个线程内选择处理的多媒体包的危险系数总和最大,同时每个线程的处理能力得到了充分利用。实验表明,改进后的入侵检测模型对危险系数较高的多媒体文件检测率有所提高,目标函数的收敛性也得到加强。 展开更多

关键词 入侵检测 多媒体包 遗传算法 选择算子 择危处理模型

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基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法 被引量：7

10

作者 李维乾 张艺 +2 位作者 郑振峰 王海 张紫云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2640-2644,2683,共6页

针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型(MA-CRBM)。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分... 针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型(MA-CRBM)。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分与未评分信息。在训练过程中,采用动态迭代采样算法对原采样算法进行了改进,克服了训练后期数据采样误差波动太大导致精确度不高的问题。在MovieLens数据集上的实验结果表明,MA-CRBM模型具有较好的推荐效果,可以有效提升推荐模型的精度和效率。 展开更多

关键词 协同过滤推荐算法 条件受限性玻尔兹曼机 多属性条件推荐 动态迭代采样算法

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基于脑电通道增强的情绪识别方法 被引量：5

11

作者 王晨 胡景钊 +4 位作者 刘科 王洁琼 郑佳宾 吴东亚 冯筠 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期560-570,共11页

随着人工智能与深度学习的发展,基于深度学习的多通道脑电信号的情绪识别研究逐渐受到关注,但多通道脑电情绪识别信号复杂且各通道重要性一致,并不能高效且有针对性地进行脑电情绪识别。为此,该文提出一种基于缩放卷积层和脑电通道增强... 随着人工智能与深度学习的发展,基于深度学习的多通道脑电信号的情绪识别研究逐渐受到关注,但多通道脑电情绪识别信号复杂且各通道重要性一致,并不能高效且有针对性地进行脑电情绪识别。为此,该文提出一种基于缩放卷积层和脑电通道增强模块的情绪识别方法,能直接在脑电物理通道上进行增强学习。首先,通过缩放卷积层提取多通道脑电情绪信号的类时频特征;然后,通过脑电通道增强模块对所有脑电物理通道重新赋予不同的重要性;最后,利用卷积神经网络对情绪进行分类。该方法能够融合多通道脑电信号的时间和频率信息,同时,通过输出各脑电通道的重要性,探究不同情绪维度与脑电通道之间的关系。在DEAP数据集上进行了实验验证,不同脑电通道对情绪识别任务的重要性存在差异,其中,额叶区和枕叶区的C4、P4、P3、PO4、F75个脑电通道重要性相对较高,该情绪识别方法在愉悦度、唤醒度和支配度3个情绪维度上的识别准确率也均有提升。 展开更多

关键词 情绪识别 脑电信号 通道增强 缩放卷积 深度学习

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基于视觉颜色感知—光学相似的图像去雾方法 被引量：5

12

作者 赵雪青 师昕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2845-2848,共4页

针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像... 针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾模型并设计相关算法。仿真实验结果表明,提出的方法在对有雾图像清晰化处理过程中效果明显,并与现有的图像去雾方法在主观视觉和客观量化方面进行图像去雾效果对比,进一步表明提出的方法在清晰化含雾图像处理中取得了较好的效果。 展开更多

关键词 视觉颜色感知 图像相似性 图像去雾

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一种改进的增强现实文物展览系统

13

作者 彭睿男 《计算机与数字工程》 2024年第11期3252-3257,3344,共7页

针对博物馆馆藏文物不足造成的办展难问题,设计了一种改进的增强现实文物展览系统。通过ARCore平面检测工具(Plane Detection Manager,PDM)固定模型的生成平面,配合使用ORB视觉同步定位与建图(Oriented BRIEF Simultaneous Localization... 针对博物馆馆藏文物不足造成的办展难问题,设计了一种改进的增强现实文物展览系统。通过ARCore平面检测工具(Plane Detection Manager,PDM)固定模型的生成平面,配合使用ORB视觉同步定位与建图(Oriented BRIEF Simultaneous Localization And Mapping,ORB-SLAM)改进算法追踪平面上的目标关键点,确定模型的生成位置,提升检测效率;采用固定方位基线法校正并固定文物模型的生成位姿;加入文物信息交互模块,通过触碰模型展示文物信息。实验证明,该系统具有多方位查看、多文物模型同时展示、文物模型信息交互等功能,降低了博物馆在展览与维护文物方面的成本,实现了文物展览的智能化与高效化。 展开更多

关键词 增强现实技术 平面检测工具 视觉同步定位与建图 固定方位基线法

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基于镜像神经元理论的便携式MI-VR BCI康复系统设计 被引量：4

