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相关向量机模型在边坡稳定性预测中的应用 被引量:10
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作者 孙吉书 夏健超 +1 位作者 王建平 李伟华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第28期12234-12242,共9页
近年来,边坡稳定性预测得到了广泛的研究,及时、准确的预测可以有效地预防边坡破坏灾害的发生。提出了一种基于相关向量机(relevance vector machine,RVM)的边坡稳定性预测模型,结合京-新高速公路高堑边坡工程实例,通过对比支持向量机(s... 近年来,边坡稳定性预测得到了广泛的研究,及时、准确的预测可以有效地预防边坡破坏灾害的发生。提出了一种基于相关向量机(relevance vector machine,RVM)的边坡稳定性预测模型,结合京-新高速公路高堑边坡工程实例,通过对比支持向量机(support vector machine,SVM)模型、径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络模型和RVM模型的拟合及预测结果来分析其可行性。结果表明:相较于SVM模型和RBF神经网络模型,RVM模型的3种预测指标值均是最小的。其中,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别降低了86.02%和22.11%,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别降低了72.05%和1.09%,相对均方误差(relative root mean square error,RRMSE)也分别降低了75.89%和21.13%,表明RVM是一种预测边坡稳定性的稳健工具,该方法能较为准确地预测出不同指标下的边坡安全系数。 展开更多
关键词 路基工程 边坡稳定性 路堑滑坡 相关向量机(RVM)模型
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基于变权理论和集对分析的岩质边坡稳定性评价
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作者 李伟华 孙红兵 王建平 《黑龙江交通科技》 2023年第1期17-19,23,共4页
为了解决岩质边坡稳定性评价存在诸多不确定性问题,选取了11个评价指标分析边坡的稳定性,以3标度层分析法为基础结合变权理论确定边坡系统各指标的权重,引入集对分析方法,建立岩质边坡稳定性评价的变权理论和集对分析耦合模型。通过对... 为了解决岩质边坡稳定性评价存在诸多不确定性问题,选取了11个评价指标分析边坡的稳定性,以3标度层分析法为基础结合变权理论确定边坡系统各指标的权重,引入集对分析方法,建立岩质边坡稳定性评价的变权理论和集对分析耦合模型。通过对京新高速公路实际边坡稳定性进行实例评价,结果表明:评价结果更符合实际情况,客观科学,方法计算简便,验证了该评价模型的可靠性和合理性,该方法可以为岩质边坡稳定性评价提供一定的参考。 展开更多
关键词 岩质边坡 稳定性评价 集对分析 变权理论
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基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究 被引量:2
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作者 郭华 王建平 《低温建筑技术》 2019年第9期110-113,共4页
针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要... 针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子。采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析。通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析。 展开更多
关键词 BP神经网络 多元回归 边坡稳定性预测 安全系数
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基于层次分析-模糊评价的边坡稳定性分析 被引量:1
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作者 王建平 李伟华 +1 位作者 孙红兵 郭华 《黑龙江交通科技》 2022年第4期21-24,共4页
为了解决公路边坡稳定性分析的不确定性、随机性和模糊性问题,采用模糊数学的理论建立二级模糊综合评价模型,采用降半梯型分布函数确定连续型变量的隶属度,并利用层次分析法确定各因素指标权重,采用专家现场评定的方法确定层次分析法的... 为了解决公路边坡稳定性分析的不确定性、随机性和模糊性问题,采用模糊数学的理论建立二级模糊综合评价模型,采用降半梯型分布函数确定连续型变量的隶属度,并利用层次分析法确定各因素指标权重,采用专家现场评定的方法确定层次分析法的判断矩阵,可以减少公路边坡稳定性分析过程中主观因素造成的误差;结合实例分析,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 道路工程 模糊综合评价 层次分析法 边坡稳定性
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