烟草行业数字水印防伪解决方案

1

作者 王强 《中国印刷》 2006年第4期96-98,共3页

本文从目前印刷界主要采用的防伪方式入手，介绍了具有高技术含量的数字水印防伪技术在烟草包装行业的全新应用。

关键词 防伪解决方案 烟草行业 数字水印 水印防伪技术 高技术含量 包装行业 印刷

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矢志不渝誓做数字水印行业领头雁资源共享甘当防伪溯源技术奠基石

2

作者 华建和 《中国品牌与防伪》 2019年第6期80-84,共5页

我国改革开放40多年来,创造了世界经济发展史上的奇迹。国民生产总值从1978年的3600亿元迅速跃升到2017年的82.7万亿元,增长了226倍,成为全球第二大经济体,民生事业取得了举世瞩目的成就。然而,与此相伴而来的拜金主义、诚信缺失、侵犯... 我国改革开放40多年来,创造了世界经济发展史上的奇迹。国民生产总值从1978年的3600亿元迅速跃升到2017年的82.7万亿元,增长了226倍,成为全球第二大经济体,民生事业取得了举世瞩目的成就。然而,与此相伴而来的拜金主义、诚信缺失、侵犯知识产权、假冒伪劣产品也如影随形,泛滥成灾,给品牌企业和老百姓的心理蒙上了挥之不去的阴影,给市场监管工作提出了严峻的挑战。 展开更多

关键词 资源共享 数字水印 国民生产总值 技术 防伪 假冒伪劣产品 世界经济 诚信缺失

原文传递

基于交互注意力机制网络模型的故障文本分类 被引量：10

3

作者 刘鹏程 孙林夫 +1 位作者 张常有 王波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期72-89,共18页

当前基于深度学习的故障文本分类已成为故障诊断和分析的关键技术,但单独使用循环神经网络或卷积神经网络难以有效捕获故障文本中的关键分类特征,鉴于此,提出一种交互注意力机制网络模型,用于捕获故障文本中的关键分类特征,以提升分类... 当前基于深度学习的故障文本分类已成为故障诊断和分析的关键技术,但单独使用循环神经网络或卷积神经网络难以有效捕获故障文本中的关键分类特征,鉴于此,提出一种交互注意力机制网络模型,用于捕获故障文本中的关键分类特征,以提升分类性能。该模型利用交互注意力机制关注循环神经网络和卷积神经网络所提取特征中的关键分类特征,形成全局—局部特征;针对故障现象文本中故障件和故障模式两类关键分类信息,引入了故障件和故障模式注意力机制捕获关键故障信息,形成故障件—故障模式特征;基于全局—局部特征和故障件—故障模式特征的融合形成分类特征。利用多组数据进行故障文本分类实验,结果表明所提模型具有更优的性能。 展开更多

关键词 服务价值链 故障文本分类 交互注意力机制 特征融合 故障诊断

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基于多层融合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 被引量：9

4

作者 郭成 王宵 +1 位作者 王波 王加富 《计算机与现代化》 2021年第10期94-99,106,共7页

针对传统的短期电力负荷预测模型存在的预测精度不高和滞后性的问题,本文提出一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制下的混合神经网络模型来进行预测。利用卷积层对多维的电力数据影响特征进行提取,过滤筛选其非重要影响因... 针对传统的短期电力负荷预测模型存在的预测精度不高和滞后性的问题,本文提出一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制下的混合神经网络模型来进行预测。利用卷积层对多维的电力数据影响特征进行提取,过滤筛选其非重要影响因子,完成电力数据相关特征的映射变换,再通过长短时记忆网络层的循环,对时序性电力数据特征选择性提取,最后利用注意力机制添加重要特征的权重,经Adam算法优化后输出电力负荷预测的结果。依靠GPU强大的算力支撑来解决预测数据时的实时性问题,凭借多融合神经网络的手段来提高其预测精度。经由算例验证,所提出模型真实可靠,预测质量显著优于其他传统模型。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 注意力机制