14

作者 胡景钊 刘阳 +4 位作者 贾巧妹 马媛 王晨 郑佳宾 冯筠 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期567-576,共10页

镜像神经元是一类个体在执行或观察特定动作时均会兴奋的特殊神经元,其在运动想象与学习、动作模仿与理解等重要神经生理学过程中起着关键作用。众多研究表明,运动观察和运动想象均可以通过激活镜像神经元来促进运动障碍患者康复。基于... 镜像神经元是一类个体在执行或观察特定动作时均会兴奋的特殊神经元,其在运动想象与学习、动作模仿与理解等重要神经生理学过程中起着关键作用。众多研究表明,运动观察和运动想象均可以通过激活镜像神经元来促进运动障碍患者康复。基于该原理的运动康复系统逐渐受到学者和业界的关注,但已有系统往往存在复杂不便携、造价昂贵、难以精确感知患者运动想象程度或运动观察沉浸度不高的问题。为此,该文选用廉价和便携的设备设计了一套运动康复系统:首先,由患者想象患肢运动;然后,采用基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)技术检测患者运动想象程度;最后,通过虚拟现实(VR)技术高沉浸地展示患肢运动,供患者观察。该系统会在检测到患者正确想象患肢运动后才在VR场景中展示对应侧患肢运动,能帮助患者更好地想象和观察患肢运动、多次激活镜像神经元,最终达到运动康复的效果。通过在实验室模拟场景对正常人进行实验,验证了该系统的可行性。 展开更多

关键词 运动康复系统 轻量便携 虚拟现实 脑机接口 镜像神经元

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级联层叠金字塔网络模型的服装关键点检测 被引量：2

15

作者 李维乾 张紫云 +1 位作者 王海 张艺 《计算机系统应用》 2020年第4期254-259,共6页

服装关键点的检测对服饰分类、推荐和检索效果具有重要的作用,然而实际服装数据库中存在大量形变及背景复杂的服饰图片,导致现有服装分类模型的识别率和服装推荐、检索的效果较差.为此,本文提出了一种级联层叠金字塔网络模型CSPN(Cascad... 服装关键点的检测对服饰分类、推荐和检索效果具有重要的作用,然而实际服装数据库中存在大量形变及背景复杂的服饰图片,导致现有服装分类模型的识别率和服装推荐、检索的效果较差.为此,本文提出了一种级联层叠金字塔网络模型CSPN(Cascaded Stacked Pyramid Network),将目标检测方法与回归方法相结合,首先采用Faster R-CNN结构对服装目标区域进行识别,然后基于ResNet-101结构生成的多层级特征图,构建级联金字塔网络,融合服饰图像的多尺度高低层信息,解决图片形变及复杂背景下服装关键点识别准确度不高等问题.实验结果表明,CSPN模型在DeepFashion数据集上较其他三种模型对服装关键点具有较高识别度. 展开更多

关键词 服装关键点检测 层叠金字塔模型 FASTER R-CNN ResNet-101

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增强现实环境快速重建系统研究 被引量：1

16

作者 彭睿男 万韬阮 巩林明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第15期290-299,共10页

针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种... 针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种新的多重目标跟踪匹配算法,以解析目标特征,并与三维模型生成对应关系;加入北斗全球卫星信号(global navigation satellite system,GNSS)接收机对原有的定位模块进行改进,采用参数转换法对高精度坐标进行本地化处理;使用分割位姿匹配法校正环境中的三维模型重建位姿。实验结果证明,该改进系统适用范围广,拥有脱离摄像头后AR环境不丢失位置等特点,增强了AR环境重建中用户的方位感知能力,降低了AR环境中不同三维模型和目标特征的匹配处理难度。 展开更多

关键词 增强现实 谷歌ARCore 多重目标跟踪匹配 北斗全球卫星 参数转换法 分割位姿匹配

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状态与杂波相关的GM-PHD平滑滤波 被引量：2

17

作者 陈金广 王星辉 马丽丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3186-3191,共6页

考虑到多目标跟踪中杂波与状态之间的相关性,引入平滑算法提高目标估计的精度。针对整个监视区域内的杂波,重新计算其强度;将目标分为幸存目标和新生目标两大类,采用自适应椭球门限对量测进行预处理,将门限内的量测用于更新幸存目标,门... 考虑到多目标跟踪中杂波与状态之间的相关性,引入平滑算法提高目标估计的精度。针对整个监视区域内的杂波,重新计算其强度;将目标分为幸存目标和新生目标两大类,采用自适应椭球门限对量测进行预处理,将门限内的量测用于更新幸存目标,门限外的量测用于更新新生目标;采用RTS平滑算法进行逆向平滑。实验结果表明,在该条件下所提算法具有较好的跟踪性能,优于未平滑的GM-PHD滤波器。 展开更多

