基于ADS6122和FPGA的多通道信号采集系统的设计 被引量：9

1

作者 陈珏利 曾成志 +3 位作者 郑海荣 伏全海 王娇娜 徐礼胜 《电子器件》 CAS 北大核心 2012年第4期406-411,共6页

针对超声成像系统的信号采集要求,介绍了一种基于FPGA的多通道数据采集和传输系统的设计与实现。采用ADS6122,实现了12 bit、单通道最高采样频率达65 MHz的A/D转换电路。该系统采用FPGA进行逻辑控制,实现了高频信号单通道采集,低频信号... 针对超声成像系统的信号采集要求,介绍了一种基于FPGA的多通道数据采集和传输系统的设计与实现。采用ADS6122,实现了12 bit、单通道最高采样频率达65 MHz的A/D转换电路。该系统采用FPGA进行逻辑控制,实现了高频信号单通道采集,低频信号多通道同时采集的数据采集系统。系统测试结果表明:当单通道模拟信号输入频率不超过7 MHz时,得到的采样速度和采样精度都能满足超声信号采集的高要求。该系统还可以作为相关多通道信号采集系统设计的参考。 展开更多

关键词 超声信号采集 FPGA 多通道数据采集 ADS6122 USB2.0 高速A/D转换

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跌倒检测系统的研究进展 被引量：27

2

作者 郑娱 鲍楠 +3 位作者 徐礼胜 林晓州 黄停 窦元珠 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2014年第4期5071-5076,共6页

目的:随着社会老龄化的迅速发展,针对老年人群的健康安全监护的需求日益增加。跌倒检测系统能够有效检测老年人跌倒事件的发生并及时报警,保护老年人的健康及安全。方法:对一些常见的跌倒检测的系统、算法、设备及其应用进行了比较研究... 目的:随着社会老龄化的迅速发展,针对老年人群的健康安全监护的需求日益增加。跌倒检测系统能够有效检测老年人跌倒事件的发生并及时报警,保护老年人的健康及安全。方法:对一些常见的跌倒检测的系统、算法、设备及其应用进行了比较研究,并提出了一些关于系统评价标准设定的建议。结果:本文将跌倒检测系统分为基于视频图像的跌倒检测系统、可穿戴式的跌倒检测系统和环境式的跌倒检测系统三大类,并从舒适性、实用性、准确率等方面进行比较,还从实验对象选择、实验环境设置、样本动作分类和检测指标确立四个方面对建立跌倒检测系统的评价标准进行了阐述。结论:本文进行的比较研究系统地概述了跌倒检测系统的常见技术和算法,提出了其评价标准的基础框架,对于其进一步的研究设计、商品化开发具有一定指导意义。 展开更多

关键词 跌倒检测 视频图像 穿戴式 环境式 评价标准

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脉率变异性估计心率变异性的可行性分析 被引量：11

3

作者 徐礼胜 周树然 +1 位作者 姚阳 齐林 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期31-35,共5页

研究了心率变异性(heart rate variability,HRV)是否可以由脉率变异性(pulse rate variability,PRV)替代,以及HRV与PRV之间的定量关系.同步采集了健康青少年、老年人与心血管病人组各25人的脉搏和心电数据,并通过定量对比分析了HRV与PR... 研究了心率变异性(heart rate variability,HRV)是否可以由脉率变异性(pulse rate variability,PRV)替代,以及HRV与PRV之间的定量关系.同步采集了健康青少年、老年人与心血管病人组各25人的脉搏和心电数据,并通过定量对比分析了HRV与PRV在时域、频域和非线性三个方面的特征参数.结果表明,HRV与PRV二者不是完全一致的,其中健康青少年组的全部参数(SDNN,RMSSD,PNN50,HF,LF,SD_1,SD_2,α_1,α_2,SE,CD和AE;Ratio<0.2)均具有一致性,故二者在一定程度上可以互相替代分析;而老年人组和心血管病人组只有部分参数(老年:SDNN,SD_1,SD_2,α_1,α_2,CD,SE和AE;病人:SDNN,SD_2,α_1,α_2,CD和AE;Ratio<0.2)具有一致性,其余参数(老年:PNN50,RMSSD,LF和HF;病人:PNN50,RMSSD,LF,HF,SD_1和SE;Ratio≥0.2)都不具有充分的一致性,故二者不可以互相替代分析. 展开更多

