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重庆市HIV感染和艾滋病新发报告总数预测模型的拟合和比较分析 被引量：8
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作者 向颖 郁红月 +6 位作者 张维 卢戎戎 吴国辉 宿昆 杨书 张耀 李亚斐 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期376-383,共8页
目的探讨适合于重庆市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染和艾滋病疫情特点的预测方法,并对近2年的发展变化进行短期预测并验证其结果。方法采用ARIMA模型、指数平滑法和趋势外推法3种常见的时间序列模型对2006-2... 目的探讨适合于重庆市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染和艾滋病疫情特点的预测方法,并对近2年的发展变化进行短期预测并验证其结果。方法采用ARIMA模型、指数平滑法和趋势外推法3种常见的时间序列模型对2006-2015年重庆市新报告的HIV/AIDS病例总数进行拟合,对2016和2017年的新报告HIV/AIDS病例数进行预测并验证,构建并比较适合于重庆市艾滋病疫情的模型和预测方法。结果根据模型识别和诊断结果,分别构建了3种时间序列模型用于拟合和预测重庆市HIV/AIDS新发报告总数,分别是ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型、简单季节性指数平滑模型和二次曲线模型。3种模型对流行趋势拟合的标准误差为62. 34、45. 51和227. 29,对近2年新发总数预测的平均相对误差分别为4. 51%、2. 14%和12. 74%。结论 3种预测模型对重庆市HIV/AIDS流行趋势的拟合效果和预测结果不同,简单季节性指数平滑法能更准确地拟合和预测重庆市HIV/AIDS新发总人数。 展开更多
关键词 人类免疫缺陷病毒 艾滋病 疫情 预测 拟合
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