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题名运营商恶意软件防护体系与关键技术研究
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作者
陈涛
高鹏
杜雪涛
薛姗
杨满智
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司
恒安嘉新(北京)科技有限公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2014年第1期83-89,共7页
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基金
国家科技重大专项课题"LTE覆盖增强组网技术"基金资助项目(No.2012ZX03001028)
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文摘
近年来,运营商网络中恶意软件的数量急剧增加,严重威胁到移动互联网的安全。在综述现有恶意软件研判和防护技术的基础上,从运营商的角度,提出了网络侧与客户端联动的恶意软件防护体系,并研究了关键实施技术,为安全工程人员提供参考。
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关键词
移动互联网安全
恶意软件
动态检测
静态检测
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Keywords
mobile internet security, malware, dynamic detection, static detection
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名未来网络研究项目与标准化组织工作情况分析
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作者
马中胜
洪学海
范灵俊
卢延波
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院计算技术研究所
恒安嘉新(北京)科技有限公司
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出处
《科研信息化技术与应用》
2016年第6期3-13,共11页
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文摘
本文从研究项目与标准化组织两个角度对国外的未来网络研究情况进行了综述介绍。通过分析,对未来网络架构研究内容进行了划分,总结了国外未来网络研究项目的组织管理经验和标准化组织的工作情况,针对美国未来网络研究的发展进行了分析。并结合我国未来网络研究的发展情况,针对未来网络研究的项目规划、组织管理、标准化、国际合作等方面,提出了建议。
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关键词
未来网络
未来互联网
研究项目
标准化
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Keywords
future network
future internet
research project
standardization
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分类号
G307
[文化科学]
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题名一种面向未知攻击的安全威胁发现技术研究
被引量：1
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作者
吴进
戴海彬
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机构
国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心
恒安嘉新(北京)科技股份有限公司
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出处
《通信管理与技术》
2018年第4期62-65,共4页
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文摘
本文提出了一种基于边界检测、资产关联与未知攻击发现的安全威胁发现技术,充分利用资产识别、入侵事件检测、恶意文件检测、攻击链行为分析、大数据处理的技术优势,建立资产与安全的关联机制、攻击链行为分析模型,旨在解决现有技术方案中存在的问题,提高对网络安全状况的整体态势感知程度。同时本文在文件检测分析上建立了一个对恶意样本特征自主学习的算法模型,使系统同时具有自学习能力,可根据海量样本自主学习恶意样本特征,智能学习生成规则特征,减少人工干预的工作量,提高生产效率。
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关键词
安全攻击
资产
攻击链
自学习
未知威胁
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分类号
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
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