关键词 多目标跟踪 RTS平滑 概率假设密度滤波 状态相关杂波 自适应椭球门限

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面向情绪识别中脑电特征分布不均匀的双策略训练方法 被引量：1

18

作者 贾巧妹 胡景钊 +5 位作者 郑佳宾 王晨 张丽丽 赵晨宇 吴东亚 冯筠 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期552-559,共8页

使用脑电进行情绪识别已经有了广泛的研究,但由于脑电的低信噪比、不平稳性以及受试者情绪表达方式的不同,不同受试者甚至单个受试者的脑电图情绪特征都会存在差异性,导致脑电样本在特征空间分布不均匀,容易出现模型泛化性能差的问题。... 使用脑电进行情绪识别已经有了广泛的研究,但由于脑电的低信噪比、不平稳性以及受试者情绪表达方式的不同,不同受试者甚至单个受试者的脑电图情绪特征都会存在差异性,导致脑电样本在特征空间分布不均匀,容易出现模型泛化性能差的问题。为解决这一问题,该文提出了一种结合提升算法(boost)和梯度下降法(gradient descent)的双策略训练方法交替更新脑电情绪识别模型,梯度下降法在模型推理过程中更新网络参数,使损失最小化,提升算法用于更新脑电样本权重。在DEAP数据集上的实验结果表明,该方法在效价、唤醒和优势度3个维度上的准确率分别为71.25%、71.48%和71.80%,且在跨被试数据集下通过数据驱动的方式有效调整了脑电样本特征的分布,使其分布更均匀,从而提高了情绪识别模型的泛化性能。 展开更多

关键词 情绪识别 脑电 双策略训练 非均匀 特征分布

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基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法

19

作者 赵雪青 师昕 陈惠娟 《计算机技术与发展》 2019年第4期78-81,共4页

随着人们对三维数据使用需求的日益增加,网络上三维目标数据亦迅速增长,传统的基于关键词的检索方法难以满足三维目标的检索需求。因此,针对三维目标检索问题,提出了一种新的基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法。首先,采用有向梯... 随着人们对三维数据使用需求的日益增加,网络上三维目标数据亦迅速增长,传统的基于关键词的检索方法难以满足三维目标的检索需求。因此,针对三维目标检索问题,提出了一种新的基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法。首先,采用有向梯度直方图(HOG)作为特征描述三维目标的骨架信息,使用支持向量机实现三维目标分类检索;其次,手绘三维目标草图并获取其HOG特征在训练好的三维目标数据库中进行检索;最后,采用查全率进行客观评价获得三维目标检索结果。仿真实验结果表明,提出的基于手绘草图骨架特征的三维目标检索方法具有较好的检索性能。 展开更多

关键词 骨架特征 三维目标检索 有向梯度直方图 支持向量机

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迭代收缩非线性状态约束滤波算法

20

作者 贺姗 刘沫萌 李迎 《计算机技术与发展》 2022年第11期95-99,114,共6页

在状态估计理论的实际应用中,系统的状态向量可能受到线性或者非线性约束条件的限制,如果可以将这些约束条件有效地施加到滤波过程中,则从理论上可以获得更高的滤波精度。针对非线性状态约束滤波,可以通过泰勒级数展开将非线性约束函数... 在状态估计理论的实际应用中,系统的状态向量可能受到线性或者非线性约束条件的限制,如果可以将这些约束条件有效地施加到滤波过程中,则从理论上可以获得更高的滤波精度。针对非线性状态约束滤波,可以通过泰勒级数展开将非线性约束函数线性化,该方法需求解非线性约束函数的雅可比矩阵,然而实际问题中总有雅克比矩阵不存在的情况。采用水平滑动估计算法,该算法无需求解雅可比矩阵,然而该方法需要计算非线性约束最优化问题,算法时间复杂度较高。为此,在状态向量的高斯假定下,提出了一类迭代收缩非线性状态约束滤波方法。该方法结合容积卡尔曼滤波、求积分卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波思想,分别采用几种不同的数值方法对积分进行近似,获得了几种解决非线性状态约束的实现算法。在实现过程中,为了减小基点误差对于滤波结果的影响,采用迭代的方法,给非线性状态约束函数施加一系列噪声,使得在量测更新步骤中方差逐步收敛,使约束逐渐增强,提高了状态估计的精度。实验结果表明,该类方法的几种实现算法滤波精度较高,时间复杂度较为适中,无需求解雅可比矩阵或黑森矩阵。 展开更多

关键词 非线性状态约束 状态估计 不敏卡尔曼滤波 容积卡尔曼滤波 求积分卡尔曼滤波 中心差分卡尔曼滤波

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