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基于GM(1,1)模型的江苏省淮安市5岁以下儿童死亡预测分析
被引量:
1
1
作者
王慧
丁伟洁
+3 位作者
卢红梅
李晓宇
何鹏
朱晓琴
《安徽医药》
CAS
2024年第4期750-755,共6页
目的 分析2008年1月1日至2021年12月31日淮安市5岁以下儿童死亡现状,构建灰色GM(1,1)预测模型预测2022—2025年淮安市5岁以下儿童死亡变化趋势。方法 数据来源于江苏省妇幼卫生信息系统监测数据。采用描述流行病学方法综合分析2008-202...
目的 分析2008年1月1日至2021年12月31日淮安市5岁以下儿童死亡现状,构建灰色GM(1,1)预测模型预测2022—2025年淮安市5岁以下儿童死亡变化趋势。方法 数据来源于江苏省妇幼卫生信息系统监测数据。采用描述流行病学方法综合分析2008-2021年淮安市5岁以下儿童死亡死因并评估失能调整寿命年(DALY)损失,用R3.6.2软件构建灰色GM(1,1)预测模型预测淮安市2022-2025年不同年龄段儿童死亡率和非故意伤害死亡发生率。结果 2008-2021年淮安市共报告5岁以下儿童死亡3 315例,平均死亡率为4.44‰,总体呈下降趋势。5岁以下儿童主要死因为意外窒息、先天性心脏病、早产或低出生体质量、出生窒息、溺水。14年间因5岁以下儿童死亡共损失111 141.98个DALY。GM(1,1)模型结果显示,除了交通意外的模型精确等级结果为3级,其他指标的预测模型拟合效果均较好。2022-2025年预测结果显示,除交通意外死亡率呈逐年上升趋势外,不同年龄段5岁以下死亡和非故意伤害死亡率均呈下降趋势。结论 GM(1,1)对5岁以下儿童死亡预测的拟合效果较好,可以应用于预测。灰色GM(1,1)预测模型预测2022-2025年淮安市5岁以下儿童死亡率总体呈下降趋势,政府相关部门应进一步加强儿童早产、先天性心脏病及非故意伤害的防控和救治工作,把5岁以下儿童死亡率控制在更低的水平。
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关键词
儿童死亡率
灰色预测模型
GM(1
1)
儿童
学龄前
预测分析
江苏省淮安市
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职称材料
题名
基于GM(1,1)模型的江苏省淮安市5岁以下儿童死亡预测分析
被引量:
1
1
作者
王慧
丁伟洁
卢红梅
李晓宇
何鹏
朱晓琴
机构
扬州
大学
附属
淮安市
妇幼保健
院
群体
保健
科
徐州医
科
大学
公共卫生学
院
出处
《安徽医药》
CAS
2024年第4期750-755,共6页
基金
江苏省卫生健康委医学科研重点项目(ZD2021044)
江苏省妇幼健康科研项目(F201932)
+1 种基金
淮安市卫生健康科研项目(HAWJ202020)
淮安市科技项目(HAB202043)。
文摘
目的 分析2008年1月1日至2021年12月31日淮安市5岁以下儿童死亡现状,构建灰色GM(1,1)预测模型预测2022—2025年淮安市5岁以下儿童死亡变化趋势。方法 数据来源于江苏省妇幼卫生信息系统监测数据。采用描述流行病学方法综合分析2008-2021年淮安市5岁以下儿童死亡死因并评估失能调整寿命年(DALY)损失,用R3.6.2软件构建灰色GM(1,1)预测模型预测淮安市2022-2025年不同年龄段儿童死亡率和非故意伤害死亡发生率。结果 2008-2021年淮安市共报告5岁以下儿童死亡3 315例,平均死亡率为4.44‰,总体呈下降趋势。5岁以下儿童主要死因为意外窒息、先天性心脏病、早产或低出生体质量、出生窒息、溺水。14年间因5岁以下儿童死亡共损失111 141.98个DALY。GM(1,1)模型结果显示,除了交通意外的模型精确等级结果为3级,其他指标的预测模型拟合效果均较好。2022-2025年预测结果显示,除交通意外死亡率呈逐年上升趋势外,不同年龄段5岁以下死亡和非故意伤害死亡率均呈下降趋势。结论 GM(1,1)对5岁以下儿童死亡预测的拟合效果较好,可以应用于预测。灰色GM(1,1)预测模型预测2022-2025年淮安市5岁以下儿童死亡率总体呈下降趋势,政府相关部门应进一步加强儿童早产、先天性心脏病及非故意伤害的防控和救治工作,把5岁以下儿童死亡率控制在更低的水平。
关键词
儿童死亡率
灰色预测模型
GM(1
1)
儿童
学龄前
预测分析
江苏省淮安市
Keywords
Child mortality
Grey prediction model
GM(1,1)
Child,preschool
Forecast analysis
Huai'an city of Jiangsu province
分类号
R72 [医药卫生—儿科]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GM(1,1)模型的江苏省淮安市5岁以下儿童死亡预测分析
王慧
丁伟洁
卢红梅
李晓宇
何鹏
朱晓琴
《安徽医药》
CAS
2024
1
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