关键词 心率变异性 脉率变异性 时域分析 频域分析 非线性分析

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多通道融合可分离卷积神经网络下的脑部磁共振图像分割 被引量：8

4

作者 郭彤宇 王博 +1 位作者 刘悦 魏颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期2009-2020,共12页

目的卷积神经网络方法可以提取到图像的深层次信息特征,在脑部磁共振图像(MRI)分割领域展现出优秀的性能。但大部分深度学习方法都存在参数量大,边缘分割不准确的问题。为克服上述问题,本文提出一种多通道融合可分离卷积神经网络(MFSCNN... 目的卷积神经网络方法可以提取到图像的深层次信息特征,在脑部磁共振图像(MRI)分割领域展现出优秀的性能。但大部分深度学习方法都存在参数量大,边缘分割不准确的问题。为克服上述问题,本文提出一种多通道融合可分离卷积神经网络(MFSCNN)模型分割脑图像。方法首先,在训练集中增加待分割脑结构及其边缘像素点的权重,强制使网络学习如何分割脑结构边缘部分,从而提升整体脑结构分割的准确率。其次,引入残差单元,以避免梯度弥散,同时使用深度可分离卷积代替原始的卷积层,在不改变网络每个阶段特征通道数的情况下,减少了网络训练的参数数量和训练时间,降低了训练成本。最后,将不同阶段的特征信息合并在一起,进行通道混洗,得到同时包含深浅层次信息的增强信息特征,加入到网络中进行训练,每个阶段的输入特征信息更丰富,学习特征的速度和收敛速度更快,显著地提升了网络的分割性能。结果在IBSR(internet brain segmentation repositor)数据集上的分割结果表明,MFSCNN的分割性能相对于普通卷积神经网络(CNN)方法要明显提高,且在边缘复杂的部分,分割效果更理想,Dice和IOU(intersection over union)值分别提升了0. 9%6. 6%,1. 3%9. 7%。在边缘平滑的部分,MFSCNN方法比引入残差块的神经网络模型(Res CNN)和引入局部全连接模块的神经网络模型(Dense CNN)分割效果要好,而且MFSCNN的参数量仅为Res CNN的50%,Dense CNN的28%,在提升分割性能的同时,也降低了运算复杂度,缩短了训练时间。同时,在IBSR、Hammer67n20、LPBA40这3个数据集上,MFSCNN的分割性能比现有的其他主流方法更出色。结论本文提出的MFSCNN方法,加强了网络特征的信息量,提升了网络模型的训练速度,在不同数据集上均获得更精确的MR脑部图像分割结果。 展开更多

关键词 MR脑部图像分割 卷积神经网络 深度可分离卷积 多通道融合 通道混洗

原文传递

基于仿射传播聚类选择的多Atlas右心室精准分割 被引量：8

5

作者 张耀楠 陈传慎 康雁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期795-799,共5页

由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点,Atlas成为近年来流行的图像分割方法.针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas,比较耗时并且降低了分割性能,提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法.首先,将所有的A... 由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点,Atlas成为近年来流行的图像分割方法.针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas,比较耗时并且降低了分割性能,提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法.首先,将所有的Atlas图像看作一系列数据点,通过数据点之间的消息传递聚类;然后,得到的聚类中心图像和目标图像经过配准得到形变标记结果,采用STAPLE融合策略融合;最后,对融合结果以相似性测度因子为依据进行排序,而用相似性测度因子值最大的聚类中心进行配准分割.重复以上过程,直到得到较精确的分割结果.实验结果表明,提出的方法能有效地进行右心室的分割,与传统选择方法相比,分割精度得到了明显提高. 展开更多

关键词 右心室 图像分割 ATLAS 仿射传播聚类 图像配准

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双侧特征融合的乳腺肿块检测 被引量：6

6

作者 王之琼 王培 +1 位作者 于戈 康雁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1024-1031,共8页

乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并... 乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率. 展开更多

关键词 双侧特征融合 乳腺肿块检测 极限学习机 钼靶X线图像

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基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪 被引量：5

7

作者 熊宇 张一飞 +1 位作者 冯时 王大玲 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1409-1416,共8页

作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点。但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架。首先基于文本处... 作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点。但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架。首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪。在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件。 展开更多

