基于Lo Ra WAN多表集抄能源管理系统的研制 被引量：1

1

作者 李红柳 王诗雨 +1 位作者 唐良义 肖俭伟 《中国设备工程》 2018年第24期18-19,共2页

随着国家电网公司用电信息采集系统的深化应用工作的开展,多表集抄能源管理的集约化建设越来越迫切。本文通过采用LPWAN无线通信技术架构研制了一套新的能源管理系统。通过现场的实际运行,各项参数符合设计要求,能够很好的满足供电企业... 随着国家电网公司用电信息采集系统的深化应用工作的开展,多表集抄能源管理的集约化建设越来越迫切。本文通过采用LPWAN无线通信技术架构研制了一套新的能源管理系统。通过现场的实际运行,各项参数符合设计要求,能够很好的满足供电企业的实际需求。 展开更多

关键词 用电信息采集系统 LoRaWAN 多表集抄能源管理系统

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小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法 被引量：56

2

作者 石明江 罗仁泽 付元华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第8期1114-1120,共7页

转子系统和轴承是旋转机械中的关键零部件,其长期处于高速、满负荷运行极易出现故障。基于振动信号处理的诊断方法具有可在线、实时诊断的特点,针对频谱分析对非线性振动信号故障特征提取的不足,研究小波包对振动信号进行特征提取。由... 转子系统和轴承是旋转机械中的关键零部件,其长期处于高速、满负荷运行极易出现故障。基于振动信号处理的诊断方法具有可在线、实时诊断的特点,针对频谱分析对非线性振动信号故障特征提取的不足,研究小波包对振动信号进行特征提取。由于传统软、硬阈值量化方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续的问题,设计了一种参数可调的改进连续函数对阈值进行量化。系统首先对振动信号进行小波包分解与去噪,然后采用小波包能量特征提取方法完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、转子动静碰摩故障进行有效诊断。测试结果表明,轴承出现不同故障时,通过小波包分解后不同子带能量的不同,可用模式识别方法有效进行故障识别。 展开更多

关键词 轴承振动 小波去噪 能量特征 故障诊断

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企业财务内部控制制度建设中存在的问题及对策探讨 被引量：13

3

作者 詹幼君 《企业改革与管理》 2018年第24期188-189,共2页

企业财务内部控制制度能够帮助企业提高风险防控能力并服务于企业经营目标,在企业发展过程中的作用显得尤为重要。但就目前实际看,许多企业的财务内部控制制度建设显现出许多问题和不足。企业的内部控制可在内部控制的要素之上结合企业... 企业财务内部控制制度能够帮助企业提高风险防控能力并服务于企业经营目标,在企业发展过程中的作用显得尤为重要。但就目前实际看,许多企业的财务内部控制制度建设显现出许多问题和不足。企业的内部控制可在内部控制的要素之上结合企业组织架构,为企业的资产安全性、财务报告真实性提供保障,包含流程梳理、识别业务风险、建立内部控制标准、评价实施和缺陷改进等多个环节。对此本文先探讨分析了企业在进行财务内部控制制度建设时可能出现的问题,并这些部分问题提出了相应的改进建议,以期望能为企业财务内部控制制度建设和改进工作的开展提供一定的帮助。 展开更多

关键词 企业财务 内部控制制度 体系构建 风险防范

原文传递

基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真 被引量：7

4

作者 万壮 赵云 +1 位作者 陆川 朱光剑 《现代电子技术》 2023年第2期80-84,共5页

多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改... 多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改进,并将模型部分大尺寸卷积核进行合理缩小并串联,以增强模型获取数据局部特征的能力;同时结合循环神经网络对时间序列的学习能力,利用Bi-GRU模型对局部特征进行学习,使模型训练后的数据也具有全局特征。实验测试结果表明:所设计模型在二分类测试中的准确度与Inception V3模型相比提升约1.3%,运行时间缩短近5.2 s;在五分类测试中,与其他对比算法相比准确度平均提升1.7%。该模型有良好的性能及效率,可有效且准确地对网络入侵进行检测。 展开更多

