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题名基于马尔科夫修正的江苏省医护比灰色预测研究
被引量：12
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作者
吴筝
夏莉莉
高一欣
赵华硕
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机构
徐州医科大学公共卫生学院医学统计学教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第1期33-36,共4页
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文摘
目的根据江苏省2002-2017年的医护比值进行预测,以期为相关政策的制定提供参考依据。方法初步建立灰色预测GM(1,1)模型,再运用马尔科夫修正模型。先利用2002-2015年数据预测2016和2017年进行验证,再依据2002-2017年数据进行预测。结果验证时,修正前模型C=0.26324,P=1,修正后模型C=0.13405,P=1。预测2018-2020年医护比时,修正前为1∶1.18926,1∶1.23053,1∶1.27323,修正后为1∶1.14169、1∶1.18131、1∶1.22230。结论马尔科夫可用于修正灰色预测值,基于马尔科夫修正的医护比灰色预测模型精确度得到有效提高。
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关键词
医护比
马尔科夫
GM(1
1)模型
灰色预测
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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