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题名一种改进的梯度算子
被引量：11
- 1
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作者
李宏贵
李兴国
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机构
扬州大学物理科技学院电子信息系
南京理工大学毫米波光波近感技术研究所
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003年第3期253-255,共3页
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基金
国防科技基金 ( 98J10 .6.4.BQ2 )
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文摘
针对传统梯度算子中 ,用于边缘方向检测的计算公式存在的缺点 ,提出了改进的用于边缘方向检测的计算公式 .鉴于用传统梯度算子检测的边缘方向是由反正切函数给出的 ,而反正切函数所表示的角度范围是 [- π/ 2 ,π/ 2 ],可是事实上 ,边缘方向的范围是 [0 ,2 π].为此 ,通过对梯度算子中 ,Prewitt算子的分析 ,指出传统的边缘算子不能区分两个相差 π的边缘方向 ,并给出了改进的用于边缘方向检测的计算公式 .在传统的梯度算子中 ,因为用于边缘方向检测的计算公式是不精确的 ,所以后续图象边缘的细化、短枝消除、缝隙填补和连接等处理就建立在一个不精确的基础之上 ,从而得到的边缘误差较大 .因为在图象低层处理中就引入了误差 ,所以后续图象高层处理的质量也降低了 .计算机仿真实验结果表明 ,该改进的用于边缘方向检测的计算公式是正确的和有效的 .
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关键词
梯度算子
边缘方向检测
反正切函数
PREWITT算子
图象处理
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Keywords
Gradient operator, Edge amplitude, Edge direction, Edge detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于四叉树的灰度图像压缩方法
被引量：5
- 2
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作者
李宏贵
李兴国
罗正发
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机构
扬州大学物理科技学院电子信息科技系
南京理工大学毫米波光波近感技术研究所
昆明物理研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期981-984,共4页
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文摘
从灰度图像的局部统计特性出发 ,提出了基于四叉树的灰度图像压缩方法。该方法的基本思想是 ,如果当前原始子块的最大灰度差小于一给定阈值 ,则把当前原始子块视为一个整体子块 ;否则把当前原始子块一分为 4 ,得到 4个大小相等的更小的原始子块。该方法把原始图像分解为若干个整体子块 ,并采用有效的方式存储每个整体子块的位置、大小和灰度 ,从而达到压缩的目的。采用合理的平滑算法 ,有效地消除了解码图像中的方块效应。计算机仿真实验表明 ,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比 ,可以很好地保持原始图像中灰度变化较大的细节 ,可以方便地去除方块效应 ,具有较高的实用价值。
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关键词
四叉树
原始子块
整体子块
最大灰度差
图像压缩
灰度图像
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Keywords
quarter-tree
original sub-block
integral sub-block
maximal difference of gray value
image compression
gray image
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种新的基于小波变换的边缘检测方法
被引量：6
- 3
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作者
李宏贵
李兴国
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机构
扬州大学物理科学与技术学院电子信息科学与技术系
南京理工大学毫米波光波近感技术研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第3期103-104,共2页
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文摘
本文根据经典的基于小波变换的多尺度边缘检测方法 ,提出了关于一维信号和二维信号的基于相邻尺度上小波变换乘积的边缘检测方法 ,该方法可以有效地增强边缘和抑制噪声 。
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关键词
边缘检测
小波变换
图像处理
计算机仿真
噪声
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Keywords
Wavelet transform Scale multiplication Edge detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
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