关键词 网络入侵检测 多尺度卷积神经网络 检测模型 模型训练 特征学习 实验环境搭建 模型性能测试

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基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统

5

作者 丁之 何启学 +1 位作者 唐冬升 倪杨 《自动化与仪表》 2024年第4期149-152,157,共5页

为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过... 为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过时间窗口检测存储数据中的异常数据流,采用逐级量化方法计算云机房网络危险度后,利用事故分析法计算云机房网络安全事件重要度,依据该结果即可分析网络未来的变化情况。测试结果可知,该系统具有全面的网络运行相关数据采集能力,网络安全态势的量化效果较好,决定系数结果均在0.022以下;有效实现不同目的IP地址网络的风险态势预测量化分析,可靠掌握云机房网络的安全态势情况。 展开更多

关键词 危险度评价 事故树分析 云机房网络 安全态势 自动化预测 事件重要度

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基于LSTM神经网络的浮选品位预测模型 被引量：1

6

作者 王春景 刘丹 +3 位作者 张文康 邵平 余龙舟 周恭强 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期325-332,共8页

针对目前选矿行业中浮选环节的精矿品位难以实时监测的问题,提出基于长短时记忆(LSTM)网络的浮选品位预测模型。利用浮选品位参数在时序上的相关性,采用两层LSTM网络提取特征,将浮选过程中的药剂添加量、充气速率、矿浆pH值等参数作为... 针对目前选矿行业中浮选环节的精矿品位难以实时监测的问题,提出基于长短时记忆(LSTM)网络的浮选品位预测模型。利用浮选品位参数在时序上的相关性,采用两层LSTM网络提取特征,将浮选过程中的药剂添加量、充气速率、矿浆pH值等参数作为输入值,对浮选后的精矿品位进行实时预测,并以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R~2)对预测结果进行评价。实验结果表明:该神经网络模型的参数与结构设置合理,预测表现良好,MAE为0.080 7、RMSE为0.109、R~2达到了0.678。该模型适用于浮选环节的实时精矿品位预测,后续可根据预测值反馈调节浮选过程参数,使得精矿品位趋近期望值,对浮选过程的智能化具有促进作用。 展开更多

关键词 长短时记忆网络 深度学习 时间序列 浮选品位预测

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基于DeformableDETR的域自适应目标检测模型在城市街道场景中的应用

7

作者 杨浩 陈斌 李科 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期262-267,共6页

针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模... 针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模块融合主干网络特征与Transformer特征,有效实现特征对齐与知识跨域迁移。首先,域自适应模块利用Transformer解码器输出Token与编码器特征交互,生成多尺度实例特征蒙板(MSIM);其次,实例特征蒙板引导Transformer编码器特征生成多尺度空间注意力机制与通道注意力机制;最后,主干网络特征与编码器特征通过注意力机制融合生成用于跨域特征对齐的语义向量。从Cityscape到Fogy-Cityscape数据集,City-DA-DETR模型的平均精度均值(mAP)达到了43.8%,相较于基线模型SFA(Sequence Feature Alignment)提升了2.5百分点;从Sim10K到Cityscape数据集,City-DA-DETR模型的mAP达到了56.1%,相较于SFA提升了3.5百分点。实验结果表明,City-DA-DETR具有良好的域自适应性,有效实现了不同环境背景城市街道场景的跨域迁移。 展开更多

关键词 城市街道场景 DETR 目标检测 域自适应 注意力机制

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信息安全等级保护测评中网络安全现场测评方法探究 被引量：7

