目的采用Meta分析评价CT纹理分析(CTTA)鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的价值。方法检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、知网、万方数据库自建库至2021年1月公开发表的有关CTTA鉴别诊断不同病理类型肾癌的中...目的采用Meta分析评价CT纹理分析(CTTA)鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的价值。方法检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、知网、万方数据库自建库至2021年1月公开发表的有关CTTA鉴别诊断不同病理类型肾癌的中英文文献。采用Meta-DiSc 1.4软件进行Meta分析,计算纳入研究的合并敏感性(Sen)、特异性(Spe)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积(AUC)。将纹理分析软件类型(TexRAD vs MaZda)、是否联合机器学习(是vs否)进行亚组分析,采用Meta回归探讨非阈值效应引起的异质性。结果共纳入6项研究,包括764位患者和765个病灶。合并的Sen、Spe、PLR、NLR、DOR及总受试者工作特征曲线AUC值分别是0.82(95%CI:0.79~0.85)、0.86(95%CI:0.80~0.91)、5.16(95%CI:3.47~7.68)、0.20(95%CI:0.14~0.29)、28.98(95%CI:15.19~55.29)和0.9129,亚组分析显示,纹理分析软件类型和是否联合机器学习对诊断结果产生的差异无统计学意义。Deek’s漏斗图提示无发表偏倚(P=0.31)。结论 CTTA用于鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌具有较高的敏感性和特异性。展开更多
文摘目的探讨高分辨率MRI在肛瘘术前诊断中的临床价值。方法 60例经手术证实的肛瘘患者术前均行MRI检查。回顾性分析MRI各序列显示的瘘管、内口、外口、脓肿及肛瘘分型,然后将MRI诊断结果与手术结果对照。结果 MRI显示高位肛瘘15例,其中高位复杂性肛瘘9例,高位单纯性肛瘘6例;诊断低位肛瘘45例,其中低位复杂性肛瘘25例,低位单纯性肛瘘20例。MRI诊断瘘管97个、支管18个、72个内口、70个外口及9个脓肿;与手术结果相比,MRI诊断瘘管的准确率为95.1%(97/102),检出内口的阳性率为94.7%(72/76),MRI显示外口位置、数目及肛周脓肿范围与手术结果一致。结论高分辨率3.0 T MRI术前诊断能够为临床治疗肛瘘提供较全面的解剖和病理信息,对临床选择正确的治疗方法具有重要意义。
文摘目的采用Meta分析评价CT纹理分析(CTTA)鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的价值。方法检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、知网、万方数据库自建库至2021年1月公开发表的有关CTTA鉴别诊断不同病理类型肾癌的中英文文献。采用Meta-DiSc 1.4软件进行Meta分析,计算纳入研究的合并敏感性(Sen)、特异性(Spe)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积(AUC)。将纹理分析软件类型(TexRAD vs MaZda)、是否联合机器学习(是vs否)进行亚组分析,采用Meta回归探讨非阈值效应引起的异质性。结果共纳入6项研究,包括764位患者和765个病灶。合并的Sen、Spe、PLR、NLR、DOR及总受试者工作特征曲线AUC值分别是0.82(95%CI:0.79~0.85)、0.86(95%CI:0.80~0.91)、5.16(95%CI:3.47~7.68)、0.20(95%CI:0.14~0.29)、28.98(95%CI:15.19~55.29)和0.9129,亚组分析显示,纹理分析软件类型和是否联合机器学习对诊断结果产生的差异无统计学意义。Deek’s漏斗图提示无发表偏倚(P=0.31)。结论 CTTA用于鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌具有较高的敏感性和特异性。