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多种群并行协作的粒子群算法 被引量：7

5

作者 郭成 张万达 +1 位作者 王波 王加富 《计算机与现代化》 2022年第1期33-40,共8页

针对高维复杂优化问题在求解时容易产生维数灾难导致算法极易陷入局部最优的问题,提出一种能够综合考虑高维复杂优化问题的特性,动态调整进化策略的多种群并行协作的粒子群算法。该算法在分析高维复杂问题求解过程中的粒子特点的基础上... 针对高维复杂优化问题在求解时容易产生维数灾难导致算法极易陷入局部最优的问题,提出一种能够综合考虑高维复杂优化问题的特性,动态调整进化策略的多种群并行协作的粒子群算法。该算法在分析高维复杂问题求解过程中的粒子特点的基础上,建立融合环形拓扑、全连接形拓扑和冯诺依曼拓扑结构的粒子群算法的多种群并行协作的网络模型。该模型结合3种拓扑结构的粒子群算法在解决高维复杂优化问题时的优点,设计一种基于多群落粒子广播-反馈的动态进化策略及其进化算法,实现高维复杂优化环境中拓扑的动态适应,使算法在求解高维单峰函数和多峰函数时均具有较强的搜索能力。仿真结果表明,该算法在求解高维复杂优化问题的寻优精度和收敛速度方面均有良好的性能。 展开更多

关键词 高维复杂优化 多种群并行协作 维数灾难 粒子群算法

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面向制造业产业链的集成体系框架研究 被引量：6

6

作者 潘华 孙林夫 刘述雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期447-449,共3页

针对面向制造业产业链协同的实际需要,在分析了企业群产业链之间合作特点的基础上,构建了产业链协同模型、企业群集成管理模型,提出了面向产业链的集成服务平台框架。该框架实现了在企业群模式下各业务系统的松耦合集成,通过在支持多核... 针对面向制造业产业链协同的实际需要,在分析了企业群产业链之间合作特点的基础上,构建了产业链协同模型、企业群集成管理模型,提出了面向产业链的集成服务平台框架。该框架实现了在企业群模式下各业务系统的松耦合集成,通过在支持多核网状式企业群协作的售后服务管理系统的开发和实施中的应用,验证了所提供平台模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 制造业 产业链 集成 服务

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面向SaaS平台的动态表单定制技术研究 被引量：6

7

作者 潘华 孙林夫 刘述雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3026-3029,共4页

结合面向产业链协同平台的实际需求,在分析了表单定制技术的基础上,建立了面向SaaS平台的动态表单定制模型,提出了面向平台的动态表单定制解决方案。该方案以表单的动态定制为核心,建立了以平台为载体的动态表单定制体系架构,基于XML实... 结合面向产业链协同平台的实际需求,在分析了表单定制技术的基础上,建立了面向SaaS平台的动态表单定制模型,提出了面向平台的动态表单定制解决方案。该方案以表单的动态定制为核心,建立了以平台为载体的动态表单定制体系架构,基于XML实现了表单的动态生成、显示可定制和查询可定制,满足了企业对表单动态定制的要求。通过在供应链协同平台中的应用,验证了该定制技术的可行性和有效性。 展开更多

关键词 产业链 表单定制 SAAS 动态表单

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基于配电数据的关联规则挖掘方法 被引量：4

8

作者 郭成 张万达 王波 《电力科学与工程》 2021年第5期32-39,共8页

针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规... 针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规则–挖掘矩阵存储挖掘的信息;然后,引入Kulc度和不平衡度对关联规则进行过滤,不断更新规则–挖掘矩阵,完成配电数据之间高价值规则的挖掘;最后,通过算例分析验证了所提挖掘方法的有效性和实用性。结果表明,该方法为配电数据间隐含关联规则的挖掘提供了新方法和思路。 展开更多