8

作者 钱平 肖黎彬 李阳冬 《科技创新导报》 2019年第20期151-151,153,共2页

信息安全等级保护是我国保障信息安全的基本制度、策略以及方法,而其中最大的难点就是网络安全现场测评。网络安全现场测评现在还存在很多问题,主要是被测评方技术人员能力不足以及被测评方技术人员不配合等等,而针对这些现象制定了迭... 信息安全等级保护是我国保障信息安全的基本制度、策略以及方法,而其中最大的难点就是网络安全现场测评。网络安全现场测评现在还存在很多问题,主要是被测评方技术人员能力不足以及被测评方技术人员不配合等等,而针对这些现象制定了迭代恢复网络拓扑图结构方法,可以确保获取被测评网络原始数据的高效性和完整性,保障测评项目能够高效率的实施。本文主要探究了信息安全等级保护测评中网络安全现场测评的方法。 展开更多

关键词 信息安全 等级保护 网络安全 现场测评

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基于ECC公钥加密体制的监控网络安全接入协议

9

作者 欧阳志强 罗荣 张静 《电子设计工程》 2024年第18期66-70,共5页

高安全性、高效率的加密算法是大型计算应用的重要保障条件之一。文中结合混合加密算法和属性基加密算法提出了一种监控网络安全接入模型设计方案。混合加密算法由ECC和AES组成,通过采用窗口块NAF算法对ECC进行改进,使得算法效率得到提... 高安全性、高效率的加密算法是大型计算应用的重要保障条件之一。文中结合混合加密算法和属性基加密算法提出了一种监控网络安全接入模型设计方案。混合加密算法由ECC和AES组成,通过采用窗口块NAF算法对ECC进行改进,使得算法效率得到提升,利用AES算法,进一步缩短了加解密时间。同时,使用CP-ABE算法实现了细粒度的访问控制,提升了数据的安全性。在实验测试中,算法加解密时间在所有对比算法中为最短,且破译所需时间长达1020年,能够有效保证监控网络的数据传输安全。 展开更多

关键词 椭圆曲线加密 非对称加密算法 窗口块算法 属性基算法 混合加密 数据安全

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利用数据属性建立企业卫生健康信息(数据)标准体系研究

10

作者 冯牧青 毛云鹏 +4 位作者 王于峰 王峥洋 黄勃 高雪建 冯昌琪 《中国标准化》 2024年第6期61-66,77,共7页

由于卫生健康软件企业难以知晓和掌握卫生信息数据元的增加、更新和修订,卫生健康软件企业跟踪卫生健康信息标准的变化并执行是一件极为困难的事情。反之,卫生健康企业按卫生信息标准建立企业自己的信息(数据)标准体系相对比较容易。本... 由于卫生健康软件企业难以知晓和掌握卫生信息数据元的增加、更新和修订,卫生健康软件企业跟踪卫生健康信息标准的变化并执行是一件极为困难的事情。反之,卫生健康企业按卫生信息标准建立企业自己的信息(数据)标准体系相对比较容易。本文尝试利用数据本身属性建立企业自己的卫生健康信息(数据)标准体系,如数据元目录及其元数据标准、数据元值域代码、数据集(子集)以及与卫生行业信息标准的对照体系,既满足企业自身研发应用软件需要,又为执行国家卫生信息标准找到了可行的方法。 展开更多

关键词 数据属性 企业 卫生健康 信息标准 数据标准

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基于级联卷积网络的烟支外观检测系统 被引量：2

11

作者 李学敏 谢光桥 +1 位作者 黄卓 余楚才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期346-350,共5页