关键词 微博流 事件检测 事件跟踪 多模态 特征融合 深度学习

原文传递

无线传感器网络中基于虚拟力的分布式节点定位 被引量：5

8

作者 熊喆 贾杰 陈剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期109-112,共4页

节点定位是无线传感器网络应用中需要解决的一个基本问题。传统算法大都基于集中式方法估计节点位置,从而导致较大开销。因此,结合最小二乘法进行初步估计定位,并在此基础上,给出了基于虚拟力的传感器节点定位模型,提出了基于虚拟力的... 节点定位是无线传感器网络应用中需要解决的一个基本问题。传统算法大都基于集中式方法估计节点位置,从而导致较大开销。因此,结合最小二乘法进行初步估计定位,并在此基础上,给出了基于虚拟力的传感器节点定位模型,提出了基于虚拟力的分布式定位算法,该算法通过邻居节点间信息的分布式交互,能够有效节省定位开销。进一步,在定位过程中引入未知节点升级机制,以提高收敛速度。一系列仿真实验表明,该算法能够通过分布式迭代定位,快速实现全网节点的精确定位。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分布式定位 最小二乘法 虚拟力 升级机制

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基于CT影像的颈动脉分叉血流动力学特性分析 被引量：5

9

作者 张耀楠 李艳 康雁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期356-360,共5页

利用实际病人的CT影像数据构建颈动脉分叉血管几何模型,利用ANSYS有限元软件计算血流速度和压力分布,对颈动脉血流动力学的特征进行分析,如颈动脉剪切应力在一个心动周期里不同时刻的变化情况,颈动脉窦部的血流速度场随时间变化情况,涡... 利用实际病人的CT影像数据构建颈动脉分叉血管几何模型,利用ANSYS有限元软件计算血流速度和压力分布,对颈动脉血流动力学的特征进行分析,如颈动脉剪切应力在一个心动周期里不同时刻的变化情况,颈动脉窦部的血流速度场随时间变化情况,涡流形成的特点;然后分析颈总动脉、颈内动脉和颈外动脉的血流阻力变化情况.数值仿真结果表明,在心动周期的不同时刻,颈动脉窦部的剪切力几乎是最小的.在颈动脉窦部下方附近,涡流易于形成.在收缩期的开始阶段,动脉阻力有一个很大的高峰.这些特点会对研究颈动脉血管疾病有一定的启发. 展开更多

关键词 颈动脉 计算流体力学 血流阻力 CT影像 有限元法

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结合多尺度圆形滤波与MS聚类的疑似结节分割 被引量：4

10

作者 魏颖 徐陆 +1 位作者 李翔 李锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期192-199,共8页

肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节... 肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节病灶区域得到滤波增强、直线形的气管/血管区域得到抑制,将Hessian矩阵滤波后的形状特征、灰度、空间位置3种信息引入特征空间,将均值漂移聚类的核函数分解为3种特征信息所分别对应的核函数乘积形式,最后采用自适应计算带宽的方法确定每个待分割疑似区域的带宽进行均值漂移聚类分割。对来自LIDC等127个包含不同类型肺结节的病例进行实验,实验结果表明引入Hessian矩阵圆形滤波信息的均值漂移聚类能够分割出与血管或气管相连或者交叉的结节区域,去除ROI中包含的非结节区域,能有效分割出基于灰度信息难以分割的毛玻璃型(GGO)结节;对于3种类型的结节区域:血管相连结节(VPN)、毛玻璃型结节(GG0)、孤立性结节(SPN)分割平均准确率分别为92.80%、86.13%、95.08%。 展开更多

关键词 疑似肺结节 HESSIAN矩阵 多尺度圆形滤波 均值漂移聚类 图像分割

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基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割 被引量：4

11

作者 齐林 吕旭阳 +1 位作者 杨本强 徐礼胜 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1577-1581,1592,共6页

为了避免过拟合现象,提出了基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割方法.该方法在已用自然图像训练好的VGGNet模型的基础上对参数进行微调;其次,利用了心室内膜位于MRI图像中心处的先验信息作为选取准则来优化分割结果.将该方法对2009 ... 为了避免过拟合现象,提出了基于全卷积网络迁移学习的左心室内膜分割方法.该方法在已用自然图像训练好的VGGNet模型的基础上对参数进行微调;其次,利用了心室内膜位于MRI图像中心处的先验信息作为选取准则来优化分割结果.将该方法对2009 MICCAI数据集的45个病例进行测试,其DICE指数、APD距离和GC率分别为0. 91,1. 73 mm和97. 81%.测试结果表明该方法对于心脏M RI图像的左心室内膜的分割结果较好,当引入一定的先验信息后可以优化测试结果. 展开更多