关键词 配电数据 时序特性 关联规则 指标网络 数据挖掘

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面向用户的电力服务资源智能信息交互系统设计 被引量：3

9

作者 郭成 王波 《机械与电子》 2017年第8期41-44,共4页

针对当前智能电网技术对电力服务资源信息交互水平的发展需求,在构建电力服务资源智能信息交互系统框架的基础上,提出一种面向用户的电力服务资源智能信息交互系统及方法,通过将智能监测终端、监测资源库、注册电力资源库、用户需求库... 针对当前智能电网技术对电力服务资源信息交互水平的发展需求,在构建电力服务资源智能信息交互系统框架的基础上,提出一种面向用户的电力服务资源智能信息交互系统及方法,通过将智能监测终端、监测资源库、注册电力资源库、用户需求库与电力服务资源交互中心等核心技术模块进行有效集成,实现电力用户能够根据自身需求对电力服务资源进行定制的要求,并完成用户与电网系统之间信息的实时交互与高效衔接,可有效提升用户的用电信息交互体验水平,进而提高电力系统的供电服务质量,为实现智能化电网服务提供一定的参考价值。 展开更多

关键词 电力服务资源 用户需求 定制服务 信息交互

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面向低压配电网络拓扑的知识图谱构建与检索分析方法 被引量：3

10

作者 郭成 徐成现 +1 位作者 蒋维 王波 《电力科学与工程》 2021年第7期52-61,共10页

针对低压配电网故障原因分析数据量大,原因复杂等问题,提出面向低压配电网络拓扑知识图谱构建方法与检索分析方法。在分析低压配电网络知识类型与拓扑结构的基础上,构建了低压配电网络知识图谱,采用基于子图匹配的检索方法对电网故障图... 针对低压配电网故障原因分析数据量大,原因复杂等问题,提出面向低压配电网络拓扑知识图谱构建方法与检索分析方法。在分析低压配电网络知识类型与拓扑结构的基础上,构建了低压配电网络知识图谱,采用基于子图匹配的检索方法对电网故障图谱进行检索分析,可高效地搜索分析出发生故障的原因以及处理措施,并建立了基于物理距离与邻近关系的检索结果评价分析模型,对检索结果进行重要度评价。最后,以某配电网络的电压运行数据为例进行了分析,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 知识图谱 构建 低压配电网 子图匹配 检索分析

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基于汽车价值链业务协同资源的配件销量预测模型 被引量：2

11

作者 孙磊 任春华 +1 位作者 高雪芹 王波 《现代计算机》 2021年第26期32-37,共6页

随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础... 随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础,提出了一种BP-GRU组合预测模型,用于配件的销量预测。该模型利用BP网络对数据的特征进行初步提取,接着利用GRU捕获时间长期依赖性,将BP和GRU的预测结果进行加权融合。最后采用了包括平台某配件代理商的销售数据在内的3种数据集进行了5组对比实验。实验结果表明,该组合模型的预测效果比起其他单一模型的效果更好。 展开更多

关键词 配件销量预测 组合预测模型 BP神经网络 GRU模型

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面向产业链协同SaaS平台的表单动态配置技术 被引量：2

12

作者 吕瑞 孙林夫 刘述雅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2984-2988,共5页

针对产业链协同平台在运行服务过程中各协作企业群业务需求的动态变化,建立了面向软件即服务(SaaS)平台的表单配置模型,利用表单结构及表单元素与XML文档的模式映射,支持表单配置模型的存储及动态加载。提出了核心企业对表单内容的操作... 针对产业链协同平台在运行服务过程中各协作企业群业务需求的动态变化,建立了面向软件即服务(SaaS)平台的表单配置模型,利用表单结构及表单元素与XML文档的模式映射,支持表单配置模型的存储及动态加载。提出了核心企业对表单内容的操作权限在线动态分配方法,并采用表单配置文件访问接口实现表单在线动态更新技术。通过将动态表单配置技术应用于产业链协同SaaS平台,提高了平台的灵活性,使企业对信息系统的管理拥有更大的主动性和控制权。 展开更多

关键词 产业链 软件即服务 协同平台 动态表单 配置

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面向汽车零部件产业链云服务平台的采购订单整合技术 被引量：2

13

作者 李斌勇 孙林夫 +1 位作者 田冉 王世博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期178-182,217,共6页