针对烟支在生产过程中可能出现的黑点、油渍、刺破、夹沫、褶皱、缺嘴、烟支长短不一等缺陷,提出一种基于深度学习的烟支图像对比分析方法。对烟支中的水松纸区域,基于级联卷积网络,搭建了一种满足现场需求的最佳权重分布的神经网络分... 针对烟支在生产过程中可能出现的黑点、油渍、刺破、夹沫、褶皱、缺嘴、烟支长短不一等缺陷,提出一种基于深度学习的烟支图像对比分析方法。对烟支中的水松纸区域,基于级联卷积网络,搭建了一种满足现场需求的最佳权重分布的神经网络分类模型;对烟支中的卷烟纸区域,采用高低值的模型比对算法,两者相结合大幅提高了烟支检测的实时性和准确性;同时引入了多尺度的时空特征,利用图像序列实现了帧间前后烟支缺陷信息的关联标记,将剔除轮的烟支剔除率降低了约2/3。在自建烟支数据集的基础上,搭建的分类模型准确率较ResNet-18提高了8.64个百分点,较紧固件缺陷自动检测(ADDF)算法和自动织物缺陷检测(AFDD)算法提高了7个百分点以上。 展开更多

关键词 级联卷积网络 时空特征 烟丝飞沫 高低值图像模板 ResNet

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小波包样本熵灰色关联度轴承故障诊断 被引量：5

12

作者 付元华 罗仁泽 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第7期128-130,134,共4页

从振动信号中提取故障特征一直是技术性难题,针对机械故障信号的非线性、非平稳性问题,提出一种小波包样本熵灰色关联度故障诊断方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,再计算重构信号中能量较大的前3个子代信号的非线性动力学参数... 从振动信号中提取故障特征一直是技术性难题,针对机械故障信号的非线性、非平稳性问题,提出一种小波包样本熵灰色关联度故障诊断方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,再计算重构信号中能量较大的前3个子代信号的非线性动力学参数样本熵作为特征参数。通过计算待识别信号小波包样本熵与标准故障特征向量判别矩阵中各元素之间的灰色关联度来判断轴承的工作状态和故障类型。对多组振动信号的实验结果表明:轴承不同状态的小波包样本熵不同,且受轴承负荷影响小,可作为表征故障的有效参数,并验证了所提方法用于故障识别的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 特征提取 小波包样本熵 灰色关联度

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基于多任务卷积网络的参会人员人数统计算法 被引量：5

13

作者 刘宇明 凌志祥 +2 位作者 吴强 赵闻迪 李辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期51-54,共4页

室内会场由于其环境背景的复杂性和人员之间彼此的遮挡,是传统的人脸检测与人数统计的一个研究难点。针对云南电网视频会议中的人脸检测和人脸特征点回归,提出了一种优化之后的人数统计算法。基于多任务级联卷积神经网络,充分利用其任... 室内会场由于其环境背景的复杂性和人员之间彼此的遮挡,是传统的人脸检测与人数统计的一个研究难点。针对云南电网视频会议中的人脸检测和人脸特征点回归,提出了一种优化之后的人数统计算法。基于多任务级联卷积神经网络,充分利用其任务间的差异性和相关性,融合了权重自学习模块,得到了多个网络层任务之间的最佳权重分布,提高了视频流中参会人员人脸对齐的实时性和准确性,改善了人数统计算法的检测效率;同时,利用视频流生成图像序列,引入多尺度的时空特征,实现帧间前后人员检测信息的关联标记,解决了图像帧间模糊的问题;并剔除了环境背景带来的间歇性干扰信息,从而判断出是否有人员被遮挡,进一步提升了算法的准确性。 展开更多

关键词 多任务 卷积神经网络 人脸对齐与检测 时空特征 人数统计

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全面预算在企业经营管理中的应用 被引量：4

14

作者 刘欢 《现代商业》 2022年第1期154-156,共3页

随着互联网信息时代的快速进步与发展,市场竞争愈发激烈,企业的经营管理与营销活动也因此面临着更加严峻的考验。全面预算管理是通过全方位、全体员工共同参与实施来促进企业优化配置与资源整合,并以此提升企业整体运营效率的管理模式... 随着互联网信息时代的快速进步与发展,市场竞争愈发激烈,企业的经营管理与营销活动也因此面临着更加严峻的考验。全面预算管理是通过全方位、全体员工共同参与实施来促进企业优化配置与资源整合,并以此提升企业整体运营效率的管理模式。当前很多企业为了更好的提升自身的市场竞争力,也越来越多的将全面预算管理模式应用于企业的经营活动中,但实施过程中也产生了诸多问题。因此,本文首先对全面预算管理模式的优势进行介绍,分析当前企业在实施过程中产生的问题及其原因,并提出相应的可行性应用措施,以期为我国企业实施全面预算管理提供参考与帮助。 展开更多