关键词 左心室内膜分割 深度学习 全卷积网络 迁移学习 核磁共振成像

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基于主动轮廓模型的磁共振图像左心室分割研究现状 被引量：4

12

作者 徐阳 徐礼胜 +3 位作者 罗洋 冯朝路 康颖 杨本强 《中国医疗设备》 2018年第8期1-6,14,共7页

在心脏成像技术中,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)因具有非侵入、无辐射、高分辨率等优点应用最为广泛。心脏结构与功能量化分析以左心室精准分割为前提。因此,设计有效算法实现左心室精准分割对心血管疾病早期诊断乃至预... 在心脏成像技术中,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)因具有非侵入、无辐射、高分辨率等优点应用最为广泛。心脏结构与功能量化分析以左心室精准分割为前提。因此,设计有效算法实现左心室精准分割对心血管疾病早期诊断乃至预防具有重要意义。近几年作为流行方法之一,主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)在左心室分割方面取得很大进步。本文综述了近10年来主动轮廓模型基于心脏短轴MRI影像分割左心室的研究成果。据算法性质不同,本文将对以梯度矢量流为代表的参数主动轮廓模型的改进算法和以水平集为代表的几何主动轮廓模型的改进算法进行分别综述。最后对算法性能进行比较,并提出今后主动轮廓模型分割左心室算法的研究趋势和挑战,以使读者充分了解技术现状与未来发展趋势。 展开更多

关键词 主动轮廓模型 左心室 磁共振成像 GVF模型 水平集

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基于血管弹性腔模型的脉搏波发生器的现场可编程门阵列设计与实现 被引量：3

13

作者 王昊 伏全海 +3 位作者 徐礼胜 刘佳 何殿宁 李青春 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期989-993,共5页

脉搏波中包含着人体心血管系统的生理和病理信息,已有的脉搏波检测设备对心血管疾病的临床诊断与治疗有很大帮助。为实现对脉搏波检测设备性能指标的测试,需要获得准确的波形;然而,现有的信号发生器不能提供精确对应多种生理、病理状态... 脉搏波中包含着人体心血管系统的生理和病理信息,已有的脉搏波检测设备对心血管疾病的临床诊断与治疗有很大帮助。为实现对脉搏波检测设备性能指标的测试,需要获得准确的波形;然而,现有的信号发生器不能提供精确对应多种生理、病理状态的脉搏波输入信号。本文基于弹性腔理论设计了一种脉搏波发生器,对心血管系统进行建模,得到四种不同阻力条件下波形输出,同时添加噪声选择、设置信噪比(SNR)等功能。由于需要系统具有便携、动态响应好、可扩展性强、低功耗等特点,所以本文采用了现场可编程门阵列(FPGA)作为硬件开发平台,在可编程片上系统(SOPC)开发流程下,完成了脉搏波生成算法设计、外围存储器及用户接口控制。通过液晶屏和触摸屏,用户可通过输入关键参数设定想要的脉搏波,在液晶屏上显示波形,同时输出低电压电压模拟信号。本文设计的脉搏波发生器结构简单,为脉搏波的教学与科研以及采集与诊断设备的检测提供了解决方案。 展开更多

关键词 脉搏波 心血管仿真 弹性腔 现场可编程门阵列 可编程片上系统

原文传递

低成本非接触生理参数监测系统研究 被引量：3

14

作者 范应威 徐礼胜 +3 位作者 章星 杜尚杰 李刚 窦元珠 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第12期1732-1738,共7页

本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,... 本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,对于微弱生命信号的采集,过采样技术具有非常明显的优势。本文主要通过信号的信噪比与动态范围两个参数来系统地量化比较传统采样与过采样技术之间的优劣性。通过使用过采样技术,生理信号的采样量化噪声降低约40dB,提升了系统分辨率和动态范围。同时,本文实现了生理参数的非接触采集,使系统实用性有了较大提高。 展开更多

