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近红外技术结合参数轨迹策略快速评价土茯苓质量
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作者 吕蒙莹 万夏芸 +4 位作者 帅锦浩 王杨 刘晓庆 严欢 赵娜 《扬州大学学报（农业与生命科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期82-89,共8页
为建立一种能快速测定土茯苓中落新妇苷含量的方法,运用近红外漫反射光谱技术(NIRs)采集不同产地土茯苓NIR光谱,并采用高效液相色谱(HPLC)法测定土茯苓中主要生物活性成分落新妇苷含量。利用偏最小二乘法(PLS),结合NIR光谱和有效成分含... 为建立一种能快速测定土茯苓中落新妇苷含量的方法,运用近红外漫反射光谱技术(NIRs)采集不同产地土茯苓NIR光谱,并采用高效液相色谱(HPLC)法测定土茯苓中主要生物活性成分落新妇苷含量。利用偏最小二乘法(PLS),结合NIR光谱和有效成分含量建立落新妇苷的定量模型。针对落新妇苷PLS模型的参数优化,提出一种参数轨迹优化策略,该策略集成4种预处理方法、潜变量因子数设置为1~10、间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向间隔偏最小二乘法(BiPLS)的变量筛选方法。结果表明:参数轨迹策略比常用的分步策略更高效准确,通过新策略得到3个预测性能较好的模型。此外,还建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型来区分土茯苓样品的地理来源。综上,NIR结合PLS模型的参数轨迹策略可作为一种快速、可靠和经济的原料检测和产品质量控制方法。 展开更多
关键词 土茯苓 近红外光谱 偏最小二乘法 参数轨迹策略 质量控制
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