关键词 全面预算 企业经营管理 绩效 应用措施

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跨农业:研制水稻智能育种机器人的探讨 被引量：3

15

作者 李辉 左钦月 +10 位作者 罗科 莫邦辉 张国林 文兴澈 杨琼 余懋群 汪松虎 陈斌 陈丽 陈名财 涂升斌 《中国生物工程杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期116-121,共6页

当前我国面临粮食需求持续增加但粮食产量增速明显放缓的粮食安全问题,探索育种新技术新方法的创新是实现作物新品种选育重大突破,促进粮食单产和总产较大幅度稳步提高,保障我国粮食安全的关键和核心。在结合传统农业研究理论和方法的... 当前我国面临粮食需求持续增加但粮食产量增速明显放缓的粮食安全问题,探索育种新技术新方法的创新是实现作物新品种选育重大突破,促进粮食单产和总产较大幅度稳步提高,保障我国粮食安全的关键和核心。在结合传统农业研究理论和方法的基础上,探索一种整合多学科的"跨农业"研究模式,可为实现上述目标提供全新的思维和研究模式。"跨农业"是现代农业概念的延伸和发展,是指在面临全球气候变化、资源短缺和粮食安全等重大农业问题背景下,整合政治、经济、科技和农业等各学科领域的优势资源,开展跨学科、跨领域和跨产业的联合攻关与集成创新,以解决重大农业问题的研究模式和解决方案。目前水稻育种理论、基因组学、表型组学、图像识别与处理技术、自动化技术和信息技术的快速发展已为这种"跨农业"的研究模式提供了必要条件。论文在"跨农业"思维指导下,结合课题组在"种子基因分型仪及水稻SSR指纹图谱云计算终端"上的联合研制工作,对水稻智能育种机器人的研制背景、基础与技术条件、可行性、研制方案和应用前景等进行了分析、探讨和展望。 展开更多

关键词 跨农业 水稻育种 智能机器人 基因型 表现型

原文传递

基于双链路实时热备的电子表决系统的设计与实现 被引量：3

16

作者 洪文焕 李国勇 黎发明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期257-259,265,共4页

针对当前单链路电子表决系统在可靠性、稳定性方面无法满足重要会议需求的问题,提出基于双链路实时热备技术的电子表决系统解决方案。该解决方案基于原有TCP/IP网络技术方案,并通过增加物理冗余链路来实现双链路实时热备。在该解决方案... 针对当前单链路电子表决系统在可靠性、稳定性方面无法满足重要会议需求的问题,提出基于双链路实时热备技术的电子表决系统解决方案。该解决方案基于原有TCP/IP网络技术方案,并通过增加物理冗余链路来实现双链路实时热备。在该解决方案中,有两条工作链路,每条链路上的设备包括主控工作站、核心交换机,并共享表决控制器、表决器终端。两条工作链路及其上面的设备组成两套独立运行的子系统。执行表决操作时,表决器终端会同时通过两条工作链路向主控工作站传输数据。主控工作站之间会相互检测,并进行数据同步操作,在任意一条链路遇到问题的情况下进行无扰切换。实验结果表明,基于双链路实时热备的电子表决系统相较于单链路表决系统具有更低的故障率、更高的准确率,能够有效提高电子表决系统的可靠性和稳定性。 展开更多

关键词 双链路 双机热备 冗余链路 可靠性 表决系统

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基于贪心迭代算法的城轨交通网络关键节点识别技术 被引量：2