关键词 过采样 生命参数 噪声调制 信噪比

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融合弹性腔与弹性管模型的上肢血管系统建模仿真 被引量：3

15

作者 周树然 姚阳 +1 位作者 郝丽玲 徐礼胜 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期329-333,共5页

针对弹性管模型适用于模拟大中型动脉血管,不适用于模拟微小型动脉血管问题,对人体上肢血管系统建立一种弹性管与弹性腔融合模型,从而提高其模型的精度.首先分别在肱-桡动脉段建立弹性管模型,在桡-指动脉段建立弹性腔模型;然后在两模型... 针对弹性管模型适用于模拟大中型动脉血管,不适用于模拟微小型动脉血管问题,对人体上肢血管系统建立一种弹性管与弹性腔融合模型,从而提高其模型的精度.首先分别在肱-桡动脉段建立弹性管模型,在桡-指动脉段建立弹性腔模型;然后在两模型的接触面处应用血管压力和血液流量的连续性原理,建立二者联系,导出融合模型;最后对比分析弹性管模型和弹性管与弹性腔融合模型的仿真性能.在PRD,H1,H2,t1和t 2评价指标下,弹性管与弹性腔融合模型(PRD:(4.0±2.0)%;t1:(2.5±1.7)%;t2:(3.1±1.9)%;H1:(1.9±2.1)%;H2:(1.3±1.3)%)的仿真波形和实测波形误差均低于弹性管模型(PRD:(16.5±8.3)%;t1:(3.4±2.4)%;t2:(4.5±3.7)%;H1:(22.1±14.9)%;H2:(19.7±15.3)%).结果表明,弹性管与弹性腔融合模型能够更精确地模拟人体上肢血管系统的生理状态. 展开更多

关键词 心血管系统 脉搏波 弹性腔模型 弹性管模型 融合模型

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基于智能移动终端的低成本心音采集系统 被引量：2

16

作者 徐礼胜 吕文龙 +4 位作者 薄红瑞 康宏宇 柳家进 张柯欣 王强 《中国医疗设备》 2016年第9期24-28,共5页

目的为了有效预防心脏疾病,降低电子听诊器成本,本文设计与实现了基于智能终端的低成本心音采集系统。方法通过软、硬件的结合,实现了基于手机等移动终端的心音采集、传输和分析。本系统硬件部分将心音的模拟信号通过AV线传输给智能手... 目的为了有效预防心脏疾病,降低电子听诊器成本,本文设计与实现了基于智能终端的低成本心音采集系统。方法通过软、硬件的结合,实现了基于手机等移动终端的心音采集、传输和分析。本系统硬件部分将心音的模拟信号通过AV线传输给智能手机。手机上的心音采集软件实时显示心音图,并将数据保存为wav格式,便于传输和后续服务器端的分析。同时,本文采用主、客观测评方法,将本系统与目前市场常用的两款应用于临床的听诊器所采集心音的质量进行了对比。结果该系统不仅能随时实时捕获心音,而且采集的心音信号质量好,心音图清晰、准确。与另两款商业听诊器对比,本系统性能可靠,能满足临床要求。结论本系统能方便、准确地采集心音信号,极大地降低了成本,而且并能通过智能终端将心音数据发送给医生,方便诊断。 展开更多

关键词 听诊器 心音 移动终端 采集系统 低成本

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体位对桡动脉脉搏波影响的量化分析 被引量：2

17

作者 张欠欠 徐礼胜 +2 位作者 柴蕊 王宇 刘纪红 《中国医疗设备》 2016年第9期19-23,共5页

目的揭示和量化分析体位变化对男性和女性桡动脉脉搏波的影响。方法选择20名健康学生,采用双路脉搏信号采集设备,分别测量受试者在0度、45度、90度倾斜床上的桡动脉脉搏波,并计算其基本的血流动力学参数和相应的双弹性腔模型参数。采用... 目的揭示和量化分析体位变化对男性和女性桡动脉脉搏波的影响。方法选择20名健康学生,采用双路脉搏信号采集设备,分别测量受试者在0度、45度、90度倾斜床上的桡动脉脉搏波,并计算其基本的血流动力学参数和相应的双弹性腔模型参数。采用配对t检验分析比较了不同体位下男性和女性的血流动力学参数。结果随着体位的升高(即受试者随倾斜床坐0度到45度再到90度的变化)男性和女性的心率(HR)和心内膜下心肌活力率(SEVR)均显著变大(P<0.05);男性和女性的桡动脉下降时间(T_(down))显著减小(P<0.05);其他血流动力学参数随体位变化不显著(P>0.05);随着体位的升高男性和女性的主动脉顺应性(C_1)和腹主动脉顺应性(C_2)变小、外周阻力(R)变大。男性和女性的HR、R、u-L_(ratio)具有统计学差异(P<0.05);男性和女性的K值、T_(up)、T_(down)、T_(LVET)、LM-P_(ratio)、d AI、SEVR、u-d_(ratio)、C_1、C_2没有统计学差异(P>0.05)。结论体位变化对桡动脉脉搏波存在明显影响,且对男性和女性血流动力学参数的影响有差异,应引起临床重视。 展开更多

