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面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
1
作者
颜学明
梅乃丹
+1 位作者
敖卓盼
金耀初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第8期1450-1457,共8页
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节...
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。
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关键词
双层次选址路径问题
强化学习
多任务演化算法
物流配送
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职称材料
题名
面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
1
作者
颜学明
梅乃丹
敖卓盼
金耀初
机构
广东外语外贸
大
学
信息科
学
与技术
学
院
德国
比勒费尔德大
学
工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第8期1450-1457,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62006053)。
文摘
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。
关键词
双层次选址路径问题
强化学习
多任务演化算法
物流配送
Keywords
two-echelon location-routing problem
reinforcement learning
multi-task evolutionary algorithm
logisticsdelivery
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
颜学明
梅乃丹
敖卓盼
金耀初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023
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