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水电站长中短期嵌套预报调度耦合实时来水系统动力学建模方法研究及应用
被引量：
16
1
作者
周建中
何中政
+1 位作者
贾本军
张勇传
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期642-652,共11页
水电站优化调度是水电能源系统优化运行与管理研究领域的关键科学问题,已有水电站优化调度研究较少考虑不同尺度调度模型间的衔接,长、中、短期优化调度相互孤立,彼此之间缺乏耦合机制,在指导水电站实际运行中存在不足。为此,研究建立...
水电站优化调度是水电能源系统优化运行与管理研究领域的关键科学问题,已有水电站优化调度研究较少考虑不同尺度调度模型间的衔接,长、中、短期优化调度相互孤立,彼此之间缺乏耦合机制,在指导水电站实际运行中存在不足。为此,研究建立了水电站长中短期嵌套预报调度模型,并引入系统动力学反馈机制,提出了一种水电站长中短期嵌套耦合实时来水系统动力学预报调度模型。长、中、短期调度模型分层嵌套,中长期预报调度结果作为短期调度的"期望指导过程线",根据水电站预报来水和面临日实时来水存在误差所导致的水位偏差进行实时反馈、动态修正调度决策,从而指导水电站做出更为合理的调度决策。为检验本文模型方法的有效性,研究选取了三峡水电站作为研究对象进行实例验证。实验结果表明:研究所提出的模型方法指导水电站运行相比随机动态规划和常规调度图方法全年发电量提升效果明显,在2018年来水条件下模拟调度结果发电量分别提高了2.73%和2.31%,显著提高了来水不确定性条件下水电站运行发电效益,为解决水电站随机来水条件下长中短期嵌套预报调度实际工程技术难题提供了一种可行的实践理论方法工具,具有十分重要的理论研究意义和工程应用价值。
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关键词
系统动力学反馈
期望指导过程线
长中短期嵌套
预报调度
水电站
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职称材料
基于BP神经网络的湖北省山洪灾害危险性评价
被引量：
13
2
作者
冯快乐
周建中
+3 位作者
江焱生
孙怀卫
李薇
蔡佳明
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期148-154,共7页
湖北省是山洪灾害多发地,每年因山洪灾害造成的损失十分严重,山洪灾害危险性评价对于防灾减灾具有重要意义。构建了湖北省山洪灾害危险性评价指标体系,根据山洪灾害危险性与历史山洪灾害的相关性,采用RBF(Radial Basis Function,径向基...
湖北省是山洪灾害多发地,每年因山洪灾害造成的损失十分严重,山洪灾害危险性评价对于防灾减灾具有重要意义。构建了湖北省山洪灾害危险性评价指标体系,根据山洪灾害危险性与历史山洪灾害的相关性,采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络对小样本调查数据进行拟合、扩展,形成可靠的数据集,使用扩展数据集对BP(Back Propagation)神经网络进行训练,建立山洪灾害危险性评价模型,通过建立的评价模型分析了湖北省山洪灾害危险性的分布特征。研究结果表明,湖北省山洪灾害危险性最高的区域分布在西南部的建始县、巴东县、鹤峰县和中部的钟祥市、孝感市,总面积为1.47万km2;湖北省中等危险区分布在全省各地,面积达到12.48万km2;湖北省低危险区主要分布在西北部的房县、东部的黄陂区、嘉鱼县、黄冈市市辖区,总面积0.84万km2。
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关键词
山洪灾害
危险性评价
BP神经网络
RBF神经网络
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职称材料
题名
水电站长中短期嵌套预报调度耦合实时来水系统动力学建模方法研究及应用
被引量：
16
1
作者
周建中
何中政
贾本军
张勇传
机构
华中科技大学
水电
与
数字
化工程学院
数字
流域
科学
与
技术
湖北省
重点
实验室
华中科技大学
出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期642-652,共11页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1865202,91547208)
国家自然科学基金面上项目(51579107)
国家十三五重点研发计划课题(2016YFC0402205)。
文摘
水电站优化调度是水电能源系统优化运行与管理研究领域的关键科学问题,已有水电站优化调度研究较少考虑不同尺度调度模型间的衔接,长、中、短期优化调度相互孤立,彼此之间缺乏耦合机制,在指导水电站实际运行中存在不足。为此,研究建立了水电站长中短期嵌套预报调度模型,并引入系统动力学反馈机制,提出了一种水电站长中短期嵌套耦合实时来水系统动力学预报调度模型。长、中、短期调度模型分层嵌套,中长期预报调度结果作为短期调度的"期望指导过程线",根据水电站预报来水和面临日实时来水存在误差所导致的水位偏差进行实时反馈、动态修正调度决策,从而指导水电站做出更为合理的调度决策。为检验本文模型方法的有效性,研究选取了三峡水电站作为研究对象进行实例验证。实验结果表明:研究所提出的模型方法指导水电站运行相比随机动态规划和常规调度图方法全年发电量提升效果明显,在2018年来水条件下模拟调度结果发电量分别提高了2.73%和2.31%,显著提高了来水不确定性条件下水电站运行发电效益,为解决水电站随机来水条件下长中短期嵌套预报调度实际工程技术难题提供了一种可行的实践理论方法工具,具有十分重要的理论研究意义和工程应用价值。
关键词
系统动力学反馈
期望指导过程线
长中短期嵌套
预报调度
水电站
Keywords
system dynamic feedback mechanism
expected guidance scheduling process line
long
medium and short term hierarchical nesting
forecasting and dispatching
hydropower station
分类号
TV697 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的湖北省山洪灾害危险性评价
被引量：
13
2
作者
冯快乐
周建中
江焱生
孙怀卫
李薇
蔡佳明
机构
华中科技大学
水电
与
数字
化工程学院
数字
流域
科学
与
技术
湖北省
重点
实验室
华中科技大学
湖北省
防汛抗旱指挥部办公
室
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期148-154,共7页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208)
国家自然科学基金面上项目(51579107)
国家自然科学基金重点项目(51239004)~~
文摘
湖北省是山洪灾害多发地,每年因山洪灾害造成的损失十分严重,山洪灾害危险性评价对于防灾减灾具有重要意义。构建了湖北省山洪灾害危险性评价指标体系,根据山洪灾害危险性与历史山洪灾害的相关性,采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络对小样本调查数据进行拟合、扩展,形成可靠的数据集,使用扩展数据集对BP(Back Propagation)神经网络进行训练,建立山洪灾害危险性评价模型,通过建立的评价模型分析了湖北省山洪灾害危险性的分布特征。研究结果表明,湖北省山洪灾害危险性最高的区域分布在西南部的建始县、巴东县、鹤峰县和中部的钟祥市、孝感市,总面积为1.47万km2;湖北省中等危险区分布在全省各地,面积达到12.48万km2;湖北省低危险区主要分布在西北部的房县、东部的黄陂区、嘉鱼县、黄冈市市辖区,总面积0.84万km2。
关键词
山洪灾害
危险性评价
BP神经网络
RBF神经网络
Keywords
flash flood disaster
hazard
BP neural network
RBF neural network
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水电站长中短期嵌套预报调度耦合实时来水系统动力学建模方法研究及应用
周建中
何中政
贾本军
张勇传
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
16
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的湖北省山洪灾害危险性评价
冯快乐
周建中
江焱生
孙怀卫
李薇
蔡佳明
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018
13
下载PDF
职称材料
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