针对汽车零部件产业链供应商企业群的订单整合集成问题,提出了面向云服务平台订单整合的技术方案。在抽象出订单整合多级映射关系的基础上,建立了多层级订单映射树模型。采用弹性化的动态可配置接口,构建出面向汽车零部件产业链云服务... 针对汽车零部件产业链供应商企业群的订单整合集成问题,提出了面向云服务平台订单整合的技术方案。在抽象出订单整合多级映射关系的基础上,建立了多层级订单映射树模型。采用弹性化的动态可配置接口,构建出面向汽车零部件产业链云服务平台的映射规则库,将复杂映射转换为直接映射。运用订单映射树的层级关系,采用映射整合算法,将来自不同整车厂的大批量异构订单整合为供应商企业群所需的零部件生产计划集。结果表明,运用多层级订单映射树模型能支撑面向汽车零部件产业链云服务平台订单整合的扩展应用。 展开更多

关键词 SAAS 多层级 映射树 可配置 订单整合

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基于汽车价值链业务协同资源的整车需求量预测模型 被引量：1

14

作者 张倩 任春华 +1 位作者 高雪芹 王波 《现代计算机》 2021年第25期26-30,共5页

针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过... 针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过程中产生的整车销售时序数据资源进行了提取,首先利用Prophet模型对原始数据集进行特征提取,然后将特征放入到LSTM模型中进行多步时间序列预测,最后将两个模型的预测值进行加权融合得到最终的预测值。与单一模型进行实验对比,结果表明,Prophet-LSTM组合模型较单一模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 整车需求预测 PROPHET LSTM模型 组合预测模型 汽车产业链

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面向注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价方法

15

作者 王守明 王淑营 刘述雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2148-2152,共5页

为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一... 为满足注塑机行业集群式供应链协同平台供应商动态评价的需求,分析了注塑机集群式供应链的特点以及选择供应商战略伙伴的重要性,提出基于注塑机集群式供应链协同平台的供应商动态评价解决方案,针对不同企业联盟的不同业务需求,设计了一套动态评价指标体系,针对不同企业联盟对指标权重的不同需求,设计了一套动态算法库供企业联盟选择,同时还设计了基于平台的供应商评价结果图形化展示的构件。此供应商动态评价体系已应用到注塑机供应链协同平台上,使平台上现有四个企业联盟实现了对供应商评价的动态配置。 展开更多

关键词 协同平台 供应商评价 动态指标体系 评价模型

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面向产业链协同SaaS平台的业务流程定制技术 被引量：9

16

作者 曹帅 王淑营 刘述雅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1450-1455,共6页

针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台各企业群对业务流程个性化定制的需求,建立了业务流程与业务功能之间的映射关系和企业群与业务流程之间的定制关系,在此基础上构建了SaaS平台面向多企业群的业务流程定制模型,并提出了业务流程驱动... 针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台各企业群对业务流程个性化定制的需求,建立了业务流程与业务功能之间的映射关系和企业群与业务流程之间的定制关系,在此基础上构建了SaaS平台面向多企业群的业务流程定制模型,并提出了业务流程驱动规则和加载控制方法,以实现平台在应用过程中基于用户身份的业务流程动态加载支持。构建的业务流程定制模型和流程驱动规则以及相应的加载方法在汽车零部件产业链售后服务的外出申请审批流程的定制方面进行了应用验证,能实现SaaS平台运行过程中企业群对业务流程的个性化定制需求。 展开更多

关键词 协同 SaaS平台 业务流程 定制

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面向产业链协同SaaS平台的企业群应用配置技术研究 被引量：2

17

作者 钟军 王淑营 +1 位作者 刘述雅 李月霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期350-356,共7页

针对产业链协同SaaS平台以龙头企业为核心的应用配置模式,分析了产业链协同SaaS平台的配置需求因素,定义了产业链协同SaaS平台的各个关键要素和要素之间的规约,提出了基于产业链协同SaaS平台的企业群应用配置模型。对企业群用户的可配... 针对产业链协同SaaS平台以龙头企业为核心的应用配置模式,分析了产业链协同SaaS平台的配置需求因素,定义了产业链协同SaaS平台的各个关键要素和要素之间的规约,提出了基于产业链协同SaaS平台的企业群应用配置模型。对企业群用户的可配置技术以及数据存储策略进行了研究,提出了表单视图定制算法,并在汽车产业链协同SaaS平台销售订单管理中进行了应用验证。 展开更多

关键词 产业链协同 SAAS 应用配置 租户 数据配置

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