17

作者 李三江 杨昊成 +1 位作者 朱光剑 赵云 《现代电子技术》 2021年第24期102-106,共5页

针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,... 针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,对复杂网络进行定义和分类,改进了经典Page Rank算法中所存在的“均分跳转”缺陷,充分考虑了复杂网络中缺失节点对其他节点所产生的各种综合影响。同时,文中引入了节点之间的相似比、度值比和关键度等多种指标,最终提出基于贪心迭代算法思想的关键节点识别算法。采用成都地铁的实际数据进行仿真计算,结果表明,在相同的攻击条件下,与经典Page Rank算法相比,基于贪心迭代思想的关键节点识别算法具有较高的识别准确度与更少的执行时间消耗。 展开更多

关键词 城轨交通 复杂网络 关键节点识别 贪心迭代算法 网络分类 仿真计算

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基于虚拟坐标系统的无线网络地理路由算法 被引量：3

18

作者 李玉军 卢显良 +2 位作者 蒋海林 李梁 徐海湄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1439-1442,1446,共5页

针对地理路由算法中的路由空洞问题,通过引入虚拟坐标的方式,提出了一种新颖的无线网络地理路由算法——双重贪婪算法(DGA)。根据网络的拓扑结构信息,DGA为每个节点分配虚拟坐标,在基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,以基于虚... 针对地理路由算法中的路由空洞问题,通过引入虚拟坐标的方式,提出了一种新颖的无线网络地理路由算法——双重贪婪算法(DGA)。根据网络的拓扑结构信息,DGA为每个节点分配虚拟坐标,在基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,以基于虚拟坐标系统的贪婪算法作为恢复机制,从而保证路由算法的收敛性。DGA克服了GPSR等传统地理路由算法只能适用于理想的单位圆图(UDG)的缺点,能够适用于更加真实的无线网络模型。仿真实验验证了DGA高效的路由性能及良好的扩展性。 展开更多

关键词 无线网络 路由算法 地理路由 贪婪算法 虚拟坐标

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智慧校园之现状分析及展望 被引量：3

19

作者 汪建 方洪鹰 +1 位作者 杨冬梅 杨岚 《教育教学论坛》 2017年第46期15-16,共2页

在信息化潮流席卷下,数字校园的设施已经十分完善,但其信息分散、不对称,容易形成信息孤岛。随着物联网、云计算、移动互联等技术正在不断发展进步,从数字校园到智慧校园的演变成为了一种必然的进程。同时,学校作为人才培养的基地,智慧... 在信息化潮流席卷下,数字校园的设施已经十分完善,但其信息分散、不对称,容易形成信息孤岛。随着物联网、云计算、移动互联等技术正在不断发展进步,从数字校园到智慧校园的演变成为了一种必然的进程。同时,学校作为人才培养的基地,智慧校园的先导性更是受到社会的极度重视。 展开更多

关键词 大数据 云计算 物联网 云点名 智慧校园

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内部审计在企业财务风险控制中的作用探析 被引量：1

20

作者 任红 《城市情报》 2022年第7期247-249,共3页

企业的内部审计是企业管理工作的重要组成部分,通过对企业资料的收集与数据的分析,对当前的财务状况进行评估,并据此做出客观科学的财务报告,对于企业财务风险的控制有着极其深远的意义。当前企业的经营方式多元化,商业活动复杂,随之而... 企业的内部审计是企业管理工作的重要组成部分,通过对企业资料的收集与数据的分析,对当前的财务状况进行评估,并据此做出客观科学的财务报告,对于企业财务风险的控制有着极其深远的意义。当前企业的经营方式多元化,商业活动复杂,随之而来的各种风险系数也在不断攀升,科学有效的内部风险控制机制对于企业起的作用越来越重要,本文立足企业经营实际,对内部审计进行全面分析,探讨其在企业财务风险控制中的重要作用,并对其应用策略进行探索。 展开更多

关键词 内部审计 企业 财务风险控制 作用

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