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基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用
被引量：
4
1
作者
李非非
杨帆
+3 位作者
余飞
季猛
舒智慧
徐杰
《世界竹藤通讯》
2021年第2期27-33,共7页
在当前四川省竹产业大发展背景下,将以人工智能为代表的计算机高新技术引入竹子的生产经营环节,对竹产业基地实行精细化管理和提高竹产业绩效具有重要的现实意义。文章介绍了基于深度神经网络搭建的人工智能识别模型,并在此基础上设计...
在当前四川省竹产业大发展背景下,将以人工智能为代表的计算机高新技术引入竹子的生产经营环节,对竹产业基地实行精细化管理和提高竹产业绩效具有重要的现实意义。文章介绍了基于深度神经网络搭建的人工智能识别模型,并在此基础上设计并开发了针对竹类主要害虫的识别系统,实现了通过APP软件对竹类主要害虫进行便捷、准确识别,极大地提升了森防工作效率,为竹产业基地的健康发展提供了有效科技支撑,同时也为林业生产经营由传统模式转向智慧化进行了技术储备。
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关键词
竹类害虫
森林病虫害防治
人工智能
深度神经网络
识别系统
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职称材料
基于人工智能技术的竹类主要害虫识别系统在森防场景中的应用
2
作者
李非非
张笑谦
+3 位作者
徐杰
赵波
汪海霞
陈其兵
《世界竹藤通讯》
2022年第5期10-18,共9页
人工智能技术及其应用已成为林草业重点建设领域的重要支撑和业务创新增长点。在四川省竹产业大发展背景下,邛崃市将基于人工智能技术开发的竹类主要害虫识别系统应用于竹产业基地森防场景,实现了对竹产业基地的害虫智能识别,并衍生出...
人工智能技术及其应用已成为林草业重点建设领域的重要支撑和业务创新增长点。在四川省竹产业大发展背景下,邛崃市将基于人工智能技术开发的竹类主要害虫识别系统应用于竹产业基地森防场景,实现了对竹产业基地的害虫智能识别,并衍生出害虫发生情况统计分析、管护员巡护管理等智慧化管理手段,促进了当地竹产业基地的精细化管理,探索了竹产业现代化的新途径,为竹产业建设迈入智慧化目标提供了支撑。文中介绍了该系统采用的人工智能技术及相关功能的实际应用,并对相关成果在森防领域开展更广泛的后续应用进行了展望。
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关键词
人工智能技术
竹类害虫
识别系统
森防应用
四川邛崃
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职称材料
题名
基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用
被引量：
4
1
作者
李非非
杨帆
余飞
季猛
舒智慧
徐杰
机构
成都
星
亿年
智慧
科技
有限公司
电子
科技
大学
邛崃市规划和自然资源局
出处
《世界竹藤通讯》
2021年第2期27-33,共7页
基金
成都市科技项目重点研发支撑计划技术创新研发项目“基于人工智能的竹类害虫细粒度识别技术研究”(2019-YF05-01830-SN)
成都市财政局“2020年林业产业发展专项资金”(成财建发〔2020〕97号)。
文摘
在当前四川省竹产业大发展背景下,将以人工智能为代表的计算机高新技术引入竹子的生产经营环节,对竹产业基地实行精细化管理和提高竹产业绩效具有重要的现实意义。文章介绍了基于深度神经网络搭建的人工智能识别模型,并在此基础上设计并开发了针对竹类主要害虫的识别系统,实现了通过APP软件对竹类主要害虫进行便捷、准确识别,极大地提升了森防工作效率,为竹产业基地的健康发展提供了有效科技支撑,同时也为林业生产经营由传统模式转向智慧化进行了技术储备。
关键词
竹类害虫
森林病虫害防治
人工智能
深度神经网络
识别系统
Keywords
bamboo pest
forest disease and pest control
artificial intelligence
deep neural network
recognition system
分类号
S763.7 [农业科学—森林保护学]
TP18 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于人工智能技术的竹类主要害虫识别系统在森防场景中的应用
2
作者
李非非
张笑谦
徐杰
赵波
汪海霞
陈其兵
机构
成都
星
亿年
智慧
科技
有限公司
电子
科技
大学
邛崃市规划和自然资源局
成都
市动物园/
成都
市野生动物研究所
四川农业大学
出处
《世界竹藤通讯》
2022年第5期10-18,共9页
基金
成都市科技项目重点研发支撑计划技术创新研发项目“面向智慧农业的层次多标签约束优化的害虫图像识别关键技术”(2022-YF05-00940-SN)
成都市2021年第一批林业产业发展专项资金计划项目(成财建发[2021]51号)。
文摘
人工智能技术及其应用已成为林草业重点建设领域的重要支撑和业务创新增长点。在四川省竹产业大发展背景下,邛崃市将基于人工智能技术开发的竹类主要害虫识别系统应用于竹产业基地森防场景,实现了对竹产业基地的害虫智能识别,并衍生出害虫发生情况统计分析、管护员巡护管理等智慧化管理手段,促进了当地竹产业基地的精细化管理,探索了竹产业现代化的新途径,为竹产业建设迈入智慧化目标提供了支撑。文中介绍了该系统采用的人工智能技术及相关功能的实际应用,并对相关成果在森防领域开展更广泛的后续应用进行了展望。
关键词
人工智能技术
竹类害虫
识别系统
森防应用
四川邛崃
Keywords
artificial intelligence technology
bamboo pest
recognition system
application to forest pest control system
Qionglai City
Sichuan Province
分类号
S763.7 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用
李非非
杨帆
余飞
季猛
舒智慧
徐杰
《世界竹藤通讯》
2021
4
下载PDF
职称材料
2
基于人工智能技术的竹类主要害虫识别系统在森防场景中的应用
李非非
张笑谦
徐杰
赵波
汪海霞
陈其兵
《世界竹藤通讯》
2022
0
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