关键词 体位 桡动脉 双弹性腔模型 血流动力学参数

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基于体动射频信号的睡眠分期 被引量：2

18

作者 徐礼胜 薄红瑞 +1 位作者 赵金野 窦元珠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1079-1083,共5页

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计... 为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%. 展开更多

关键词 非接触 睡眠监测 睡眠分期 体动 射频

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基于双弹性腔模型与整心动周期脉搏波的血流动力学参数估计 被引量：2

19

作者 徐礼胜 刘佳 +2 位作者 何殿宁 王昊 关德君 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1570-1578,共9页

为了对心脏疾病的诊断和治疗提供指导,同时也为进行心脏辅助装置的设计及评价提供有利的工具,提出了基于双弹性腔模型和整心动周期脉搏波的血流动力学参数估计方法,运用非线性最小二乘Levenberg-Marqurdt算法对实测脉搏波数据进行参数... 为了对心脏疾病的诊断和治疗提供指导,同时也为进行心脏辅助装置的设计及评价提供有利的工具,提出了基于双弹性腔模型和整心动周期脉搏波的血流动力学参数估计方法,运用非线性最小二乘Levenberg-Marqurdt算法对实测脉搏波数据进行参数估计得到动脉系统的模型参数,即人体的血流动力学参数(包括外周阻力、动脉顺应性和血流惯性).利用MATLAB/Simulink工具结合图形用户界面(graphical user interface,GUI)建立的左心与动脉系统耦合的动力学电路模型得到的仿真结果与人体实测脉搏波数据进行对比分析,验证了模型参数估计的有效性.用该方法估计的参数结果符合生理参数范围,且效果优于传统的舒张期估计方法,其中主动脉顺应性参数的估计结果误差降低了50%,参数带入模型得到的仿真结果与实测脉搏波之间的误差也降低了20%左右. 展开更多

关键词 参数估计 双弹性腔 左心-动脉系统 脉搏波 血流动力学

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分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法 被引量：1

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作者 杨娜 冯运 魏颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1696-1706,共11页

目的由于传统的分数阶微分算法本质是提高相邻像素点的灰度差,达到增强对比度的作用,但是同时会放大和产生噪声,这容易使婴幼儿脑MR图像的增强效果有限或过增强。为了解决上述问题,提出一种融合非局部均值信息的自适应分数阶微分的婴幼... 目的由于传统的分数阶微分算法本质是提高相邻像素点的灰度差,达到增强对比度的作用,但是同时会放大和产生噪声,这容易使婴幼儿脑MR图像的增强效果有限或过增强。为了解决上述问题,提出一种融合非局部均值信息的自适应分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法。方法用平均梯度和大津算法自适应确定分数阶阶数,融合纹理粗糙度确定初始的分数阶阶数。为了进一步抵制噪声等干扰,利用更大邻域的纹理信息,融入非局部思想确定分数阶微分的阶数。最后用最终的分数阶阶数对图像进行滤波,得到最终的增强图像。结果实验通过信息熵、平均梯度和空间频率指标统计结果证明本文算法具有优越的图像增强性能。信息熵指标能够高出对比算法0.2%12%,平均梯度指标能够高出对比算法5%59%,空间频率指标能够高出对比算法6%59%。结论本文算法可以在增强纹理细节及抑制分数阶微分引入噪声方面都取得较好的效果。本文算法也适用于普通的模糊图像,具有良好的应用背景。 展开更多

关键词 图像增强 自适应 分数阶微分 非局部均值 婴幼儿脑MR图像

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