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一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究
被引量:
3
1
作者
陈光禹
李为民
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第8期24-29,共6页
本文提出了一种基于神经网络(NeuralNetworks-NN)的ICCAT专家系统测试方法。该方法借鉴了近年来神经网络系统理论的一些最新研究成果,为ICCAT专家系统测试方法在知识表示、知识获取和并行处理等问题的研...
本文提出了一种基于神经网络(NeuralNetworks-NN)的ICCAT专家系统测试方法。该方法借鉴了近年来神经网络系统理论的一些最新研究成果,为ICCAT专家系统测试方法在知识表示、知识获取和并行处理等问题的研究开辟了新的途径。文章首先简要介绍了基于NN的ICCAT专家系统测试方法的基本原理,然后通过一个简单的单输出有扇出IC电路故障诊断实例,探讨了该方法的具体实现途径及研究前景。
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关键词
神经网络
集成电路
测试
专家系统
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职称材料
题名
一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究
被引量:
3
1
作者
陈光禹
李为民
机构
成都
电子科
学
大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第8期24-29,共6页
基金
国家"八五"攻关资助
文摘
本文提出了一种基于神经网络(NeuralNetworks-NN)的ICCAT专家系统测试方法。该方法借鉴了近年来神经网络系统理论的一些最新研究成果,为ICCAT专家系统测试方法在知识表示、知识获取和并行处理等问题的研究开辟了新的途径。文章首先简要介绍了基于NN的ICCAT专家系统测试方法的基本原理,然后通过一个简单的单输出有扇出IC电路故障诊断实例,探讨了该方法的具体实现途径及研究前景。
关键词
神经网络
集成电路
测试
专家系统
Keywords
Neural networks
ICCAT
Expert system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究
陈光禹
李为民
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994
3
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