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川西高原甘孜州汛期短时强降水的时空分布特征
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作者 徐瑗 喻琴昆 +2 位作者 刘成刚 李天方 李茂善 《高原山地气象研究》 2024年第2期50-57,共8页
利用2012—2021年4—10月甘孜州18个基准(基本)气象站和489个区域气象站逐小时降水观测资料,分析川西高原甘孜州汛期短时强降水的时空分布特征。结果表明:(1)2012—2021年甘孜州汛期短时强降水总频次为1906站次,平均每年190.6站次,且频... 利用2012—2021年4—10月甘孜州18个基准(基本)气象站和489个区域气象站逐小时降水观测资料,分析川西高原甘孜州汛期短时强降水的时空分布特征。结果表明:(1)2012—2021年甘孜州汛期短时强降水总频次为1906站次,平均每年190.6站次,且频次随量级增大呈指数衰减,15~25 mm/h短时强降水占84%以上。(2)短时强降水易发生在午后到上半夜,其日变化特征为双峰型,峰值出现在20—22时(北京时),峰值最高和次高分别为22时和20时;月变化呈单峰型,7月最多发(占30.16%),6月和8月次之;年际变化不均,2012年短时强降水发生频次最少,仅38站次,而2020年短时强降水发生频次最多,达336站次。(3)短时强降水空间分布不均,呈东多西少、南多北少的特征。发生频次最高地区位于泸定县南部,次高地区为九龙县南部。(4)受复杂地形与区域环流的共同影响,甘孜州短时强降水与海拔高度有密切关系,主要出现在1100~<3900 m海拔高度,尤其在1100~<1900 m海拔高度最易发生,其雨强最大峰值(63.3 mm/h)出现在1100~<1300 m高度范围内。 展开更多
关键词 短时强降水 多时间变化 空间分布 甘孜州
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四川地区2023年春末强降水天气的云图释用
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作者 黄帅 袁振 +1 位作者 刘晓达 张永莉 《地理科学研究》 2024年第4期802-811,共10页
为了研究2023年春末时期四川地区强降水天气过程,本文采用中国气象局常规自动站观测资料和日本的葵花9号卫星数据,通过天气学诊断分析方法,对发生在2023年春末四川地区的2次强降水天气过程进行对比分析,得到以下结果:1) 2023年春末四川... 为了研究2023年春末时期四川地区强降水天气过程,本文采用中国气象局常规自动站观测资料和日本的葵花9号卫星数据,通过天气学诊断分析方法,对发生在2023年春末四川地区的2次强降水天气过程进行对比分析,得到以下结果:1) 2023年春末四川地区出现的强降水天气主要在西太平洋副热带高压强盛的背景下产生,一般还伴随着气旋式切边或短波槽存在,在春末时期偶尔会有冷空气南下造成降水天气。2) 一次降水天气过程期间一般有多个对流活动演变,葵花9号卫星资料可以观测生命周期较短的对流天气过程,在对流云团很小的初生阶段也能比较清晰地观测出来。3) 在一定前提下,通过监测红外和水汽通道上的最低亮温变化可以在一定程度下预防强对流活动以及强降水天气。In order to study the weather process of heavy precipitation in Sichuan in late spring of 2023, this paper uses the observation data of the automatic station of the China Meteorological Administration and the Himawari-9 data of Japan to analyze the background of the circulation situation and analyze the cloud map data through the meteorological diagnostic analysis method, and analyze and compare the five heavy precipitation weather processes that occurred in Sichuan in the late spring of 2023, and obtain the following results: 1) Most of the heavy precipitation weather in Sichuan during the late spring period occurred under the background of the western Pacific subtropical high. There are accompanied by cyclonic trimming or shortwave troughs, and in late spring, cold air occasionally moves southward to cause precipitation. 2) There are generally multiple convective activities during a precipitation weather process, and the Himawari-9 data can observe convective weather processes with short life cycles, and can also be observed relatively clearly in the initial stage when the convective clouds are small. 3) Under certain conditions, severe convective 展开更多
关键词 春末时期 强降水天气 环流形势 葵花9号卫星
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青藏高原东南部及东坡雨滴谱特征的研究
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作者 潘婕 李茂善 +1 位作者 龚铭 王婷 《成都信息工程大学学报》 2023年第6期709-719,共11页
为研究青藏高原东南部地区及东坡的云微物理特征,利用2021年青藏高原东坡峨眉山站点以及青藏高原东南部林芝站点雨滴谱仪的观测资料,分析了青藏高原东南部及其东坡不同季节的3类降水云的雨滴谱特征及典型个例降水与西南涡之间的关系。... 为研究青藏高原东南部地区及东坡的云微物理特征,利用2021年青藏高原东坡峨眉山站点以及青藏高原东南部林芝站点雨滴谱仪的观测资料,分析了青藏高原东南部及其东坡不同季节的3类降水云的雨滴谱特征及典型个例降水与西南涡之间的关系。结果表明:峨眉山站点和林芝站点的主要降水类型都为层状云降水,年累计降水量较大,降水持续时间短,降水频次多;峨眉山站点4个季节对应粒子数浓度峰值的粒径为1.5 mm左右,而林芝站点4个季节对应粒子数浓度峰值的粒径为1 mm左右,其中层状云雨滴谱浓度最低,主要贡献在小粒径上。峨眉山地区的3类云降水在Gamma拟合中,与实测相比模拟较好的粒径区间在1.5~4.0 mm;而林芝站点的拟合曲线与实测曲线的趋势较为相似,模拟较好的粒径区间在1.3~4.5 mm;因此,峨眉山站点和林芝站点的雨滴谱在适当范围内是能够运用Gamma分布模拟的。伴随较深厚的气旋性涡旋出现的降水强度较大,48 h累积雨量较大,雨滴谱分布的谱宽较宽,粒子数浓度在小粒径时更高,西南涡的发生发展造成的降水对本次研究区域的雨滴谱分布有很大的影响。 展开更多
关键词 雨滴谱 青藏高原东南部及其东坡 GAMMA分布 参数化 西南涡
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